넷마블은 AI 에이전트 및 음성 AI 분야를 이끌어갈 경력직 엔지니어를 모집합니다. VLM 기반 게임 에이전트 개발 또는 TTS 등 음성 서비스 연구를 수행하게 됩니다. 관련 분야에서 2년 이상의 연구 또는 서비스 개발 경험이 필수입니다. Python 및 딥러닝 프레임워크 활용 능력이 요구됩니다. 논리적인 문제 해결 역량과 실제 서비스 적용 경험을 갖춘 인재를 찾습니다.
채용 공고
| VLM 기반 게임 에이전트 담당자 | 음성 에이전트 담당자 |
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| 업무내용 - Game Auto Play Agent : 비전 기술 기반으로 다음 행동을 결정하고 제어 - QA Agent : QA 자동화 에이전트 - 게임 콘텐츠 분석 : Multimodal AI 기술을 활용한 콘텐츠 분석 - AI Agent 고도화 : 성능개선을 위한 프롬프트, 플래닝, 툴 사용, 자기 검증 체계 고도화 지원자격 - AI Agent, 자연어 처리(NLP), Vision, Multimodal AI 등 분야에서 2년 이상의 연구 또는 서비스 개발 경험 (관련 석/박사 연구 기간 포함) - Python 기반 모델 개발, 실험, 평가, 파이프라인 구현 경험 - LLM/VLM을 활용한 APP 또는 Agent 설계/구현 경험 - AI Coding Agent 활용 역량 보유 (Claude code, codex 등) - 복잡한 문제를 논리적으로 정의하고 주도적으로 해결할 수 있는 역량 보유 - 연구 결과를 실제 제품 또는 서비스 적용하는데 관심과 경험 보유 우대사항 - AI에이전트, 자연어처리, 음성AI 분야 석/박사 학위 보유자 - VLM·멀티모달 모델의 파인튜닝, 평가, 추론 활용 경험 - LLM/VLM 경량화 또는 가속화 경험 - LLM/VLM 기반 서비스 또는 기능을 상용화한 경험 - UI 기반 에이전트 또는 Computer Use Agent 개발 경험 (예: GUI grounding, screen understanding, action planning 등) - Top-tier AI 학회* 논문 발표 또는 수상 경력 * NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, EMNLP, AAAI 등 - 게임 도메인에 대한 이해 또는 관련 경험 보유 | 업무내용 - 보이스AI 서비스 개발 : Text-to-Speech (TTS), Voice Conversion, Voice Agent 등 - AI 응용 기술 연구 및 상용화 : 게임 개발, 운영 등 다양한 분야 적용 서비스 지원자격 - 음성 분야에서 2년 이상의 연구 또는 서비스 개발 경험 (관련 석/박사 연구 기간 포함) - 딥러닝 프레임워크로 모델 설계 및 학습하고, 추론을 직접 수행한 경험 (PyTroch 등) - 딥러닝 및 신호처리, 음운론에 대한 이해 보유 (Transformer, Diffusion, STFT, Prosody 등) - 다국어(Multi-lingual) / 다화자(Multi-speaker) TTS 모델 개발/고도화 경험 - AI coding agent 활용 역량 (claude code, codex 등) - 복잡한 문제를 논리적으로 정의하고, 주도적으로 해결하는 역량 보유 - 연구 결과를 실제 제품 또는 서비스 적용하는데 관심과 경험 보유 우대사항 - 음성AI, AI에이전트 분야 석/박사 학위 보유자 - AI 관련 Top-tier 학회·저널에 논문 발표 또는 수상 경력 ICASSP, Interspeech, NeurIPS, ICLR, ICML, TASLP 등 - 오픈 소스 기여 이력 (PyTorch, HuggingFace, ESPNet 등) - Flow Matching 및 Diffusion, LLM 기반 TTS 모델 연구 및 개발 경험 - Nueral vocoder (BigVGAN, Vocos 등) / Nueral audio codec (Encodec, DAC 등) / Neural decompose-synthesis (DDSP, NANSY 등) 구현 및 실험 경험 - Emotion controllable 음성 합성 모델 개발/고도화 경험 - 실시간(Streaming) 음성 합성 시스템 개발 및 latency 최적화 경험 - 게임 도메인 이해 또는 관련 경험 |
서류전형
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AI
역량검사
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1차 면접
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2차 면접
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검진/처우
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최종합격