지원 자격
- 지원자격은 상세내역 참고
- 해외여행 및 건강상 결격사유가 없는 자
- 남성의 경우 병역필 또는 면제자
지원 방법
- 지원 방법 : LG Careers (careers.lg.com)을 통한 온라인 접수만 가능 (E-Mail 및 우편/방문접수 불가)
- 관련 문의 : LG Careers (careers.lg.com) 내 '채용문의' - '1:1질문하기'를 이용해주시기 바랍니다.
- 제출 기한 : 2026년 8월 2일(일) 23:00 까지
- 마감 시간 전 작성완료 후 제출하여야 정상적으로 지원이 됩니다.
기타 안내
- 국가보훈대상자 및 장애우는 관계법령에 의거 우대합니다. (면접 시 증빙제출)
- 입사지원서는 모든 사항을 정확히 입력해야 하며, 추후 입력사항이 허위로 판명될 경우 입사(합격)가 취소됩니다.
STT
Speech기술팀은 ixi-O, AICC등 서비스에 적합한 음성인식, 음성합성, 화자인식등의 음성AI 모델을 연구 개발 및 적용하는 업무를 수행하고 있습니다.
■ 우리팀에서 하고 있는 일(주요 R&R)
1. 음성 AI엔진 (STT, TTS, SR, SE)등 AI기반 음성기술 내재화 개발
- ixi-O (On-device STT, Anti-Deepvoice, 범죄자목소리탐지, TTS, 화자분할 등)
- AI비즈콜 (On-device STT)
- AICC(상담어드바이저, 콜봇, 챗봇, LLM상담봇, U+One AI검색, AI전화, CCaaS 등)
- ixi-Drive(On-device TTS)
2. 신규 AI 음성 기술 검토/검증 및 프로토타입 개발
- SSL 기반 STT 엔진 개발 고도화
■ 수행업무
- DL/ML 기반 음성인식, 음성합성, 화자인식, V2V 등 모델링 및 최적화
- 음성 기반 모델을 학습하기 위한 데이터 정제 및 pre-train model 개발
- 음성 기반 모델 성능 향상을 위한 전처리/후처리 모듈 개발
- 최신 논문 이해 및 적용을 통한 모델 성능 개선
- 상용 서비스 데이터 분석을 통해 인사이트를 도출하여 모델 개선
- 실시간 인퍼런스를 위한 모델 경량화 및 성능 검증
■ 업무경험
- 상용 프로세스를 통해 모델 개발 및 최적화에 대한 경험
- 대용량 학습용 데이터를 구축 및 정제하여 모델을 학습해본 경험
- 모델 상용화를 위한 Signal Processing 모듈 개발 경험
- 논문에서 제시한 방법을 사용하여 모델을 개발하고 성능을 개선해본 경험
- 빅데이터 분석을 통해 문제를 해결하여 새로운 가치를 창출하거나 개선해본 경험
- 대고객 서비스에 대한 서비스 설계 및 운영에 대한 경험
■ 필요역량
- 음성인식(Zipformer, FastConformer, Parakeet, Transducer/CTC decoder, SSL 기반 빅모델) 음성합성(Vits 기반 모델, Qwen3-TTS, Cosyvoice3), 화자인식(Wav2verc, ECAPA-TDNN, Resnet 기반 Speaker Embedding), Voice-to-Voice(Half,.Full duplex 구조 : Moshi, Personaplex 등) 등을 활용한 개발 경험
- 필요한 데이터를 직접 정의하고, PyTorch, Tensorflow 등 주요 ML 프레임워크 활용이 능숙한 분, 최신 알고리즘 또는 해당 분야의 SOTA 모델을 자신이 정제한 데이터에 맞게 학습해본 경험
- Python, C/C++ 등 숙련된 개발 능력, 음성 전/후처리에 대한 기본 지식을 가지고 계신 분
- Linear Algebra, Statistics, Machine Learning, AI 등을 이해하고 활용해보신 분
- 데이터기반의 인사이트를 통해 도전하는 자세를 가지신 분
- Quantization, Knowledge Distillation 등 경량화 기법 ML 모델 적용 역량
