職務内容／Job duties
オリンパスについて
1950年に世界で初めて胃カメラの実用化に成功してから、医療従事者と共に内視鏡医療の発展に貢献してきました。
世界をリードするメドテックカンパニーとして、私たちは医療従事者の方々と共に、病変の早期発見、診断、そして低侵襲治療に役立つ最適なソリューション・サービスの提供を通じて対象疾患における医療水準の向上に貢献してまいります。
オリンパスは「私たちの存在意義」として掲げる、世界の人々の健康と安心、心の豊かさの実現を目指しています。
５つのコアバリュー「Patient Focus（患者さん第一）」「Integrity（誠実）」「Innovation（イノベーション）」「Impact（実行実現）」「Empathy（共感）」は、私たちが患者さんの安全や品質を最優先するグローバル・メドテックカンパニーとして成長していくための指針です。
組織について
CMSO（Chief Manufacturing and Supply Officer）組織は、オリンパスにおける製造・調達・サプライチェーン・製造エンジニアリング・修理といったものづくりに関わる機能を統合・統括する中核組織です。
製品開発の初期段階から市場導入、アフターサービスに至るまで、グローバルに統一されたプロセスのもとで一貫したマネジメントを行うことで、医療現場への安定供給と品質向上を実現しています。
CMSOは単なる製造部門にとどまらず、サプライチェーン全体をEnd to Endでつなぎ、変化の激しい市場環境にも柔軟かつ迅速に対応する体制を構築し、部門横断の連携を通じてコスト競争力とレジリエンスを高めると同時に、社会やステークホルダーへの提供価値の最大化を牽引しています。
業務内容
（雇入れ直後 ）
■概要
BI & Analytics Delivery Leadは、SAP S/4HANAトランスフォーメーションプログラム（Realizeフェーズ）において、アナリティクスおよびレポーティング領域のエンドツーエンドの業務設計およびデリバリーガバナンスをリードします。
本ポジションは、各機能ワークストリーム、要件オーナー（ビジネス側SPOC）、およびソリューションデリバリーチーム（外部ベンダー、SAP、社内データ＆アナリティクスチーム）をつなぐ戦略的ハブとして機能します。
Record-to-Report（R2R）、Procure-to-Pay（P2P）、Deliver-to-Fulfill（D2F）、Plan-to-Deliver（P2D）におけるレポーティングおよびKPI要件について、明確な定義、設計、優先順位付け、アーキテクチャ整合性の確保、納期内デリバリー、および正式なサインオフまでの一連のプロセスに対して責任を持ちます。
単なる要件整理にとどまらず、ワークストリーム横断での優先順位付けを主導し、実装方針（S/4HANA Analytics または Snowflake Lakehouse＋Power BI）の意思決定をリードします。また、SnowflakeのMedallion Architecture（Bronze / Silver / Goldレイヤー）に基づくデータモデリングおよびデータ変換を推進し、スケーラブルかつガバナンスの効いたアナリティクス基盤の構築を担います。
S/4HANAレポーティングおよび組み込みアナリティクスに関する専門知識に加え、非SAPデータウェアハウスまたはデータレイクハウス環境におけるデータモデリングおよび分析ソリューション構築の実務経験が求められます。推奨されるシステム構成は、データソースとしてS/4HANAまたはSAP ECC、データ基盤としてSnowflake、可視化ツールとしてPower BIです。
本ポジションは、アナリティクスソリューションを「納期内・予算内・期待品質」で提供し、プログラム全体の価値最大化とグローバルテンプレートの整合性維持を実現するための重要なガバナンスおよびオーケストレーション機能を担います。
また、合意されたプログラムガバナンスの枠組みの中で、アナリティクス領域における優先順位付け、デリバリー順序、ソリューション方針に関する意思決定権を有します。
■具体的な業務内容
1. 戦略的ブリッジおよびガバナンス
- 機能別ワークストリームのSPOCとソリューションデリバリーチーム（外部ベンダー（SAP含む）、社内データ＆アナリティクスチーム）間における、ビジネス側BIリードとしての役割を担う
- ビジネスの高レベル要件を、スコープ・依存関係・受入基準を明確にした実装可能なアナリティクス要件へと落とし込む
- 要件定義から開発・テスト・サインオフまでのトレーサビリティを確保する
