💎합류하게 될 부서를 소개해요
2026년, Beauty Selection은 AI로 비즈니스 모델을 재정의합니다.
글로벌 뷰티 브랜드의 지속 가능한 성장은 AI를 활용해 조직의 생산성 한계를 돌파하고, 비즈니스 운영 방식 자체를 혁신하는 것에서 시작됩니다.
AX Team은 이 전환의 중심에 있습니다.
우리가 다루는 문제는 단순한 자동화가 아닙니다. Amazon US, TikTok Shop(미국·일본·한국·대만·영국), B2B를 포함한 글로벌 멀티 채널 전반에서 의사 결정 구조를 AI 기반으로 전환하는 일입니다.
AX Business Specialist는 비즈니스 문제를 정의하고, 그 문제를 해결하는 시스템을 직접 만드는 사람입니다. 기획과 실행의 경계는 없습니다. AI 시대에 기획자와 엔지니어의 구분은 이미 무너지고 있으며, 우리는 그 경계의 어느 쪽에서 출발했든 반대편을 함께 볼 수 있는 사람을 찾습니다.
이번 채용은 두 가지 트랙으로 진행됩니다.
💎이번 채용 트랙을 소개해요
Track A — Engineer
- 소프트웨어 엔지니어링에 단단한 기반을 갖고 있으면서, 비즈니스 문제를 스스로 정의하고 아키텍처 의사결정을 내릴 수 있는 사람. 코드를 잘 짜는 엔지니어가 아니라, '왜 이 시스템이 필요한가'를 먼저 묻는 엔지니어를 찾습니다.
Track B — Problem Solver
- 비즈니스의 복잡한 문제를 빠르게 정의하고, AI Agent를 활용해 직접 해결까지 끝낼 수 있는 사람. 문제를 발견하는 것에서 멈추지 않고, Deep Dive 과정을 통해 문제를 진단하고 기획 과정을 통해 솔루션을 손수 만들어내는 것에 익숙한 분이어야 합니다.
지원서를 접수해 주시면 서류 합격 시 적합한 트랙으로 전형 과정을 안내해 드릴 예정입니다.
💎합류하시면 이런 일들을 함께해요
Track A — Engineer
- 소비재 비즈니스의 핵심 개념(상품/SKU/채널/주문/재고/매출/마진)을 데이터 모델로 구조화하고, 확장 가능한 DB 스키마로 설계
- 0→1 상태에서 백엔드·프론트엔드·인증·API·데이터 파이프라인·배포 구조를 설계하고, AI Agent와 사람이 함께 안전하게 운영할 수 있는 플랫폼 아키텍처 구축
- LLM 기반 Agent가 비즈니스 데이터를 직접 조회·판단·실행할 수 있는 인프라 설계
- 엔지니어링 표준, 코드 리뷰 문화, 개발 워크플로우 정착
Track B — Problem Solver
- 전사 운영의 병목을 직접 진단하고, AI Agent 기반 솔루션을 기획·구축·배포까지 완수
- S&OP, FP&A, 마케팅, 채널 운영 등 핵심 영역의 의사결정을 자동화하는 Agent 설계
- 전사 Cross-functional 프로젝트를 리드하며 이해관계자와 실행 조율
💎이런 분을 찾고 있어요
Track A — Engineer
- Claude Code, Codex 등 AI 코딩 도구를 활용해 업무에 적극적으로 사용 중이신 분
- DB 스키마 설계 및 데이터 모델링 경험 — 단순 CRUD 이상의 도메인 구조를 설계해보신 분
- 프로덕션 수준의 서비스를 0에서 설계하고 운영해보신 분
- GCP 환경에서 실무 경험이 있으신 분
- 기술 선택에 이유를 댈 수 있는 분 — 트렌드가 아닌 문제 기반으로 스택을 결정하는 분
Track B — Problem Solver
- 전략 컨설팅, 스타트업 C-Level Staff, 또는 사업기획 분야에서 3년 이상의 경험이 있으신 분
- 복잡한 비즈니스 문제를 구조화하고 본질을 빠르게 짚어내는 사고력을 갖추신 분
- 결과물을 문서로 제출하는 것이 아니라, 작동하는 시스템으로 만들어내는 것에 익숙하신 분
- AI Agent 활용 경험이 없더라도 빠르게 내재화할 수 있는 의지와 학습 역량을 갖추신 분
- 요청 없이도 문제를 찾고, 직접 해결하는 것이 자연스러운 분
공통 요건
- '이 문제를 왜 풀어야 하는가'를 스스로 정의할 수 있는 분
- 빠른 실행과 깊은 사고를 동시에 할 수 있는 분 — 완벽한 계획보다 빠른 검증을 선호하는 분
- 불확실한 환경에서 스스로 방향을 잡고 움직일 수 있는 분
- AI를 도구가 아닌 사고 방식으로 받아들이는 분
💎이런 경험이 있다면 더 좋아요
Track A — Engineer
- LLM 프레임워크 또는 Agentic 시스템 구현 경험
- 풀스택 프레임워크로 내부 툴·대시보드를 직접 만들어본 경험
- 엔지니어링 표준과 개발 문화를 직접 만들어본 경험
Track B — Problem Solver
- S&OP, FP&A, 마케팅 중 2개 이상의 분야 실무 경험
- Claude Code, Codex 등 AI 코딩 도구를 활용해 실제 무언가를 만들어본 경험
- 여러 부서를 아우르는 프로젝트를 리드하고 실질적인 운영 변화를 만들어낸 경험
- 이커머스·소비재·글로벌 채널 운영에 대한 도메인 이해
