[저희 Team을 소개합니다]
멀티모달팀은 의료 영상(X-ray, CT 등)과 판독문, 임상 텍스트를 함께 이해하는 Medical Vision-Language Model을 연구·개발하는 조직입니다. 최신 AI 연구성과를 빠르게 흡수하여 세계 최고 수준의 학회 및 저널에 도전하고, 궁극적으로는 실제 의료 제품에 적용 가능한 기술로 발전시키는 것을 목표로 합니다.
[Mission of the Role]
AI Researcher(Multimodal)는 Medical Vision-Language Model 분야에서 세계적 수준의 연구 성과를 창출하고, 이를 딥노이드의 의료 AI 제품으로 연결할 수 있는 핵심 기술로 발전시키는 것이 이 포지션의 미션입니다. 단순한 모델 개발을 넘어, 의료 도메인의 실제 문제를 연구 문제로 정의하고, 이를 해결하는 알고리즘과 시스템을 설계하여 논문과 제품 양쪽 모두에 기여하는 역할을 수행합니다.
[주요업무] (하시게 될 업무는 이렇습니다)
- Medical Vision-Language Model 연구 및 제품화
- 의료 영상(X-ray, CT 등)과 텍스트(판독문, 임상 기록)를 함께 활용하는 멀티모달 모델 연구·개발
(Vision-Language Pretraining, Radiology Report Generation, Vision-Language Foundation Model 등)
- 대규모 의료 데이터셋에 대한 데이터 전처리, 학습 파이프라인 구축, 실험 환경 구성
- 연구 목표에 맞는 평가 방법 설계, 실험 결과 분석(정량적·정성적), 모델의 한계와 개선 방향 도출
- Top-tier AI 학회 및 저널(ex. NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ACL, MICCAI 등)을 타겟으로 한 논문 작성과 연구 성과를 실제 서비스에 적용 가능한 형태로 고도화
[자격요건] (이런 분을 찾고 있어요)
- 석사 이상(컴퓨터공학, 전기전자, 인공지능, 산업공학 등) 이에 준하는 연구/실무 경험이 있으신 분
- Python, Pytorch 기반 딥러닝 모델 연구 또는 개발 경험이 있으신 분
- Vision-Language Model, Computer Vision, LLM 중 하나 이상의 분야에 대한 이해를 보유하신 분
- 문제 정의, 실험 설계, 결과 분석을 스스로 수행할 수 있는 분
- 주도적으로 업무를 수행하면서 협업의 가치를 믿고 실행하는데 익숙하신 분
[우대사항] (이런 분이면 더 좋아요)
- NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ACL, MICCAI 등 국제 학회 및 저널에 논문 출판 경험이 있으신 분
- Medical imaging (X-ray, CT, MRI 등) 또는 의료 AI 프로젝트 경험이 있으신 분
- Vision-Language Model, Multimodal LLM, Foundation Model 관련 연구 경험이 있으신 분
- Multi-GPU 또는 대규모 학습 환경에서의 실험 경험이 있으신 분
- 연구 성과를 실제 제품 또는 서비스로 연결해본 경험이 있으신 분
제출서류
- 필수 – 이력서, 포트폴리오
- 선택 – Github, cover letter 등
채용전형
- 서류전형(리크루터 폰스크리닝 포함) – 1차면접(PT발표 포함) – 최종면접(optional) – 처우협의 – 최종합격
*(Seniority에 따라 레퍼런스 체크 실시될 수 있음)
