**구분: 경력(6년이상)
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[조직소개]딜리버리엔진실은 배달 효율 극대화를 목표로 배차시스템, 시간예측시스템, 데이터 프로덕트를 기획·개발합니다. 고객의 주문이 배차를 거쳐 배달되기까지, 좋은 배달 경험과 라이더의 안전·안정적인 배달 활동을 위해 늘 고민합니다. 이 과정에서 다양한 정책과 복잡한 규칙을 반영하면서도 서로 상충하는 목표를 가진 비즈니스 문제를 해결하기 위해 머신러닝과 수학적 지식을 기반으로 알고리즘을 개발합니다. 또한 통계적 지식을 바탕으로 지표를 수립하고, 대시보드 구축과 A/B 테스트 등을 통해 의사결정을 지원하고 효율화합니다. 딜리버리 도메인 데이터 프로덕트의 오너로서 신뢰성 있는 데이터를 안정적으로 제공하여, 딜리버리에 관한 모든 의사결정이 올바른 데이터 위에서 이뤄지도록 책임집니다. 딜리버리 서비스를 혁신하기 위해 실험과 도전을 반복하며, 함께 성장할 동료를 찾습니다.
[업무내용]
- 데이터 파이프라인 설계·개발 및 데이터 웨어하우스 구축·운영
- 대시보드 및 분석을 위한 데이터 마트 구축·운영
- 실시간 분석 데이터 파이프라인 구축
- A/B 테스트 자동화를 위한 데이터 환경 구축·운영
- 다양한 소스의 데이터 적재·가공, 데이터 분석·모델링 과제에 필요한 데이터 환경 구축
- 데이터 관점의 프로덕트 고도화를 위한 기획·개발 조직과의 협업 및 필요 기술 검토·도입
- (Optional) ML 기반 예측 모델 적용에 필요한 학습·서빙 시스템 개발·운영
[지원자격]
- 데이터 엔지니어 관련 경력 6년 이상 또는 그에 준하는 역량을 갖춘 분
- 데이터 파이프라인 구축 등 데이터 엔지니어링 경험이 있는 분
- 데이터 마트 구축·운영 경험이 있는 분
- SQL 전문 지식과 AWS 클라우드 서비스 내 개발·운영 경험이 있는 분
- 기획·개발·데이터 직군 등 다양한 이해관계자와 요구사항을 조율하고 소통하는 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분
- 빠른 주기로 순환하는 디지털 프로덕트 개발·운영 경험이 있는 분
[우대사항]
- 데이터 분석가·과학자와의 협업 경험이 있는 분
- 데이터 엔지니어링 업무를 총괄·관리한 경험이 있는 분
- 컴퓨터 사이언스 전반과 데이터에 대한 깊은 이해가 있는 분
- Backend 개발 및 다양한 데이터베이스 사용 경험이 있는 분
- Airflow 활용 경험이 있는 분
- MLOps에 대한 높은 이해도 또는 업무 경험이 있는 분
- 딜리버리 또는 이커머스 서비스에 대한 이해가 있는 분
[개발환경]
- Java, Python, SQL
- Trino, Spark, Airflow, Kafka
- Redis, MySQL, StarRocks
- Amazon EKS, EMR, Athena, Glue, Lambda
- 업무 도구: GitLab, Slack, Jira, Confluence
- 빌드·배포·테스트 자동화: GitLab CI, ArgoCD
- 모니터링: Grafana, Prometheus
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[꼭 읽어 주세요!]**
- 지원 시 경력기술서(PDF형식) 필수 첨부 부탁드립니다.
- 경력기술서는 자신의 기술력을 보여 줄 수 있는 프로젝트나 협력한 활동사항 위주로 작성해주세요.
(진행기간, 주요 업무 내용, 본인이 기여한 기술력, 결과/성과/성취 등)
- 코딩테스트는 개별적으로 안내드리며, 심사는 평균 일주일 정도 소요됩니다.
