[데이원컴퍼니 소개]
데이원컴퍼니는 '인생을 바꾸는 교육'을 만들기 위해 2014년부터 시작되었습니다. 수많은 도전과 실패, 그리고 약간의 성공을 통해 한국에서 이 시장을 새롭게 정의하며 개척했고, 지금은 이 시장을 리딩해나가고 있습니다.
우리가 만들어낸 성과를 때론 매출 규모, 주식 시장 상장 등으로 표현할 수도 있지만, 더 중요한 것은 도전의 가치를 알고, 실패를 다루는 법을 알아가며, 성공의 빈도와 크기를 키워나가고 있는 조직과 팀의 역량입니다. 데이원컴퍼니가 임직원 그 누구의 수명보다도 더 긴 100년 이상 지속될 수 있는 회사와 브랜드가 되기 위해, 오늘도 첫날처럼 모두가 함께 일하고 있습니다.
교육 그 이상, 교육 컨텐츠 그 이상, 한국 회사 그 이상을 꿈꿉니다. 모두에게 좋은 회사는 아니지만, 함께 하면 가장 압축적인 성장의 경험을 할 수 있는 곳이 바로 데이원컴퍼니입니다.
[데이원컴퍼니의 엔터프라이즈본부 (구 패스트캠퍼스 B2B)는 기업 고객의 문제를 해결합니다. ‘교육’을 통해]
우리는 단순히 직무 교육을 제공하는 데서 멈추지 않습니다.
기업 고객에게 제공하는 교육이 실제 비즈니스 성과로 이어질 수 있도록, 고객사의 목표·과업·비즈니스 특성에 맞춤화된 온·오프라인 교육을 통합적으로 설계하고 운영합니다.
삼성·LG·SK·기아·POSCO를 비롯한 국내 주요 대기업과 이미 파트너십을 맺고 있으며, 연평균 25%의 성장세로 빠르게 확장 중입니다. 지속 가능하면서도 누구보다 빠른 성장을 이루기 위해, 우리는 고객에게 '목표 달성에 꼭 필요한 교육'을, 구성원에게는 '함께 만들어가는 성장의 기회'를 제공합니다.
Customer-Centric, Global Optimization, Growth of Our People이라는 세 가지 핵심가치는 이 모든 과정을 뒷받침하는 엔터프라이즈본부의 원동력입니다. 그리고 어떤 문제든 같이 해결해나갈 최고의 동료들이 함께 하고 있습니다.
DT/AI 교육이 곧 기업 경쟁력을 좌우하는 시대, 데이원컴퍼니 엔터프라이즈본부는 단언컨대 국내 최고 수준의 경쟁력을 갖고 이 흐름을 선도하고 있습니다.
[프로덕트그룹을 소개해요]
데이원컴퍼니 엔터프라이즈본부는 기업 고객이 겪는 다양한 문제를 교육으로 해결해 나가고 있습니다.
- HRD 를 넘어 HRM 까지 빠르게 확장하며, 기업의 성장을 돕는 다채로운 교육 솔루션을 연구·개발하고 있어요.
- 특히 프로덕트 그룹은 기업 고객의 인재 육성과 역량 강화를 돕는 Learning 플랫폼을 개발하고 있습니다. 스킬플로, 스킬매치 등 다양한 SaaS 기반 HRD/HRM 솔루션을 통해 기업 교육의 디지털 전환을 주도하고 있어요. 또한, 실제 학습 경험을 혁신하기 위해, 데이터 기반 기능 고도화와 AI 기술 도입에 집중하고 있습니다.
[우리는 이런 제품을 만들고 있어요]
- Skillflo
기업 구성원이 수강할 교육을 추천하고, 그 진행 상황과 결과를 체계적으로 관리할 수 있는 러닝 플랫폼입니다. 최근에는 AI를 활용한 맞춤형 강의 추천 등 사용자 중심 기능도 빠르게 고도화되고 있습니다.
- Skill Match
직무 기반으로 스킬을 정의하고, 구성원의 역량을 진단해 필요한 스킬과 교육을 연결하는 SaaS입니다. 최근에는 AI 기술을 활용해 직무 스킬뿐 아니라 인재로서의 역량까지 폭넓게 진단할 수 있는 솔루션으로 확장하고 있으며, 정량적 결과와 정성적 관찰을 함께 반영해 더 입체적인 리포트 경험을 만들어가고 있습니다.
[데이원컴퍼니에서 아래와 같은 역할을 담당하게 됩니다]
- 스킬플로 / 스킬매치 제품의 전략 및 로드맵 리딩
- 기업 고객의 학습 및 역량 관리 경험을 혁신할 수 있는 방향을 설계하고, 제품의 중장기 비전을 주도합니다.
- 웹 기반 서비스의 End-to-End 기획 및 운영
- 관리자와 구성원 모두에게 효율적이고 직관적인 사용자 경험을 제공하기 위해 웹·모바일 환경에서의 UX 개선 및 기능 고도화를 리드합니다.
- 문제 정의에서 솔루션 실행까지 주도적 리드
- 고객의 Pain Point를 분석하고, 가설–실행–검증의 전 과정을 데이터와 사용자 인사이트 기반으로 주도합니다.
