올리브영의 수요예측 및 물류 데이터 분석을 담당할 전문가를 모집합니다. SQL, Python, R 활용 능력과 SCM 데이터 분석 및 수요예측 모델링 경험이 필수입니다. 데이터 파이프라인 구축과 Tableau를 활용한 시각화 역량을 갖춘 5~12년 차 경력자를 찾습니다. 데이터 기반의 물류 혁신을 주도할 핵심 인재의 많은 지원 바랍니다.
우리팀은 올리브영의 최적 발주를 위해 정확하고 신뢰도 높은 수요예측과 이를 기반으로 한 발주 로직 고도화 업무를 진행하고 있습니다.
데이터 중심의 혁신적인 수요예측 및 발주 인프라를 구축·관리하며, AI 기술을 적극 도입해 발주 업무 효율성과 수요예측 정확도를 지속적으로 고도화하고 있습니다.
끊임없는 AI 기술 혁신과 데이터 분석을 통해 올리브영의 물류 경쟁력 강화에 기여하는 핵심 조직입니다.
오라클 / 빅쿼리 등 물류관련 다양한 내부 시스템 및 외부 연동 시스템으로부터 유의미한 데이터를 발굴, 수집, 정제
기존 수기관리 데이터 (엑셀 등) DB화 및 분석 자산 전환
정확한 고객 수요예측과 물류 운영 전반(입고, 출고, 배송, 반품 등)에 대한 데이터를 분석하여 프로세스 개선 및 비용 절감등을 위한 인사이트 도출
정기적 분석 결과 리포팅을 통한 데이터 기반 전략적 의사결정 지원
기존 지표 체계를 재정의하거나 정밀도를 높여, 보다 정확하고 신뢰도 높은 지표 생성 및 고도화
Tableau 등 시각화 도구를 활용한 직관적 대쉬 보드 구성 및 분석 결과 시각화
[Education]
[Experience]
유관경력 5~12년 보유
상세 경력기술서 첨부 필수
고객 수요 데이터 분석을 통한 수요예측 모델링 및 수요예측 모델 고도화 경험
수요예측 / SCM 재고 및 발주 데이터 분석을 통한 인사이트 도출 및 발주 업무등 업무 고도화/최적화 경험
레거시, 클라우드플랫폼 등 다양한 물류 관련 내부 데이터베이스 및 외부 시스템과의 연동/분석 경험
비정형 / 수기 관리 데이터(엑셀, CSV 등) DB화 및 데이터 품질 개선 경험
기존 KPI 및 운영 지표를 분석 목적에 맞게 재설계및 고도화 경험
Tableau, 오픈소스 등 다양한 데이터 시각화 도구를 활용한 대시보드 구축 경험
분석 결과에 대한 커뮤니케이션 경험
[Skill]
SQL, Python, R, Tableau 등 데이터 분석 및 자동화 도구 활용 역량
데이터 수집부터 정제, 전처리등 데이터파이프라인 전반에 대한 역량
다양한 통계 / 데이터 모델링 기법 및 문제 해결 역량
컴퓨터 / 산업공학 / 통계등 관련 석사 이상
오라클, GCP (BigQuery), AWS (Redshift) 등 레거시 및 클라우드 경험 우대
헬스&뷰티 (H&B) 분야 실무 경험 우대
물류 또는 공급망 관리(SCM) 분야 실무 경험 우대
입고, 출고, 배송, 반품 등 물류 운영 전반에 대한 데이터 분석 및 운영 프로세스 개선 프로젝트 수행 경험 우대
분석 프로젝트 리딩 경험 우대
서류 전형 - 1차 면접 전형 - 온라인 인성검사 - 2차 면접 전형 - 3차 전형(평판조회 및 처우협의) - 건강검진 - 합격
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