装置データ活用・予兆診断システム開発エンジニア（CBM）／東京・茨城勤務【H26176】

職務内容

職務概要

医用機器から取得される各種装置データ（時系列データ、ログデータ等）を活用し、
機器の稼働状況の可視化や故障予兆検知などを目的とした
CBM（Condition Based Maintenance）ソリューションの検討・要件整理・開発を担っていただきます。
主な利用者は、病院・検査センターで医療機器を支えるアフターサービスエンジニアや関連部門であり、「現場で実際に使われる予兆・可視化の仕組み」を構築することがミッションです。

職務詳細

医療機器の安定稼働を支えるため、
装置から得られるデータを活用したサービス高度化・DXを推進します。

• 装置データ（時系列データ、エラーログ、数値データ等）を活用したテーマ検討
• アフターサービスエンジニアや関連部署へのヒアリングによる課題・ニーズ把握
• データの取得方法・前処理方法の検討、データ整理
• 故障予兆検知、稼働状況可視化、保守タイミング最適化に向けた分析・ロジック検討
• データ分析結果をソリューションとして活用可能な仕組み・システムへの落とし込み
• AWS環境上での分析・可視化・システム開発
• 開発した仕組みの現場展開、利用定着に向けた改善

※ユーザーからの問い合わせ対応やヘルプデスク業務が主業務ではなく、
業務理解・要件整理の一環として現場とのコミュニケーションを行う位置づけです。

具体的に業務イメージ

医療機器から取得される以下データの活用

時系列データ、エラーログ、モーターや各種部品の稼働ログ・数値データ
※画像データは基本的に対象外

• 機器の稼働状況可視化、故障兆候の検知、保守タイミング最適化の検討
• 装置データ活用のための既存フレームワークを活用した新規／拡張開発
• サービスエンジニアが「現場に行かずとも状態を把握できる」環境の高度化
• AWS環境を活用し、設計者や分析担当がデスク上で装置データを確認・分析できる仕組みづくり

※ERPデータやパーツ在庫管理は主業務ではなく、CBMは 装置データを中心とした解析・予兆領域 を担当します。

携わる事業・ビジネス・サービス・製品

当部門では「医療を止めない」という顧客価値と、持続可能な事業価値の両立を目指し、
医療現場を支えるサービスのデジタル化・高度化に取り組んでいます。
本ポジションでは、
医用機器から得られる装置データを活用し、
保守・アフターサービスの高度化を実現するCBM（予兆診断）サービスの開発に携わっていただきます。
病院・検査センターといった医療現場の安定稼働を裏側から支え、
社会的意義の高いサービス創出に貢献できるポジションです。
参考：
https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/products/healthcare/diagnostics/ ※業務の変更範囲※
会社の定める業務

開発環境

言語：python、VBA
環境：AWS、Linux、Windows
ツール：BIツール（Tableau 等）

配属先

ヘルスケアソリューション事業部　サービスソリューション本部 サービスDXデジタルソリューション開発 ■役割：
医療機器から取得される装置データ（時系列データ、エラーログ、稼働ログ・数値データ等）を活用し、機器の稼働状況の可視化、故障予兆検知、保守タイミング最適化などを目的とした
CBM（予兆診断）ソリューションの企画・分析・ダッシュボード／可視化ツール開発を担う
※サービスエンジニアが現場に行かずとも状態把握できる仕組みづくりが主眼

■体制：現行2名体制

装置データ活用・予兆診断を担う中核チーム
※別途、装置データの共通フレームワークを担う別チームと連携

スタッフクラスを中心に増員予定
既存のリーダー／主担当の配下で、装置データ分析・可視化・CBMソリューション開発を担うポジションを想定しています。
※チームリード経験は必須ではなく、まずは実務プレイヤーとしての参画を想定しています。

採用背景

医用機器の安定稼働を支える保守サービス事業において、
装置から取得される各種データ（時系列データ、エラーログ、稼働ログ等）を活用した
CBM（Condition Based Maintenance／予兆診断）ソリューションへの期待が年々高まっています。現在、装置データを横断的に収集・活用するための基盤整備は進みつつある一方で、
そのデータを実際の業務に活かし、