- AI를 활용한 프로덕트 혁신 및 AX 설계
- ChatGPT, Claude, Gemini 등 LLM 기반 기술을 PM 워크플로에 통합해 리서치·요구사항 분석·사용자 세그멘테이션 등을 자동화하고 효율화합니다.
- 데이터 기반의 실험과 개선 프로세스 운영
- 핵심 지표(KPI/OKR)를 설계하고, 데이터 분석을 통해 제품 개선을 반복합니다.
[이런 경험과 역량을 가진 분들을 찾고 있습니다]
- 필수 조건 (경력 7년 이상) B2B SaaS, HR Tech, EdTech, 또는 플랫폼 서비스의 PM 경험 7년 이상
- 웹/모바일 기반 서비스 기획 및 운영 경험, UX/UI 개선을 통한 제품 지표 향상 경험
- 제품 전략 수립, 백로그 관리, 지표 분석 등 End-to-End 제품 사이클 경험
- 데이터 기반 문제 해결 능력 (SQL, Amplitude, GA4 등 활용)
- 고객 중심적 사고와 논리적 문제 해결력을 갖춘 분
- AX(AI eXperience)에 대한 폭넓은 이해와 제품 개발 프로세스에 AI를 자연스럽게 통합할 수 있는 실천력
[아래와 같은 경험과 역량을 가진 분들은 조금 더 우대합니다]
- B2B 및 B2C 서비스의 핵심 플로우를 리드한 경험
- HRM / Talent Management / 역량진단 / 성과관리 등 HRD 관련 시스템 기획 경험
- AI 추천, 개인화, 데이터 기반 매칭 기능 기획 또는 운영 경험
- 대기업 및 공공기관 등 엔터프라이즈 고객 대상 솔루션 기획·운영 경험
- KPI/OKR 기반 제품 성과 관리 및 Growth 실험 주도 경험
[해당 포지션으로 데이원컴퍼니에서 근무 후, 얻게 될 수 있는 것들입니다.]
- B2B SaaS 시장을 선도하는 프로덕트 리더십
대기업 HRD/HRM 시장에서 검증된 Learning 플랫폼(스킬플로, 스킬매치)의 전략과 로드맵을 직접 리드하며, B2B SaaS 제품의 PMF부터 스케일업까지 전 과정을 경험합니다. 단순 기능 개선을 넘어, 기업 고객의 비즈니스 성과에 직결되는 제품 전략을 수립하고 실행하는 시니어 PM으로 성장할 수 있습니다.
- AI 시대에 필수적인 AX(AI eXperience) 설계 역량
LLM 기반 기술을 PM 워크플로에 통합하여 리서치, 요구사항 분석, 사용자 세그멘테이션을 자동화하고, AI 추천·매칭·개인화 기능을 실제 프로덕트에 적용합니다. 생성형 AI 시대에 걸맞은 제품 개발 방법론과 AX 설계 경험을 쌓으며, AI 네이티브 PM으로서의 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
- 데이터 기반 의사결정과 Growth 실험 경험
KPI/OKR 기반 제품 성과 관리, A/B 테스트, 코호트 분석 등 데이터 드리븐 프로덕트 운영의 전 과정을 주도합니다. 가설 수립부터 실험 설계, 결과 분석, 제품 개선까지 반복하며, 비즈니스 임팩트를 만들어내는 실행력 있는 Growth PM으로 성장할 수 있습니다.
[자유 양식의 이력서와 아래의 질문에 대한 생각을 담은 에세이를 보내주시면, 살펴보겠습니다.]
[이력서는 이렇게 작성하시면 좋아요]
- 제품/서비스/프로젝트에서 직접 기여한 역할과 결과를 구체적으로 작성해주세요.
- "문제 정의 → 가설 수립 → 실행 → 검증"의 과정이 드러나도록 정리해주세요.
- 정량적 성과나 비즈니스 임팩트를 수치로 표현해주세요.
- 협업과 리더십을 통해 팀이 목표를 달성한 경험을 함께 적어주시면 좋습니다.
[에세이 작성]
에세이는 아래의 질문들에 대한 생각을 담아 자유 양식, 제한 없는 분량으로 작성해주시면 됩니다. (필수)
- 본인의 PM 경력과 강점을 바탕으로, 우리 팀에 지원하게 된 이유와 기여할 수 있는 가치를 구체적으로 작성해 주세요.
- 과거 주도한 프로젝트 중 가장 의미 있었던 사례를 통해 입증된 본인의 PM 역량과, 우리 팀 합류 시 창출 가능한 시너지를 구체적으로 설명해 주세요.
- PM으로서 실패했던 프로젝트와 그 이유, 이를 통해 얻은 교훈 및 이후 개선한 점을 작성해 주세요.
[과정은 단순히 확인이 아니라, 서로를 이해하는 시간입니다.]
[이런 환경에서 근무하시게 됩니다.]
- 근무형태 : 정규직(수습기간 4개월/급여 100% 지급)
- 급여조건 : 협의 예정
- 근무지 : 서울 강남구 테헤란로 231, 센터필드 WEST 6 ~ 7층
- 근무시간 : 10:00 ~ 19:00 (8 to 10 시차출퇴근제 적용 가능)
