[메가존클라우드] AI Full-Stack Engineer (Junior)

AIR 부문을 소개합니다!

AIR 부문은 메가존 클라우드에서 AI & Data 부문을 책임지는 전사 부서로서 

기업의 AI 네이티브 전환을 지원하는 종합 AI 서비스를 책임지고 있습니다. 
온프레미스 부터 클라우드 까지 기업에서 필요한 생성형 AI / AI & ML / Data Founation 영역에 대한 컨설팅 및 구축/운영을 서비스하는 부서입니다.

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이런 일을 해요!

주요 역할

• 설계 방향에 따라 AI 모델,서비스 구현을 담당해요.
• 정의된 아키텍처와 파이프라인을 기반으로 개발, 테스트, 운영 업무를 수행해요.
• 고객 및 내부 이해관계자의 요구사항을 이해하고 구현 관점에서 제안 및 피드백을 제공해요.

핵심 요구 역량 (항목 중 4개 이상의 실무적 역량 요구)

• AI 전반 모델링 역량 (실무 입문 수준)
  기본적인 ML/딥러닝 모델 구현,학습 경험 (PyTorch,TensorFlow 등)
  튜토리얼,기존 코드베이스를 활용하여 CV, NLP, 생성형 모델 등을 수정,실험할 수 있는 수준

• AI 에이전트 및 프롬프트 활용 (적용 수준)
  LangChain 등 프레임워크로 간단한 에이전트/툴 체인 구성 가능
  프롬프트 엔지니어링 기본 패턴(Few-shot, System/User Prompt 등)을 이해하고 실무에 적용

• 클라우드 사용 및 기초 아키텍처 이해
  최소 1개 클라우드(AWS/Azure/GCP)의 기본 서비스(컴퓨팅, 스토리지, DB) 사용 경험
  기존 설계된 인프라 위에 워크로드를 배포,운영할 수 있는 수준

• 기본 MLOps/DevOps 워크플로우 참여
  CI/CD 파이프라인에 코드 통합, 테스트,배포 과정 이해 및 실행
  MLflow 등 실험 관리 도구를 통한 실험 기록,모델 등록 경험

• 컨테이너 및 서빙 기본 운용
  Docker로 애플리케이션/모델을 컨테이너화하고, 기본 빌드,실행,디버깅 가능
  컨테이너 관련 기반 리소스 개념의(Pod/Service/Deployment) 이해

• 데이터 파이프라인 및 Feature 활용
  ETL 스크립트 작성, 배치 파이프라인 수정,운영 경험
  모델 개발에 필요한 Feature를 추출하고, 데이터 품질 이슈를 탐지,보고할 수 있는 수준

• Full-Stack 개발 실무 능력 (기본 구현 중심)
  React/Next.js 등으로 기본적인 UI 구현, 단일 페이지/폼/대시보드 개발 가능
  Backend(예: FastAPI/Express)로 REST API 구현 및 간단한 인증,권한 처리 구현 가능

• 윤리,안전,보안 기본 원칙 준수
  개인정보 보호, 민감 정보 마스킹 등 기본 보안,프라이버시 개념 이해
  편향,유해 콘텐츠 관련 가이드라인을 준수하고, 이슈 발생 시 보고

• 비즈니스 요구사항 이해 및 커뮤니케이션 (서포트 역할)
  미팅에 동참하여 요구사항을 이해하고, 기술 구현 관점에서 피드백 제공
  정의된 KPI를 인지하고, 자신의 작업이 어떤 지표 개선에 기여하는지 이해하려는 태도

이런 분과 함께하고 싶어요! 🙋🏻‍♀️

• AI모델응용/머신러닝/딥러닝 기반 프로젝트 1건 이상이 있어야 해요. (졸업 프로젝트, 인턴, 개인/오픈소스 프로젝트 포함)
• 웹 프레임워크(React/Next.js, Vue.js 등) 또는 백엔드 프레임워크(FastAPI, Flask, Express 등) 중 최소 1개 실무/프로젝트 경험이 있어야 해요.
• AWS/Azure/GCP 중 1개 이상을 활용한 서비스 배포 또는 실습 경험이 있어야 해요. (EC2/VM, 스토리지, 매니지드 DB 등)
• Python 기반 데이터 처리 및 SQL을 활용한 기본 쿼리가 가능해야 해요.
• 코드,실험 결과를 문서(노션, Confluence, GitHub README 등)로 정리하고 공유해본 경험이 있어야 해요.

이런 경험이 있으면 더! 좋아요🙆🏻‍♀️🙆🏻‍♂️

• 컴퓨터, 전기,전자, 수학,통계, 인공지능, 데이터사이언스 등 관련 전공이면 더 좋아요.
• 알고리즘, 자료구조, 운영체제, 네트워크, 분산시스템, 데이터베이스 등 Computer Science 기초에 대한 탄탄한 이해가 있으면 더 좋아요.
• LLM/생성형 AI, 추천 시스템, 컴퓨터 비전, 음성 인식/합성, 강화학습 등 중 한 분야 이상의 깊이 있는 경험이 있으면 더 좋아요.
• 논문 구현, 벤치마크 재현, 오픈소스 기여 등으로 전문성 증명할 수 있으면 더 좋아요.
• 대규모 트래픽,대용량 시스템(고가용성(HA),Auto Scaling,멀티 리전,캐싱) 안정화 운영 경험이 있으면 더 좋아요.
• AI/서비스 관련 사내 표창, 특허, 논문, 외부 컨퍼런스 발표 경험이 있으면 더 좋아요.
• 팀 빌딩, 기술 조직 문화 개선, 기술 표준 수립 등 리더십 활동 경험이 있으면 더 좋아요.
• 클라우드 자격증 (AWS, Azure, GCP 등) 또는 머신러닝/데이터 관련 자격증 보유하고 있으면 더 좋아요.
• 기술 블로그, GitHub/오픈소스 활동, 커뮤니티/스터디 리딩 등의 지속적인 학습과 공유 활동 경험이 있으면 더 좋아요.

포지션 정보

• 경력(신입~8년 미만)
• 정규직 (정규직 전환을 위한 평가기간 3개월 계약직 운영)

합류 여정

• 채용과정 : 지원서 제출 > 1차 실무면접 >  2차 바레이저면접 > 3차 최종면접 > 입사조건검토 > 최종합격
• 직무에 따라 전형 절차는 달라질 수 있어요.

지원 시 유의사항

• 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소 될 수 있어요.
• 보훈대상자(취업보호대상자) 및 장애인은 관련 법령에 의거해 우대돼요.
• 필요 시 레퍼런스 체크, 인성검사가 진행 될 수 있습니다.
• 주 근무지는 과천 본사이며, 사업부서에 따라 상세근무지가 달라질 수 있습니다.