에너자이에서 AI 최적화 Researcher를 채용합니다. 딥러닝 모델의 추론 속도를 극대화하기 위한 알고리즘 개발 및 최적화 연구를 수행합니다. Python 및 딥러닝 프레임워크 활용 능력이 필수이며, 병역특례 지원이 가능합니다. 온디바이스 AI 분야에서 글로벌 기술력을 검증받은 기업에서 성장할 기회입니다.
에너자이는 정확도 손실 없이 AI 추론 속도를 끌어올리는 온디바이스 AI 최적화 소프트웨어 기업입니다.
인텔, 마이크로소프트, 엔비디아, 퀄컴, 삼성전자, Arm, Synaptics, Renesas Electronics 등 글로벌 대기업과 협력하며, 엣지 AI 분야에서 기술력을 검증받고 있습니다.
담당 업무
에너자이의 AI 최적화 Researcher는 딥러닝 모델이 타겟 하드웨어 위에서 한계까지 빠르게 동작하도록 만드는 일을 합니다. 에너자이의 추론 엔진 Optimium은 Graph·Kernel·Runtime 세 레벨로 나뉘며, 이 직군은 그중 "Graph Level"의 연구 개발을 담당합니다.
모델 전체를 하나의 연산 그래프로 바라보며, 어떤 연산을 어떻게 융합하고 어떤 정밀도로 어느 디바이스에 배치할지를 결정하는 최적화 문제를 다룹니다. 정답이 정해져 있지 않은 이 문제들을 Reinforcement Learning, Dynamic Programming 같은 기법으로 풀어내고, 그 결과가 논문이나 실험에서 끝나지 않고 실제 추론 엔진의 성능으로 이어지는 끝까지를 직접 경험하게 됩니다.
AI 추론 엔진 딥러닝 모델 최적화 알고리즘 개발
사내 자체 개발한 언어를 활용해 convolution, GEMM 등의 연산을 메모리 캐싱, vectorization 등을 고려해서 최적화되도록 구현
Quantization operation을 포함한 Operation fusion 알고리즘 알고리즘 개발
Reinforcement Learning, Dynamic programming 등을 활용하여 Optimium에서의 각종 최적화 문제를 풀고 연구 개발
Multi-device allocation 문제
Automatic mixed precision 알고리즘 개발
time complexity와 performance를 고려한 Auto Tuning 알고리즘 개발
LLM 최적화
SLM 추론 최적화 연구
AI 추론 엔진 소프트웨어 개발
Kubernetes를 이용한 Multi-device 자원 관리
Auto-Tuning 가속화를 위한 Database 구축
지원 자격
Python 프로젝트 개발 경험이 있으신 분
딥러닝 프레임워크 (Pytorch, Tensorflow 등) 사용 경험이 있으신 분
결과가 기대와 다를 때 원인을 분석하고 개선을 시도해 본 경험이 있으신 분
※ 지원 시 참고 사항
학부 4학년 이상
해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
병역특례 지원 가능
전문연구요원(현역, 보충역, 전직), 산업기능요원(보충역) 지원 가능
해당 시 이력서에 별도 표기하여 제출 부탁드립니다.
우대 사항
vTune 등의 profiler를 이용하여 소프트웨어 최적화를 해보신 분
컴퓨터 아키텍쳐 관련 지식이 풍부하신 분
딥러닝 모델 경량화 및 추론 가속화 기법에 관한 경험이 있으신 분
관련 학회 및 저널 게재 경력자
관련 전공 석사, 박사 학위 보유 시 경력 인정
에너자이가 풀어 나가는 문제
실제 제품과 서비스 환경에서 AI 모델이 우수한 성능으로 동작하려면, AI 모델과 하드웨어를 모두 고려한 AI 최적화가 필수적입니다. 정확도를 포기하면 속도를 얻고 속도를 포기하면 정확도를 잃는 트레이드오프가 오랜 숙제였고, 에너자이는 업계 최고 수준의 AI 최적화 기술로 바로 이 지점을 다르게 풉니다. 이 기술은 추론 엔진 'Optimium'과 고도화된 양자화 기술로 제품화되어, 디바이스 제조사·AI 서비스 기업·반도체 팹리스/IP 기업에게 제공되고 있습니다.
에너자이는 그 기술력을 시장에서 검증받아 왔습니다. 국제 저명 학회 CVPR이 주최한 Mobile AI Challenge에서 Xiaomi, Huawei 등 글로벌 기업을 제치고 입상했으며, 엣지 AI 분야 대표 글로벌 협회인 Edge AI and Vision Alliance가 산업 혁신을 주도한 기업에 수여하는 '올해의 제품상(Product of the Year Award)'을 2025년에 이어 2026년에도 수상하며 2년 연속 수상의 성과를 이어가고 있습니다.
