業務内容、案件例
業務内容
- 銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備
- 機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築
- 事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援
- データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等
募集背景
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SMBCグループでは、”データ”を競争力の源泉となる企業資産の一つとしてとらえ、有用なデータの収集や品質の管理、また、データを分析・活用しビジネス展開する取り組みを進めています。
データマネジメント部は、このようなデータの「分析・利活用」や「ガバナンス」を強化・推進することを主なミッションとするデータの専門部署です。
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今回は、データサイエンティストとして、SMBCに加え、SMBCグループ各社の「データ分析・利活用」を広く推進していくメンバーを募集します。
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ホールセール・リテール・市場・グローバルの各事業部門やコーポレート各部の課題・業務ニーズに対しデータ分析により解決を図っていきます。
取組例
- リテール部門におけるターゲティングリストへのAI活用
- リスク管理部門における企業の劣化予測モデルの構築
- テキスト分析によるお客様の声の可視化 等 多数
ダイバーシティを感じる分析集団
- 部員は銀行員の他、グループ各社からの出向者も多数在籍しており、多種・多様な個性の集団で構成
- SMFGデータマネジメント部を兼務しており、グループ各社のSMFG兼務者と協働で分析業務も実施
- 在宅勤務やサテライトオフィス勤務等、柔軟な働き方も可能
- TPOに合わせて自身で服装が選べるドレスコードフリー制度を取り入れております。
配属予定の部/グループ
データマネジメント部/データ活用グループ
想定されるキャリアパス
- ホールセール・リテール等、幅広いデータを使って、データサイエンティストとしての経験を高められます。
- データ活用に関する戦略企画やガバナンス企画、インフラ企画などの周辺分野でキャリアの幅を拡げることもできます
必須要件/歓迎要件
必要な経験・スキル・能力
- ビジネス上の課題解決に向けた分析実務を数多く経験している方
- 分析案件について、企画段階から分析設計/モデル構築、業務での活用、効果検証の一連のプロセスを経験している方
- 統計・機械学習に関する知識
- 統計分析ソフト（SAS、Python、SQL、Tableau等）のスキル
- グループ会社等、関係者が広範囲に亘ります。コミュニケーション力を重視します
歓迎する経験・スキル・能力
- 大規模ファイルやデータベースから、分析に必要なデータセットの設計や、データの加工から集計／分析ができる
- ビジネスレベルでの英語力
- 職種 / 募集ポジション
- 【データマネジメント部】データ分析・利活用の企画・推進・支援(データサイエンティスト）
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 応相談 〜
社内規定による
（月給制。能力・適性などを踏まえ職務等級および階層等により決定） - 勤務地
- 東京
- 備考
- 従事すべき業務の変更の範囲：当行の定める業務
就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部
会社情報
会社名
株式会社三井住友銀行
