우리의 목표는 단순히 ‘잘하는 것’이 아니라, 세계의 새로운 기준을 세우는 것입니다. 한국과 미국 시장에서 불가능을 현실로 증명해 온 멤버들이 다시 모여, 세계 1등 기업을 만듭니다.
글로벌 성공을 만들어본 팀입니다
우리는 각 분야에서 시장을 정의하고 혁신을 주도해 온 사람들입니다.
- 토스와 리멤버를 초기 단계부터 시장 1위로 만들고, 성공적인 엑싯까지 주도한 엔지니어와 디자이너들.
- AWS SageMaker를 출시하고, 블랙프라이데이 트래픽을 감당하는 Amazon.com 메인 추천팀을 빌딩하고 이끈 엔지니어.
- 다음/카카오 합병의 핵심 시스템, 네이버 카페, LGU+ 결제 시스템 등 국가 단위의 대규모 시스템 리팩토링을 완수한 엔지니어.
- 토스 디자인 시스템(TDS)의 초석을 만들고, 토스 전사 레벨에서 제품 및 디자인 리더십을 이끌었던 PO, 엔지니어, 디자이너.
- 리멤버의 명함 수기입력 시스템을 처음부터 구축하고, 수억 장의 데이터를 모아 세계 최고 수준의 정확도를 달성한 엔지니어.
- 미국과 한국에서 수백만 구독자를 보유한 유튜브 채널을 여럿 성공시킨 프로듀서.
절반에 가까운 팀원이 다양한 글로벌 배경을 가지고 있으며, 팀의 공식 언어로 영어를 사용합니다.
속도와 결과로 증명합니다
우리는 말뿐만 아니라 압도적인 실행력과 성과로 우리의 역량을 증명합니다.
- 초격차 기술력과 실행 속도:단 6주 만에 SOTA(State-of-the-Art) 모델 개발부터 프로덕션 배포까지 완료했습니다(시스템 구축, 인력 채용, 데이터 수집 등 모든 과정 포함). 세계 최고 수준의 오차가 55ms일 때, 우리는 15ms까지 줄였고 지금도 한계를 돌파하고 있습니다.
- 폭발적인 비즈니스 성장:외부 투자 없이 창업 1년 반 만에 연간 반복 매출(ARR) 10억 원을 달성하고 최근 $250만 달러 이상의 시드 투자를 유치했습니다. 이미 전 세계 수천 명의 전문가들이 매달 우리 제품을 구독합니다.
가장 어려운 문제를 풀고 있습니다
AI 영상 편집 제품은 많지만, 아직 이 문제를 푼 팀은 없습니다. 우리는 가장 까다로운 '전문가' 영역부터 공략합니다. 전문가를 만족시키는 퀄리티가 곧 시장의 기준이 되기 때문입니다. 영상 편집은 10분짜리 결과물을 위해 여러 명이 몇 주씩 투입되는, 노동집약적이면서도 예술적인 감각이 요구되는 매우 어려운 문제입니다.
영상 편집이 어려운 이유는 다음과 같습니다.
- Input 데이터의 크기가 수백 GB에서 수 TB에 달합니다.
- LLM은 코드와 글을 학습했기에 코딩과 글쓰기에 능숙합니다. 하지만 '영상 편집 과정' 자체는 인터넷에 데이터로 거의 존재하지 않습니다.
- 단 1프레임(0.03초)의 오차만 발생해도 시청자는 즉시 어색함을 느낍니다. 극도의 정밀함이 요구됩니다.
- 정답이 없습니다. 같은 원본 영상이라도 편집 의도에 따라 예능이 될 수도, 다큐멘터리가 될 수도 있습니다.
하지만 수년 내 누군가는 반드시 이 문제를 풀어낼 것이며, 우리는 그 첫 번째 팀이 될 것임을 확신합니다. 이미 짧은 시간 동안 핵심적인 난제들을 해결하며 그 가능성을 증명하고 있습니다.
AI와 일하는 방식을 정의합니다
팀의 생존을 위하여 모든 글로벌 AI 서비스들을 사용해보고 연구하여 어떻게 우리 제품과 업무 프로세스에 녹일 수 있을지 매일 고민합니다. 투자를 받기 전 통장 잔고가 바닥났을 때조차 모든 팀원이 월 $500 상당의 AI 서비스를 구독하도록 장려했을 만큼, 기술을 통한 업무 방식 혁신에 진심입니다.
