業務内容、案件例
- グローバル大企業を中心に財務・非財務データを活用したコンサルティングにより、顧客の経営課題解決と意思決定支援を行います。
- 国内で培ったソリューションを市場ソリューション部・市場テクノロジー部を通じて証券や海外へ展開し、中堅中小企業にはデジタルツールを活用して提供します。
- 将来的には、データ分析を超えたデータエンジニアリングやサプライチェーン分析を通じて、さらなる顧客課題解決を目指します。
- 個社に寄り添いながら、課題解決や新たな分析手法の研究、デジタルツール化を担えるポジションです。
配属予定の部/グループ
市場営業部門内各部
想定されるキャリアパス
主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、行内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。
必須要件/歓迎要件
必須条件
- 統計学や機械学習を用いたコンサルティング経験（３年以上）
（データ分析に係る目的設定、KPI設定、クレンジング、分析手法の選定、結果の可視化・説明、報告書の作成など）
- コンサルティングプロジェクトのマネージング経験（１年以上）
歓迎条件
- 金融機関や事業会社向けのデータ分析、コンサルティングの経験
- 金融機関での定量的リスク管理、リスクモデリングの経験
- 金融データ分析の経験
スキル・資格
企業の財務リスク分析やデータ分析を行うため、R/Python、クラウド環境（AWS/GCP/Azure)を活用して、金融工学や機械学習ベースの分析やモデル開発を行います。また、顧客課題にリーチするためのヒアリング力、コミュニケーション力を活かし、対顧業務を円滑に進めるスキルが求められます。
必須条件
- プログラミング言語（R、Python、SQL等）を用いたデータ分析
- 数理統計学、機械学習などの基本的理解
- 論理的思考能力、コミュニケーション能力、プレゼンテーション力
歓迎条件
- クラウド環境（AWS/GCP/Azureなど）でのデータ分析、機械学習モデルの構築
- 職種 / 募集ポジション
- 【市場営業部門】データ・サイエンティスト/データ分析コンサルタント
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 応相談 〜
社内規定による
（月給制。能力・適性などを踏まえ職務等級および階層等により決定） - 勤務地
- 東京
※スキル・希望次第では、将来的に海外勤務の可能性有 - 備考
- 従事すべき業務の変更の範囲：当行の定める業務
就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部
会社情報
会社名
株式会社三井住友銀行