2. ワークストリーム横断の優先順位付けおよびコンフリクト解決
- R2R、P2P、D2F、P2D各領域において、レポーティング要件が競合する場合の優先順位付けを主導
- ビジネス価値、規制影響、リスク、プログラム制約（RICEF制限、スプリントキャパシティ等）に基づき、トレードオフの意思決定をファシリテート
- 解決困難な優先順位課題については、意思決定オプションを提示した上でプログラムリーダーへエスカレーション 3. ソリューション設計の統括
- 以下に関するソリューション方針の検討・意思決定をリード：
S/4HANA Embedded Analytics vs. Data & Analytics（Power BI）
リアルタイム vs. バッチ型レポーティング
標準機能（Standard Content）vs. カスタム拡張（Extension）
- 機能要件とレイクハウスのデータモデル（Bronze → Silver → Gold）の整合性を統括
- KPI定義およびデータ照合要件を満たすデータ変換ロジックを担保
- グローバルテンプレートの整合性を維持し、不必要なカスタマイズを抑制
4. エンドツーエンドのデリバリー推進
- BIサブPMと連携し、以下を推進：
要件成熟度とスプリント計画の同期
開発・テスト・リリースの進捗管理
スケジュール乖離リスクの早期検知
- BI要件全体の実装ステータスを一元的に可視化
- 進捗、リスク、課題、依存関係の透明性を確保
- ベンダーによる成果物（S/4HANAおよびSnowflake）のレビュー
- ビジネス要件・設計方針・ベストプラクティスに基づいたソリューション実装を推進
- 必要に応じてシステム上でのハンズオン対応（主業務ではない）
5. 要件品質および完全性の担保
- 要件が以下を満たしていることを確認
- 明確性（業務ルール、粒度、ディメンション）
- 測定可能性およびテスト可能性
- プロセスオーナーシップとの紐付け（L4/L5レベル）
- KPIロジック、計算ルール、データ照合原則の妥当性を検証
- レポーティング要件の妥当性確認
- データ権限・アクセス要件がSAP PFCGおよびDnAセキュリティモデルと整合していることを確認 6. リスク管理およびエスカレーション
- 以下の観点でリスクを先行的に特定：
データ可用性
データモデルの準備状況
パフォーマンス制約
システム間依存関係
- 代替案およびリスク軽減策を提示
- 重要課題については影響分析とともにエスカレーション
7. テスト、受入およびサインオフの統制
- アナリティクス領域におけるUAT準備を統括し、以下を含むテスト網羅性を確保
- 業務データ照合
- データリネージュ検証
- 重要業務シナリオの検証
- テストシナリオにおいて以下を検証
- KPI計算の正確性
- レポーティングデータの完全性
- 権限制御ロジック
- パフォーマンス要件
- 本番稼働後の運用モデル（オーナーシップ、データ更新管理、課題対応、改善プロセス）を定義
- ビジネス部門による正式なサインオフおよびクローズ手続きを主導
8. 価値創出および可視化
- アナリティクス成果物が当初のビジネスケースに整合していることを担保
- 既存レガシーレポートの整理・削減を推進し、シンプル化を実現
- BI領域における価値創出、リスク、優先順位の影響について経営層へレポーティング
多様性と包摂性
私たちは、すべての人々、価値観、ライフスタイルを尊重し、公平で温かく受け入れられる職場づくりに深く取り組んでいます。 差別のない包括的な職場環境を推進し、すべての従業員が自分らしく働き、安心して力を発揮できる職場の実現を目指しています。 共感と一体感は当社カルチャーのコアであり、従業員が主体的に貢献し、成長できる力となっています。 オリンパスでご自身の才能を活かしたいとお考えのすべての方からのご応募を、心よりお待ちしております。
（変更の範囲）
会社が定める業務 (テレワークを行う場所を含む)
========================================================
Role Overview
(Immediately after hiring)
The BI & Analytics Delivery Lead will lead the end-to-end business design and delivery governance of analytics and reporting within the SAP S/4HANA transformation program (Mt. Fuji Realize Phase).
