에이펙스 모빌리티는 자율주행을 사용화하는 일을 합니다. 쏘카가 15년간 카셰어링으로 쌓아온 데이터를 발판삼아 로보택시까지 단계적으로 확장하는 로드맵을 그리고 있습니다. 자율주행 카셰어링, 로보택시 운영, 실주행 데이터 비즈니스, 외부 자율주행 사업자를 연결하는 플랫폼에서 자율주행 비즈니스를 만들어갑니다.
글로벌 수준의 End-to-End 자율주행 AI 기술을 구축하고, 한국 도로 환경에서 실제로 동작하는 자율주행 서비스를 설계하고 구현합니다.
쏘카가 보유한 대규모 차량 운행 데이터와 센서 데이터를 활용하여, 자율주행 AI 모델의 한국 도로 적응(fine-tuning)과 안전성 검증을 수행하고, 이를 서비스로 연결하는 전 과정을 책임집니다.
쏘카는 이미 전국 단위 차량 플릿과 수백만 명의 사용자를 보유한 모빌리티 플랫폼입니다. 여기서 만드는 자율주행 기술은 논문이나 데모에서 끝나지 않습니다. 내가 만든 모델이 실제 차량에 탑재되고, 실제 도로를 달리고, 실제 사용자가 타는 것을 볼 수 있습니다. 기술이 서비스가 되는 전 과정을 직접 경험할 수 있는 환경에서, 이 문제를 함께 풀어갈 분을 기다리고 있습니다.

💛AI Engineering 파트는 자율주행 서비스의 핵심 기술 영역을 담당합니다.

Vision & Perception 영역에서는 주행 영상, LiDAR, IMU 등 멀티모달 센서 데이터의 수집·처리·분석을 다룹니다. 자율주행 AI 모델이 한국 도로 환경(좁은 골목, 복잡한 교차로, 한글 표지판 등)에서 안전하게 동작하도록 데이터 파이프라인을 구축하고, 안전 가드레일을 개발합니다.
Data Platform & MLOps 영역에서는 대규모 센서 데이터의 저장·검색·버전 관리 시스템과, 모델 학습-평가-배포의 전 과정을 자동화하는 데이터 플랫폼을 개발합니다.
Fleet Intelligence 영역에서는 자율주행 차량의 운영 최적화(배차, 충전, 정비 예측)와 VLM/LLM 기반 Agentic AI를 활용한 실시간 운영 의사결정 시스템을 구축합니다.

Computer Vision(Object Detection, Segmentation, 3D Perception) 또는 센서 퓨전 관련 개발 경험이 있으신 분
대규모 비정형 데이터(영상, 센서 시계열) 처리 파이프라인을 설계하고 운영한 경험이 있으신 분
머신러닝/딥러닝 모델 또는 Agentic AI 시스템을 실제 프로덕션에 적용한 경험이 있으신 분
PyTorch 등 학습 프레임워크에 능숙하시고, Python 및 Git 기반 개발 환경에 익숙하신 분
문제 정의부터 배포까지 End-to-End로 주도한 경험이 있으신 분

[에이펙스 모빌리티] AI Engineer (Autonomous Mobility)