에이엑스지에서 검색 랭킹 모델링을 담당할 경력 5년 이상의 개발자를 찾습니다. Python과 머신러닝 프레임워크를 활용하여 하이브리드 검색 및 LLM 기반 리랭킹 모델을 설계합니다. 정보검색(IR) 시스템 개발 경험이 필수이며, 대규모 데이터 처리 역량이 요구됩니다. 최신 논문을 구현하고 검색 품질을 고도화하는 핵심적인 역할을 수행하게 됩니다.
주식회사 에이엑스지(axz)는 많은 분들에게 익숙한 포털 다음(Daum)을 운영하고 있습니다.
Daum이 쌓아온 역사를 바탕으로, 더 풍부하고 다양한 콘텐츠를 통해 새로운 New Daum을 만들어 갈 예정입니다.
이 흥미진진한 여정에 동참할 열정 넘치는 분들을 기다리고 있습니다. 함께 꿈꾸고 함께 만들어가는 새로운 여정에 여러분을 초대합니다!
AI 검색 개발팀은 AI 검색 서비스를 연구·개발하는 조직으로, 검색 랭킹 모델링, 검색어 서비스, 데이터 분석, AI 기술 연구 그리고 자연언어처리(NLP) 엔진까지 검색의 핵심 기술 전반을 직접 만들고 운영합니다.그 중 형태소 분석기, 맞춤법 검사기, 오타 교정기 같은 NLP 핵심 엔진은 검색 품질의 가장 아래를 떠받치는 기반 기술로써 대규모 트래픽 환경에서 안정적이고 빠르게 동작하는 한국어·다국어 NLP 엔진을 C/C++ 기반으로 설계·개발·최적화하며 검색 서비스 전반의 품질을 끌어올리는 역할을 합니다.
랭킹 모델 개발
• 통계 기반(LTR 등)과 LLM 기반을 아우르는 랭킹 모델 설계 및 학습
• 렉시컬 검색(BM25)과 벡터 검색(Dense Retrieval)을 결합한 하이브리드 검색·랭킹 고도화
• LLM 기반 리랭킹(Re-Ranking) 및 생성형 검색(RAG) 파이프라인과의 연계
• 사용자 맥락·행동 기반 개인화(personalization) 랭킹 적용
평가 및 데이터
• 랭킹 품질 평가 체계 구축 (NDCG, MRR 등) 및 A/B 테스트 기반 개선
• 질의-문서 관련성 피처 설계 및 피처 파이프라인 구축
• 학습 데이터 구축 자동화 (클릭 로그 레이블링, LLM-as-a-Judge 등)
연구 및 협업
• 최신 정보검색(IR)·랭킹 논문 리서치 및 직접 구현을 통한 프로덕션 적용
• 검색 서비스팀과의 협업 및 기술 공유
공통
• 관련 분야(검색, 추천, 랭킹, ML 등) 경력 5년 이상
• 머신러닝/딥러닝에 대한 깊은 이해와 실무 적용 경험
• Python 능숙 및 ML 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 활용 경험
• 대규모 데이터 처리 및 분석 경험 (SQL, Spark 등)
검색·랭킹 전문성
• 검색 또는 추천 시스템의 랭킹/매칭 모델 개발 경험
• 렉시컬 검색과 벡터 검색에 대한 이해 및 개발 경험
• LLM을 활용해 문제를 해결할 수 있는 역량 (프롬프트 엔지니어링, SFT 등)
• 최신 논문을 읽고 직접 구현해 적용할 수 있는 역량
• 실험 설계 및 데이터 기반 의사결정 경험
• 컴퓨터 과학, 머신러닝, 정보검색(IR) 관련 석사 이상 학위 및 관련 학회(SIGIR, WSDM, KDD, CIKM, ACL 등) 논문 경험
• Learning to Rank, 정보검색(IR) 이론에 대한 깊은 이해
• 벡터 검색 엔진 및 ANN(근사 최근접 이웃) 활용 경험
• 검색 엔진(Elasticsearch, Lucene 등) 내부 동작 및 튜닝 경험
• RAG 등 생성형 검색 시스템 구축 경험
• LLM을 활용한 랭킹/평가 파이프 라인 구축 경험
• A/B 테스트 플랫폼 설계 및 운영 경험
