도요타자동직기는 데이터 사이언스를 활용해 제조 현장의 문제를 해결하고 관련 전략을 추진할 인재를 모집합니다. 제조업 기술 업무 경험과 데이터 사이언스 실무 역량이 필수입니다. 머신러닝과 통계적 품질 관리(SQC)를 통해 공정 개선 및 인재 육성을 주도하게 됩니다. 본사 기능 부서로서 전사적 과제 해결에 기여할 수 있는 기회입니다.
データサイエンス(SQC※、機械学習など)の推進をお任せします。
※Statistical Quality Control(統計的品質管理)
・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援
・データサイエンスの推進施策の立案、実行
・機械学習を活用した問題解決の支援(画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理など)
・SQCを活用した問題解決の支援(工程管理、最適化、不具合解析など)
・開発、生産などから得られるデータを分析し、プロセス改善や新価値創造を行う
・機械学習/SQCを有効活用できる人材育成の企画、実行
(変更の範囲)業務都合により、会社の定める業務に変更する場合がある。
なお、在籍出向を命じる場合があり、その場合の業務内容は、出向先が定める業務とする。
Office、Pythonなど
本社部門として、多様な事業課題について、データサイエンスを活用して全社の
人材育成/実課題の解決ができる。
ひいては、全世界の製品に適用され、世の中に貢献できる。データサイエンスの
専門性を高めるだけではなく、プロジェクトの進め方、関係者との連携など、
ビジネスで成果を出すスキルを習得することができる。
下記すべて必須
・製造業における技術業務の経験(開発設計・生産技術・品質保証など)
・データサイエンスの実務経験(企画、分析、実装など)
・QC検定
・AI開発、実装の経験
・ディープラーニングG検定、E資格
大学院,大学