스미신SBI넷은행에서 데이터 사이언티스트 및 데이터 애널리스트를 채용합니다. 금융 데이터 기반의 AI 모델 구축 및 데이터 분석을 통해 비즈니스 고도화를 담당합니다. Python 활용 능력과 머신러닝 또는 생성형 AI 실무 경험이 필수입니다. 금융 도메인 지식은 입사 후 습득 가능하며, 기술 지향적인 조직 문화에서 성장할 수 있습니다.
住信SBIネット銀行（法人ブランド：d NEOBANK）は、2007年の設立以来、
金融×テクノロジーを軸に、預金・決済・融資・資産運用までをワンストップで提供する
フルバンキング型のデジタルバンクとして成長してきました。
2025年10月、NTTドコモの連結子会社化を機に、新ブランド「d NEOBANK」が始動。
ドコモグループの顧客基盤・デジタル接点と、当社が培ってきた銀行機能・テクノロジーを
融合し、d払い・dポイント・dカードなどと連携した「銀行を意識させない金融体験」の
実現に挑戦しています。
私たちは、単なるネット銀行ではなく、
金融機能をあらゆるサービスや日常に溶け込ませる“次世代の銀行”を目指しています。
銀行グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担っています。
与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれの領域において、
AI構築から事業への適用までを一気通貫で推進しています。
また、NPSや当社サービス利用状況などのビッグデータ分析を行い、
データドリブンな意思決定を支援しています。
その他、当社グループ会社であるNEOBANKテクノロジーズ(https://www.nbtech.co.jp/)との連携を通じて、
先進技術の活用や事業推進にも取り組んでいます。
▼掲載記事（発行元：（株）インディードリクルートパートナーズ）
住宅ローン実行額1.9兆。秘訣はAI！案件の9割がAI審査のスピード実行！
銀行と世の中の常識を、テクノロジーで開拓する。
当社グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担う業務IT戦略部にて、
実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理などの領域で、
AIモデル構築やデータ分析業務を担当いただきます。
当部では、AI構築から事業適用までを一気通貫で推進しており、分析結果を
ビジネス成果へ結び付けるところまで携わることができます。
※ご経験やご志向、適性に応じて担当業務を決定いたします。
・不正検知モデルの構築
・生成AIを活用したお客さま体験向上
・マーケティング高度化に向けたデータ分析・AI活用
・自然言語処理技術を用いた業務効率化 など
※業界不問
・Python等を用いたデータ分析経験
・生成AI・AIを用いたモデル構築経験
・AI・機械学習に関する高度な知識および実務経験
・データモデリング経験
・BIツールを活用した分析・可視化経験
※大学・研究機関等で研究活動に従事されている方（ポスドク・准教授等）も歓迎します。
デジタル領域で事業を拡大しているため、量・多様性ともに豊富なデータを保有しています。
また、分析テーマの設計やモデル構築方針についても現場に大きな裁量があり、
自ら考えながら業務を推進できます。
与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理など複数領域を扱っているため、
能力や興味関心に応じて担当範囲を広げることが可能です。
社内の意思決定が早く、分析結果やAIモデルが実際のサービスや業務に反映されるまでの
スピード感を実感できます。
技術論文の輪読会や勉強会を定期的に開催しており、メンバー同士で知見を共有しながら
成長できる環境です。
プログラミングやデータサイエンス領域については即戦力人材を求めていますが、
金融分野特有の知識については、入社後にメンバーと協力しながら業務を進めることで
習得いただけます。
また、Udemy Businessを利用した学習環境を整備しているほか、自然言語処理
分野では東北大学と技術検討会を実施するなど、継続的な技術研鑽を支援しています。