This role serves as the strategic bridge between Functional Workstreams, Requirement Owners (Business SPOCs) and solution delivery teams External Vendor Team, SAP, and Internal Data & Analytics teams). The incumbent is accountable for ensuring that reporting and KPI requirements across Record-to-Report(R2R), Procure-to-Pay(P2P), Deliver-to-Fulfill(D2F), and Plan-to-Deliver(P2D) are clearly defined, designed, prioritized, architecturally aligned, delivered on schedule, and formally signed off.
Beyond requirement translation, this role drives cross-workstream prioritization decisions, steers implementation design choices (S/4HANA Analytics vs. Snowflake Lakehouse with Power BI), and ensures that data modeling and transformation across Bronze/Silver/Gold layers as per Snowflake Medallion Architecture for supporting scalable and governed analytics outcomes. Proven expertise in S/4HANA reporting and embedded analytics, with hands-on experience in data modelling and building analytical solutions on non-SAP data warehouse or data Lakehouse platforms. Preferred landscape: S/4HANA or SAP ECC as the data source, Snowflake as the Lakehouse, and Power BI as the frontend visualization tool.
The position plays a critical governance and orchestration role to ensure that analytics solutions are delivered on time, on budget, and at the expected quality, while maximizing program value and maintaining global template integrity.
This role holds decision authority on analytics prioritization, delivery sequencing, and solution direction within agreed program governance.
Key Responsibilities
1. Strategic Bridge & Governance
- Act as the primary business-side BI lead between Functional Workstream SPOCs and solution delivery teams (External Vendor Team SAP, Internal Data & Analytics Team).
- Translate high-level business needs into structured, implementable analytics requirements with clear scope, dependencies, and acceptance criteria.
- Ensure traceability from business requirement through build, test, and sign-off.
2. Cross-Workstream Prioritization & Conflict Resolution
- Facilitate prioritization across R2R, P2P, D2F, and P2D workstreams when competing reporting demands arise.
- Lead structured trade-off discussions based on value, regulatory impact, risk, and program constraints (e.g., RICEF limits, sprint capacity).
- Escalate unresolved prioritization conflicts with recommended decision options to program leadership.
3. Solution Design Steering
- Drive and conclude solution decisions regarding:
S/4HANA Embedded Analytics vs. Data & Analytics (DnA) visualization (Power BI).
Real-time vs. batch reporting approaches.
Standard Content vs. custom Extension.
- Orchestrate alignment between functional data requirements and Lakehouse data model design (Bronze → Silver → Gold).
- Ensure data transformation logic supports KPI definitions and reconciliation requirements.
- Safeguard global template consistency and prevent unnecessary customization.
4. End-to-End Delivery
- Partner closely with the BI Sub-PM to:
Synchronize requirement maturity with sprint planning.
Monitor build, testing, and deployment milestones.
Identify schedule misalignment risks early.
- Maintain a consolidated view of BI requirement implementation status.
- Ensure transparency of progress, risks, issues, and dependencies.
- Review Delivered artifacts from Vendors in system (S4HANA & Snowflake)
- Should be able to get solution implemented as per Business requirements, Solution Design &Best practices.
Should be able to do hands-on in System if required although this is not a primary requirement.
5. Requirement Quality & Completeness Assurance
- Ensure requirements are:
Clearly defined (business rules, granularity, dimensions).
Measurable and testable.
Mapped to process ownership (L4/L5 where applicable).
- Validate KPI logic, calculation rules, and reconciliation principles.
- Validate Reporting Requirements
- Confirm data authorization and access requirements are documented and aligned with SAP PFCG and DnA security models.
6. Risk Management & Escalation
- Proactively identify risks in:
Data availability
Data model readiness
Performance constraints
Cross-system dependencies
- Provide solution alternatives and mitigation strategies.
- Escalate critical issues with structured options and impact analysis.
7. Testing, Acceptance & Sign-off Governance
- Oversee analytics-specific UAT readiness. Ensure comprehensive analytics test coverage, including business reconciliation, data lineage validation, and process-critical scenario testing.