稼働状況の可視化
故障兆候の検知
保守タイミングの最適化

といったソリューションへと具体化していくフェーズにあります。
しかしながら、装置データの理解を前提に、課題整理から要件定義、分析・開発、現場展開までを一貫して担える人材が不足しているのが現状です。
また、現場（アフターサービスエンジニア）からの期待値は高い一方で、技術的難易度や検討項目も多く、
現在の体制ではテーマ推進のスピードを十分に高められていないという課題もあります。
こうした背景から、本ポジションでは、CBMソリューション開発において実務を担いながら開発を前に進める中核人材を迎え入れ、体制強化を図ることを目的とした人員補充を行います。

ビジョン／ミッション

日立グループのヘルスケアを担い、診断・治療事業で把握した顧客課題を計測・オートメーション・デジタル技術を駆使して解決し、臨床医や医療従事者を輝かせ、継続的な医療の高度化に貢献します。

組織の強み／魅力

• 医療機器の稼働を支えるアフターサービスエンジニアを中心とした
  医療現場のフロントラインをデータで支援する仕組みづくりに直接関与することができ、
  「医療を止めない」という社会的意義の高いテーマに取り組めるポジションです。

• 社内およびグループ会社向けに、
  装置データ（時系列データ、エラーログ等）を活用したCBM（予兆診断）ソリューションの構築・検討を行うため、データ取得・前処理から分析、可視化、システム化まで、幅広い技術領域に携わることができます。

• CBMソリューションは、まだ整備・検討フェーズのテーマも多く、
  決まった正解がない中で仮説検証を繰り返しながら形にしていく手触り感がある点が特徴です。
  開発の中核メンバーとして、スピード感を持って新しい取り組みに挑戦できます。

• 開発した仕組みが、
  「現場に行かずとも装置の状態が把握できる」「保守のあり方が変わる」といった形で
  サービス現場の業務そのものに影響を与える実感を得やすい点も、本ポジションならではのやりがいです。

キャリアパス

配属先には、装置理解・データ分析・システム開発など、
それぞれ異なるバックグラウンドを持つ経験者採用メンバーが在籍しており、
日常的な議論やプロジェクトを通じて、互いの専門性を活かしながら成長できる環境です。

入社後は、CBM領域における実務を通じて、
装置データの理解とデータ活用・分析スキルを深めていただくことを期待しています。

その後は、ご志向や適性に応じて、

予兆診断・分析テーマを主導する立場
複数装置・複数テーマを横断的に支援する立場
装置データ活用の高度化・標準化を担う立場
など、専門性を軸に役割を広げていくキャリア形成が可能です。

将来的には、CBM分野における中核人材として、
サービスDXやデータ活用を牽引するポジションでの活躍も期待されています。

働き方

業務によって出社と在宅を使い分けたハイブリッドワークが可能です。

教育／育成支援に関して

キャリア別の教育プランを用意しています。
業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。

応募資格

必須要件

下記のご経験・スキルをお持ちの方：

• データを活用した業務改善・DXに関わったご経験
  （分析、可視化、システム化、PoC 等、フェーズ不問）
• 時系列データ、ログデータ等を含むデータ分析に関する基礎的な知識または実務経験
• 何らかのソフトウェア開発、またはそれに準ずる実務経験
  （データ処理、分析スクリプト作成、業務システム開発 等）
• データの取得・整理・前処理から、分析・可視化まで一連の流れに関わったご経験
• サービス部門や現場担当者など、関係部門とコミュニケーションを取りながら課題整理・要件調整を行ったご経験
• チームや関係者と協働しながら、主体的に業務を進められる方

※分析専業ではなく、データを「業務で使える形にする」ことに関心を持てる方を想定しています。

歓迎要件

下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方：

• Python、Java 等を用いたデータ処理・分析・ソフトウェア開発の実務経験
  （年数不問／装置データやログデータを扱った経験があれば尚可）
• チーム開発におけるコードレビューや設計レビューへの関与経験
• Git／GitHub 等を利用したチーム開発の経験
• Linux環境での開発・分析経験
  （SSH、bash、ユーティリティ利用等）
• AWS 上での分析環境・可視化環境の構築、もしくは利用経験
• 統計的手法や簡易的なモデルを用いたデータ分析・検証の経験
• IoTデータ、装置データ、センサーデータ等を扱った経験（業界不問）

