42dot에서 On-Device Agent Orchestration 기술을 개발할 AI 엔지니어를 찾습니다. LLM 기반 에이전트 설계 및 최적화 경험이 있는 2~3년 차 경력자를 우대하며, SDV 환경의 혁신적인 사용자 경험을 함께 만들어갈 분을 기다립니다.
42dot의 Gleo Interactor 팀은 On-Device Agent Orchestration 기술을 통해 SDV (Software-defined Vehicle) 상에서의 사용자 경험을 혁신하고, Calm Technology를 실현하고자 합니다. Ambient AI는 Generative AI (LLM)와 Personal Context를 기반으로 사용자의 행동을 이해하고, 적절한 순간에 자연스럽고 유용한 정보를 제공하는 것을 목표로 합니다.
우리는 최신 LLM 및 AI 연구 동향을 빠르게 실험하고 실서비스에 반영하며, Agent SDK 및 On-Device AI 서비스 개발 경험을 쌓을 수 있는 실전 환경에서 미래 모빌리티 기술의 중심이 될 AI 에이전트를 함께 만들어갈 열정 있는 엔지니어를 기다립니다.
협업을 중시하며, 오픈 커뮤니케이션과 기술 공유를 장려하고, 논문 리뷰, 모델 실험, 사용자 행동 분석 등 다양한 연구-개발 루프를 함께 경험할 수 있습니다.
On-Device 환경에서 동작하는 Generative AI 기반 Agent Orchestration 및 Reasoning 기능 개발
사용자 요청 및 차량 이벤트에 기반한 Action Sequence 설계 및 최적화
사용자 로그 기반 행동 패턴 분석, Memory 설계 및 Personalized AI 기능 기획 및 구현
LLM 기반 차량 기능 제어 및 인터랙션 설계
On-Device 및 Server 환경 모두를 아우르는 모델/서비스 성능 테스트 및 최적화 수행
2~3년 이상의 관련 경력을 보유하신 분 (혹은 석사 졸업 예정자)
컴퓨터공학, 인공지능 등 관련 전공 또는 그에 준하는 역량을 보유하신 분
Python (AI 및 데이터 프로토타이핑), Kotlin/Java (Android), 또는 C 중 1개 이상에 능숙하신 분
Generative AI, LLM, Personalization 등에 관심이 많고 실제 프로젝트에 적용해보고 싶은 분
새로운 기술을 빠르게 학습하고 적용하는 데 열정이 있는 분
팀워크와 커뮤니케이션에 적극적인 자세를 갖추신 분
Android 환경에서의 앱 또는 에이전트 서비스 개발 경험
Generative AI / LLM 관련 프로젝트 또는 서비스화 경험
연구실, 인턴십, 오픈소스, 사이드 프로젝트 등 AI 실무 경험
논문, GitHub 등 기술 공유 문화에 익숙하거나 관심이 있는 분
서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격
전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.
모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 지원하시고자 하는 포지션의 URL과 함께 이력서를 recruit@42dot.ai으로 전송 부탁드립니다.)
인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.
42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.
3개월의 수습기간이 적용될 수 있습니다.
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