개발도 AI Agent, 인턴, 디자이너 등 누구나 코드를 작성해도 개발자 리뷰 없이도 안정적인 배포가 가능하도록 시스템을 구축했으며, AI Agent를 만드는데 최적의 팀의 구조를 만들어가고 있습니다.
주요 업무
이 포지션은 단순한 인턴십이 아닙니다. 전문 영상 편집자가 수행하는 복잡한 작업 중 하나를 맡아, 전문가와 동일하거나 그 이상의 수준으로 자동화하는미션이 주어집니다. 세계 최고를 만들어본 전문가들과 함께 아직 아무도 풀지 못한 문제를 해결하며, AI 연구, 실무 엔지니어링, 성장하는 회사를 동시에 경험할 수 있습니다.
다음과 같은 업무를 수행합니다.
- 전문가 수준의 AI 에이전트를 위한 모듈 개발, 연구:영상 편집 워크플로의 특정 단계를 전담하여, 스스로 판단하고 작업을 수행하는 지능형 에이전트를 설계하고 개발합니다.
- 세계 최고 성능(SOTA) 달성을 위한 연구:목표 달성을 위해 수단과 방법을 가리지 않습니다. 프롬프트 엔지니어링, 애플리케이션 개발, 자체 모델 제작 등 모든 기술을 총동원하여 세계 최고의 성능을 달성할 수 있는 최적의 방법을 연구하고 구현합니다.
- End-to-End 파이프라인 구축:아직 해결되지 않은 문제를 스스로 정의하고, 필요한 데이터 수집 및 모델 검증 파이프라인을 구축하며 최첨단 멀티모달 AI 모델을 실험합니다.
- 제품 통합 및 배포:연구 결과를 실제 제품에 통합하여, 전 세계 수천 명의 전문가와 크리에이터가 사용하는 서비스로 배포하는 과정까지 경험합니다.
다음과 같은 경험을 얻을 수 있습니다.
- 불가능을 현실로 만드는 경험:우리는 인턴에게 한계를 두지 않습니다. 실제로 이전 두 명의 인턴은 입사 후 단 6주 만에 세계 최고 수준(SOTA)의 모델을 개발하는 데 핵심적인 역할을 수행했습니다.
- 압도적인 성장과 최고의 동료:유니콘 성공 경험을 가진 창업자들, 미국 빅테크 출신의 숙련된 AI 엔지니어들과 긴밀하게 협업하며 세계 최고 수준의 기준을 배웁니다.
- 실질적인 임팩트 창출:당신의 아이디어와 결과물이 빠르게 성장하는 제품에 즉시 반영되어, 전 세계 사용자의 워크플로를 혁신하는 과정을 목격합니다.
- 폭넓은 역량 개발:AI 연구와 실무 엔지니어링을 동시에 경험하며, 데이터 엔지니어링부터 머신러닝, 제품 통합까지 폭넓은 역량을 키울 수 있습니다.
자격요건
- ChatGPT나 Claude 등 LLM을 일상적으로 활용하고 계신 분
- 논리적으로 문제를 풀고, 전략적으로 접근하는 걸 즐기시는 분
- 알고리즘, 자료 구조 등 컴퓨터 과학 기초 개념에 대한 이해를 갖추고 있는 분
- 스타트업의 빠른 속도와 도전적인 환경을 경험해 보고 싶은 분
- 강도 높은 업무 환경을 좋아하시는 분
- 컴퓨터 공학 또는 유사 학문 전공
우대사항
- Python 기반 개발 경험
- 영상 편집 도메인에 대한 관심 또는 사용 경험
- LLM을 이용한 프로젝트나 자동화 도구를 만들어본 경험
- 멀티모달 및 에이전트 개발 및 활용 경험
[전형절차]
- 서류전형 → 1차 인터뷰(화상면접 / 코딩테스트 30분) → 2차 인터뷰(대면면접 /실무,컬쳐) → 처우협의 → 최종합격
- 직무수행과 무관한 정보는 삭제하고 제출해주세요.
- 해외여행 및 근무에 결격사유가 없어야 합니다.
- 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 채용이 취소되거나 불이익을 받을 수 있습니다.
[근무조건]
- 고용형태 : 인턴 (3개월 계약 이후 평가에 따라 계약종료 또는 인턴기간 연장 또는 정규직 전환)
- 근무지 : 서울시 강남구 선릉로 93길 50, 8층 (선릉역에서 5분 거리)
- 근무 요일/시간 : 주 5일(월~금) 10:00 ~ 19:00