※高度な数理モデルや研究レベルの解析経験は必須ではありません。

求める人物像

物事が確実でない場合や、先行きが不透明な場合でも、効果的に対処する。たとえば、不透明な状況に効果的に対応する、不確かな状況を解消し前進しようと努める、など。変化に適応する方法について指導を求めたり、適切な冷静さと有効性を持って対応する。

応募者個人情報の第三者提供有り

グループ募集を実施している事から、個人情報を各社へ提供致します。
予めご了承頂きますよう、お願い申し上げます。

■提供先

• 株式会社日立ハイテク九州
• 株式会社日立ハイテクフィールディング 

待遇

■予定月給
315,900円～484,000円※固定手当を除く
固定手当：ライフ・ワークスタイルサポート手当 6,000円

■予定年収
556万円～1,000万円
※（月給×12ヶ月）＋賞与、諸手当込み

■諸手当の補足
等級に応じ、業務手当を支給
L業務手当は30時間分の時間外勤務手当・休日出勤手当に相当する額を支給
L82,500円~123,200円　本給額により変動。
　時間外・休日出勤の有無に関わらず支給。
L30時間を超える時間外勤務、休日出勤分は追加で支給。
※業務手当支給対象外の場合、実残業時間分を支給

■雇用形態
正社員（試用期間 3か月間)

■待遇／福利厚生

• 給与改訂年1回、賞与年2回（6月、12月）
• 各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
• 諸制度：退職金、企業年金、持株会、財形貯蓄、在宅勤務、フレックス勤務、介護・仕事両立支援金、介護・仕事両立体制構築支援金、育児・仕事両立支援金、社員食堂（勤務地による）、研修支援、博士号取得支援、自己啓発支援、社内クラブ活動、制度保険(生命保険、医療保険等)　他
• 諸手当：通勤手当、子ども・介護等支援手当、赴任手当、ライフ・ワークスタイルサポート手当　他
• 諸施設：単身寮・借上社宅完備、保養所・会員制リゾートクラブ
  ※管理職は、子ども・介護等支援手当の支給はございません。
  ※自動車・自転車通勤可（勤務地による）

■休日休暇

• 完全週休2日制（土・日）、祝日、年間休日126日（2026年度）
• 年次有給休暇：24日　入社直後に付与　備考：初年度日数は採用年月日による期間按分にて付与
• 年末年始休暇、リフレッシュ休暇等、ファミリーサポート休暇(出産／育児／介護等)　他

勤務時間

フレックスタイム制（コアタイム無）
標準労働時間帯／8：50～17：30　※勤務地により異なる
標準労働時間／7時間45分 

勤務地

勤務地はご希望や募集状況をふまえ以下①②のいずれかより決定します。
詳細は選考時にお問い合わせください。

①本社
〒105-6409 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー

アクセス：
東京メトロ銀座線 虎ノ門駅より徒歩5分
東京メトロ日比谷線　虎ノ門ヒルズ駅より徒歩１分
東京メトロ千代田線・丸ノ内線・日比谷線 霞ヶ関駅より徒歩8分
都営地下鉄三田線　内幸町駅より徒歩8分
JR 新橋駅より徒歩11分

②株式会社日立ハイテク　那珂地区
茨城県ひたちなか市市毛882番地
アクセス：JR「勝田駅」から車10分（JR「勝田駅」は「東京駅」から特急電車約90分）

• 自動車通勤の可否(条件あり)
• JR「勝田駅」よりバスで15分程度
  ※通退勤の時間帯には10～15分程度の間隔で当社巡回バスが運行しています。
• 自家用車での通勤が約40％程度
• 勝田駅、水戸駅、佐和駅付近の居住者が多く在籍しています。
• 地図を見る

※変更の範囲：会社の定める場所 (在宅勤務及びサテライトオフィス勤務制度に定める就業場所を含む)"
敷地内禁煙（屋内喫煙可能場所あり／電子タバコ限定)