머신러닝 엔지니어 (추천 서비스) - 에이블리코퍼레이션 | Mirimo
CS Fundamentals
에이블리에서 개인화 추천 시스템 을 고도화할 머신러닝 엔지니어 를 채용합니다. 5년 이상의 경력 과 PyTorch 활용 능력, 그리고 모델을 서비스에 적용할 수 있는 엔지니어링 역량 이 필수입니다. 대규모 트래픽 환경에서 데이터 파이프라인과 추천 로직을 설계하며 서비스 성장을 주도할 분을 찾습니다.
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무료로 시작 함께 하게 될 팀을 소개해요
함께 할 업무예요
에이블리 서비스 전반을 분석해 개인화 추천이 필요한 영역을 발굴하고, 추천·필터링 로직을 실제 서비스 기능으로 구현해요.
에이블리 자체 추천 모델 또는 공개된 머신러닝 모델을 활용해 추천 시스템을 서비스에 적용 및 운영해요.
추천 기능 구현을 위해 백엔드 로직, API, 데이터 흐름 등 엔지니어링 전반을 개발 및 개선해요.
서비스 지표 및 사용 흐름을 기반으로 추천 기능의 품질과 성능을 지속적으로 개선해요.
이런 분과 함께 하고 싶어요
에이블리 조직문화 에 공감하여, One Team으로 GRIT하게 일하며 Impact를 만들어갈 의지가 있는 분을 찾아요.머신러닝 관련 업무 경력이 5년 이상 이거나 이에 준하는 역량을 갖고 계신 분을 찾아요.
머신러닝에 대한 기본적인 이해와 PyTorch를 활용한 모델링 경험을 보유하신 분을 찾아요.
머신러닝 모델을 서비스에 적용하는 데 필요한 엔지니어링 역량을 갖추신 분을 찾아요.
탄탄한 CS 기초 지식을 갖추신 분을 찾아요.
이런 경험이 있다면 더 좋아요
대규모 트래픽 환경에서 추천 시스템, 검색 등 머신러닝 기반 서비스 개발 경험이 있으면 더 좋아요.
데이터 엔지니어링 경험 또는 데이터 파이프라인 설계·운영 경험이 있으면 더 좋아요.
이커머스 및 플랫폼에 대해 높은 이해도를 보유한 분이면 더 좋아요.
이런 기술을 활용해요
모델 학습 : Python, PyTorch, Kubeflow
모델 서빙 : Python, Kotlin, PyTorch, FastAPI, Scylla, Elasticsearch
데이터 전처리 : Spark, Ray, Airflow
코드 관리 & 배포 환경 : Github / Github Action, Docker, Kubernetes (EKS)
합류 여정을 소개해요
서류전형 → 직무 인터뷰 (화상) → 심층 직무 인터뷰(화상) → 최종 인터뷰 (화상) → 최종합격
산업기능요원은 현역 전직 및 보충역 신규편입/전직이 가능하며(현역 편입 불가), 전문연구요원 채용은 현재 진행하고 있지 않아요.
자세한 내용이 궁금하다면 합류 여정 가이드
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재지원 가능 여부, 채용 리드타임, 전형 결과 안내 시기 등
