이 직무는 STRADVISION 서울 오피스에서 근무하는 포지션입니다.
[About STRADVISION]
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 위와 같은 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두에게 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스에서 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.
더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
[Our Story]
🔎 STRADVISION 핵심 기술 알아보기
🔎 STRADVISION 복지 알아보기
스트라드비젼 최신 소식 알아보기
📌특허·논문·인력 살펴보니…삼성전자·네이버·LG, 국내 'AI 경쟁력' 톱3
📌스트라드비젼, 'SVDataFlow' 파이프라인 발표 '고도화·확장성 방점'
📌스트라드비젼, 상반기 SVNet '100만대' 공급…누적 400만대 돌파
[Our Technology]
🚗 STRADVISION 기술 소개
- 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
- 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
- 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
- Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
- 2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다.
- 2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.
[Mission of the Role]
Automotive 환경에서 vision 센서 기반 tracking algorithm 개발자를 찾습니다. 이 직무는 Surround vision perception 기술 완성도를 높이기 위해 algorithm 개발에 기여하며, 최첨단 기술에 대한 열정과 지속적인 기술 발전을 추구하는 엔지니어를 채용 합니다. 새로운 기술을 배우는 것에 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼시는 분들의 많은 관심 부탁 드립니다.
[Key Responsibilities]
- 자율 주차 및 주행 시스템 통합을 위해 필요한 정확하고 안정적인 tracking algorithm 개발 업무 수행
- Parking Vision Perception feature 기능 및 성능 향상
- 자율 주차 및 주행 시스템의 perception 기능 및 성능 향상
- 개발팀 및 유관부서와 Product 시험 개발 및 평가 협업
- 협업 툴(Git, Jira, Confluence 등)을 활용한 개발 및 이슈 관리
- 제품 개발 및 고객사 대응을 위해 필요한 문서 작업
- 생산성을 높이기 위한 전반적인 SW 개발 process 개선
- Perception 성능에 대한 평가 방법 및 툴 개발
[Basic Qualifications]
- 자동차/전기전자/컴퓨터 계열 전공 학사 이상의 학위를 보유하신 분
- Tracking 에 대한 기본적 지식을 가지고 있으며, Computer vision, Image processing, Machine learning 기술 응용 가능하신 분, 또는 그에 준하는 역량을 가지신 분
- KF, EKF Tracking 개발 경험있으신 분 (관련 경험 이력서 내 필수로 기재 부탁드립니다.)
- 프로그래밍 언어(주로 C++, Python, C 등) 활용한 자유로운 개발 가능하신 분
- 문제 해결에 대한 열정을 갖고, 팀원과 원활한 의사 소통 능력을 보유하신 분
[Preferred Qualifications]
- Object pose estimation, 3D Vision, Object detection, Object tracking, Semantic segmentation, Point cloud tracking 관련 경험이 있으신 분
- 해당 분야 석사/박사 학위 또는 5년 이상의 개발 경력이 있으신 분
- Bicycle model, 4-wheel model 등 차량 움직임 모델링에 대한 이해가 있으신 분
- 자동차 부품 개발 및 양산 개발 경험을 보유하신 분
- 자율주차 및 주행 시스템에 대해 이해가 있으신 분
- Embedded, Linux 시스템에서 개발해 본 경험이 있으신 분
- 해외 고객사와 영어로 회의 및 문서 작성이 가능하신 분
[Application]
- 필수 : 이력서 및 경력기술서, 포트폴리오
- 포트폴리오 내 tracking algorithm 관련 경험을 상세하게 작성해주세요.
- 선택 : 논문
- 이력서 및 경력기술서는 PDF 양식으로 제출해주시기 바랍니다. 다른 파일 형식으로 제출해주시는 경우 내용 확인이 어려울 수 있습니다.
- 지원 서류는 모두 자유 양식으로 여태까지 해오셨던 업무, 프로젝트 등을 본인의 역량이 잘 드러날 수 있도록 작성해주시면 좋습니다.
- 지원 서류에는 주민등록번호, 연봉, 혼인 여부 등 민감한 개인정보가 포함되지 않도록 확인 부탁드립니다.
[Recruitment Process]
- 서류 전형 > 과제 전형 > 1차 인터뷰(대면) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
- 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
[Others]
- 본 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 입사 후 정규직은 3개월 간의 수습기간이 있습니다.
- 외국인의 경우 비자 지원이 가능합니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다.
또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다. 채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 STRADVISION 채용팀에 문의 주시기 바랍니다.
[STRADVISION 채용팀 문의메일: recruiting@stradvision.com]