- Ensure test scenarios validate:
KPI calculation correctness
Reporting Data completenes
Authorization logic
Performance thresholds
- Define the post-go-live operating model for reporting and analytics, including ownership, refresh governance, issue handling, and enhancement pathways.
- Drive formal business sign-off and closure documentation.Drive structured sign-off readiness across functional workstreams, ensuring acceptance criteria, reconciliation checkpoints, and approval workflows are defined and executed on schedule.
8. Value Realization & Transparency
- Ensure analytics deliverables align with original business case objectives.
- Promote simplification and elimination of redundant legacy reports.
- Provide leadership updates on BI value delivery, risks, and prioritization impacts.
Inclusivity
We are deeply committed to fostering a respectful, fair, and welcoming workplace for all individuals, perspectives, and lifestyles. We believe in fostering a non-discriminatory, inclusive work environment where everyone feels a sense of belonging, in full compliance with legal standards. Empathy and unity are core to our company culture, empowering employees to contribute fully and flourish. We warmly encourage all who wish to bring their talents to Olympus to apply.
応募資格／Qualifications
■必須条件
- 学士号を有すること（修士号を有する方は尚可）
- SAP S/4HANA ERPトランスフォーメーションプロジェクトにおいて、レポーティング／アナリティクス領域のフルライフサイクル（要件定義～設計～構築～テスト～導入）を1件以上リードまたは主要メンバーとして経験（SnowflakeおよびS/4HANA／SAP ECCデータを活用したアナリティクスソリューションの構築経験を含む）
- SAP S/4HANAレポーティングおよびEmbedded Analyticsに関する深い理解
- 非SAPデータウェアハウス／レイクハウス環境におけるアナリティクス向けデータモデリングの実務経験
- 以下の技術スタックに関する実務経験
データソース：S/4HANA または SAP ECC
データ基盤：Snowflake（Lakehouse）
可視化：Power BI
- 業務プロセスに関する高い理解と、ビジネス要件をSAP環境における技術的ソリューションへ落とし込む能力
- SAP Embedded Analyticsアーキテクチャに関する理解（CDSビュー、VDMレイヤー、ODataサービス、Fiori分析アプリを含む）
- Medallion Architecture（Bronze / Silver / Gold）の理解と、ガバナンスの効いたアナリティクス基盤設計への適用経験
- 英語での高いコミュニケーション能力（読み書き・会話ともにビジネスレベル以上）
- 必要に応じて出張対応が可能であること
■歓迎条件
- ETL／ELTに関する深い理解（バッチ処理、ニアリアルタイム、ストリーミング処理を含む）
- ディメンショナルモデリングの実務経験（スタースキーマ、ファクト／ディメンション設計、粒度（グレイン）定義を含む）
- グローバルプロジェクトにおいて、部門横断の優先順位調整をリードした実績
- プロジェクトマネジメントスキルを有し、優先順位設定および実行管理ができる能力
- 外部SIerや技術チームに対して影響力を発揮し、成果創出に導いた実績
- ビジネスおよび技術双方のステークホルダー（複数地域・機能）と連携できる高いコミュニケーション能力および対人スキル
- 課題特定から解決策設計までを担う、優れた分析力および問題解決能力
- クロスファンクショナルなプロジェクトチームでの実務経験（多様なステークホルダー間での合意形成、ワークショップの企画・推進を含む）
- グローバルかつ多様なステークホルダー環境において、複雑なプロジェクトを推進した経験（スケジュール管理、リソース配分、リスクマネジメントを含む）
- チェンジマネジメントに関する理解および、システム導入に伴う組織変革を支援した経験
- 経営層向けのコミュニケーション能力（エグゼクティブコミュニケーション）
- ファシリテーション、コンサルテーション、およびステークホルダー調整スキルを有すること
- SAP導入手法（SAP Activate）に関する理解および実務経験ならびにアジャイル／スクラム開発に関する理解・経験
求める人物像
- 戦略的意思決定力
- 権限に依らない影響力およびコンフリクトマネジメント
- クロスファンクショナル・リーダーシップ
- システム思考およびデータアーキテクチャに関する知見
- プログラムリスクマネジメント
- ステークホルダーアライメントおよびエグゼクティブコミュニケーション
- ガバナンスおよびテンプレート遵守力
- 構造的問題解決力
- デリバリー責任遂行力
ポジション
募集背景：増員
募集人数：1名
選考フロー
※適性検査の有無、面接回数は求人（職種）により異なりますので、予めご了承ください。
※本ポジションは選考にあたり英文レジュメのご提出が必須となります。
書類選考→面接：3回（ポジションに応じて増える可能性があります）
※面接は基本的にオンラインでの実施です。
========================================================
Qualifications
Required:
- Bachelor’s degree required; Master’s preferred.
