라쿠텐의 신규 사업인 AI 사이니지 서비스에서 데이터 분석을 통해 사업 성장을 이끌 인재를 찾습니다. 대규모 데이터를 활용한 데이터 마케팅 및 KPI 설계 경험이 필수입니다. 분석 결과를 바탕으로 실질적인 개선안을 도출하고 비즈니스 의사결정을 지원하는 역할을 수행합니다. 논리적 사고와 데이터 기반의 문제 해결 능력을 갖춘 분을 우대합니다.
楽天グループは、国内外において、Eコマース、トラベル、デジタルコンテンツなどのインターネットサービス、クレジットカードをはじめ、銀行、証券、電子マネー、スマホアプリ決済といったフィンテック（金融）サービス、携帯キャリア事業などのモバイルサービス、さらにプロスポーツといった多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供しています。これらサービスを、楽天会員を中心としたメンバーシップを軸に有機的に結び付けることで、他にはない独自の「楽天エコシステム（経済圏）」を形成しています。
※数字でみる楽天の事業
https://corp.rakuten.co.jp/careers/services/
＜部署＞
本ポジションは、経営陣直下の「グループカンパニーディビジョン」内にある新規事業開発組織です。
楽天グループ全体のアセットやネットワークを活用しながら、新しいビジネスの立ち上げ（0→1）と、戦略立案・実行をリードします。
「企画だけ」「分析だけ」で終わらず、事業サイドでスピード感を持ってビジネスを動かすのがこの部署の特徴です。
＜サービス概要：楽天安心サイネージ＞
70以上ある楽天グループのサービスの中でも、最も新しいサービスの一つが「楽天安心サイネージ」です。
防犯とリテールメディアを一体化した、“一石二鳥”の次世代AIサイネージとして、店舗・現場の課題解決と収益化の両方に貢献します。
主な機能（3つの価値）
1．万引き行動検知（防犯）
AIが来店者を判別、リアルタイムにアラート。従業員の負担を減らし、安全な店舗運営を支えます。
2．視聴データに基づく販促最適化（体験価値の向上）
コンテンツ配信の効果を視聴データで捉え、データに基づくPDCAで販促を磨き込めます。
3．広告メディアとしての収益化（新たな稼ぐ力）
防犯・販促に活用しながら、空き枠を広告枠として販売し、店舗と事業の新しい収益源をつくります。
楽天安心サイネージは「導入して終わり」ではありません。
防犯データ×視聴データで効果を検証し、改善を積み重ねて成果を伸ばし続けるデータドリブンに進化するサービスです。
更なるサービス拡大に向けて、体制を強化すべく増員を計画しています。
＜事業の魅力＞
当事業の強みは、単体のサイネージに留まらないこと。万引き対策（防犯）と、リテールメディア（広告・販促）を両立する“一石二鳥”の次世代AIサイネージを提供しています。
店舗様の「安心」をデータで可視化し、現場の行動変容につなげることができます。さらに、視聴分析を通じて、店舗で見られやすいメディアコンテンツの最適配信を実現するなど、リアル接点での効果をデータで証明しながら、事業成長に直結する取り組みが可能です。
＜裁量権や組織カルチャー＞
新規事業の立ち上げフェーズならではの、裁量の大きい環境で挑戦できます。
単なるレポーティングにとどまらず、指標を自ら定義し、仮説→検証→改善のサイクルを高速で回す、データドリブンな業務を自律的に推進できます。
＜キャリアステップ＞
KPI設計／効果検証／運用設計／改善サイクル構築までを一気通貫で担えるため、分析スキルに加えて、意思決定を動かすプロダクト・事業推進力が身につきます。
また、データを「分析結果」で終わらせず、お客様にとって価値ある形で提供し、店舗課題の解決をリードする“事業の要”として活躍することで、課題解決力を実践的に強化できます。
＜業務概要＞
データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて、意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。
＜主な業務＞
＜具体的には：分析データと示唆出しのイメージ＞
「楽天安心サイネージ」から得られる店舗内の行動データや視聴データを活用し、多角的な分析・提案を行います。
1. 店舗オペレーションの最適化（防犯・安全対策）
分析データ： 店舗内での顧客行動に関するデータ
示唆・提案： 蓄積されたデータから防犯上のリスクが高い場所や時間帯を可視化し、安心・安全な店舗環境づくりを支援します。
2. リテールメディアを通じた販促効果の最大化
分析データ： サイネージのコンテンツ視聴状況
示唆・提案： 視聴データを分析し、ターゲット層に最適な広告配信のタイミングや内容を導き出します。データに基づき、店舗の広告収益および販促効果の最大化を支援します。
＜中途入社者のバックグラウンド＞
メーカー、小売り、外資系コンサルティングファーム、外資系IT企業などで活躍したのちにチームに参画しています
データの解釈〜提言までできる高度な分析力（示唆を「提案」に変換できる）
BI／分析ツールの活用経験（いずれか／複数）SQL、DOMO、Tableau、Python など
楽天クリムゾンハウス
東京都世田谷区玉川1丁目14-1
TOEIC 800点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること）
内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。
スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。
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English (総合 - 3 - 上級), Japanese (総合 - 4 - 流暢)