- Minimum 1 full lifecycle SAP S/4HANA ERP transformation program For Reporting & Analytics Solution using Snowflake and S/4HANA/SAP ECC Data.
- Strong understanding of:
SAP S/4HANA Reporting / Embedded Analytics
Data modelling for analytical solutions on non SAP DW/Lakehouse platforms
- Preferred stack: S/4HANA/SAP ECC (source), Snowflake (Lakehouse), Power BI (front end). Strong knowledge of business processes and the ability to translate business needs into technical solutions within an SAP environment.
- Conceptual understanding of SAP Embedded Analytics architecture, including CDS views, VDM layers, OData services, and Fiori analytical apps.
- Fluent in English, both written and verbal. Additional language skills are a plus, especially in global organizations.
- Ability and willingness to travel when needed.
Preferred:
- 7+ years experience in Business Intelligence, Data & Analytics, or ERP transformation environments including leadership in large-scale enterprise analytics delivery.
- Strong understanding of ETL/ELT concepts including batch, near-real-time, and streaming patterns
- Proven experience with dimensional modelling approaches (star schema, fact/dimension design, grain definition).
- Proven experience arbitrating cross-functional priorities in global programs.
- Well-organized, with project management skills and an ability to establish and work to priorities
- Demonstrated experience influencing external system integrators and technical teams.
- Excellent communication and interpersonal skills, with a proven ability to collaborate with both business stakeholders and technical teams across different regions and functions.
- Strong analytical and problem-solving abilities, with a focus on identifying pain points and designing actionable, effective solutions.
- Experience with cross-functional project teams, including managing or participating in multi-disciplinary workshops and driving consensus among diverse stakeholders.
- Proven ability to manage complex projects in a global, multi-stakeholder environment, including understanding project timelines, resource allocation, and risk management.
- Strong understanding of change management principles and the ability to support organizational transitions during system implementations.
- Strong executive communication capability.
- Strong facilitation, consultation, and convening skills and project experience.
- Training and change management experience is a plus
- Experience in SAP rollout methodologies (SAP ACTIVATE) and preferably agile/ scrum
Competency
Strategic Decision Quality
Conflict Management & Influencing Without Authority
Cross-Functional Leadership
Systems Thinking & Data Architecture Acumen
Program Risk Management
Stakeholder Alignment & Executive Communication
Governance & Template Discipline
Structured Problem Solving
Delivery Accountability
待遇／Salary & Benefits
雇用形態
正社員（試用期間3ヶ月：待遇の変更はなし）
勤務時間
8：45～17：30 （休憩：昼45分）
標準労働時間8時間
※フレックスタイム制度あり/コアタイム無し（管理職採用の場合対象外）
※時短勤務制度・テレワーク勤務・時間外労働あり
※業務の状況等により変更となる可能性がございます。
休暇・休日
手当/制度
通勤手当、在宅勤務手当 など
社会保険完備（雇用保険、健康保険、厚生年金、介護保険、労災保険）
確定給付企業年金、確定拠出年金
福利厚生
※記載の福利厚生については各種規定、条件がございます。
詳細については以下をご覧ください。
https://www.olympus.co.jp/recruit/workstyle/benefit/
https://www.olympus.co.jp/csr/social/health-management/?page=csr
勤務地／Location
（雇入れ直後）
■グローバル本社（東京都八王子市石川町2951）
働く場所は在宅・新宿サテライトオフィス・宇津木事業所・シェアオフィス（社外）なども可能です。
*雇用契約はグローバル本社にて締結します。
受動喫煙対策
事業場内禁煙
（変更の範囲）
会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
