トラベル開発部：AIアプリケーションエンジニア アーティフィシャルインテリジェンス室

Job Description:

部署・サービスについて

アーティフィシャルインテリジェンス室は、楽天トラベルの様々な機能を最適化するソリューションを提供しています。プロジェクトは、開発からマーケティング、販売、広告、品質管理まで多岐に渡り、AIの活用を通してイノベーションを推進する部署です。

ポジション：

募集背景

国内最大級のオンライン旅行代理店（OTA）である楽天トラベルでは、エンドユーザーや施設を自律的に支援する次世代型AI Agentの実現に向けて、複数のプロジェクトが進行しています。直近でリリースした AI Agent は、複数のメディアでも取り上げられ、実際のユーザーからも高い評価を得ています。このような生成AI開発の最前線をリードするメンバーを募集します。

業務内容

楽天トラベルにおける次世代AI Agent開発をリードしながら、ビジネスサイドと密接に連携して、エンドユーザーや宿泊施設を自律的に支援するAI Agentの設計・開発・運用をリードしていただきます。

本ポジションの特徴

• 生成AIを活用した次世代AI Agentの設計・開発に中心メンバーとして関わることができる。

• AI Agent開発において、最新のLLMやAgentフレームワーク、MCPの導入を積極的に行える。

• 楽天グループの大規模データを活用したプロダクト開発に携わることができる。

• クラウド環境上でのデータ基盤・AI基盤の設計から開発まで関与することができる。

• 事業成長に直結する楽天トラベルのコア機能に影響を与えることができる。

主な業務内容

• 楽天トラベルの検索・予約・カスタマーサポートなどのユースケースに対するAI Agentの開発とMCPやツールなどのオーケストレーション設計、バックエンドの開発 ・ビジネス要件・ユーザー課題をもとにしたAI Agentの機能要件・非機能要件の定義 ・LLM API（例：OpenAI、 Vertex AI、 Azure OpenAI など）と Agentフレームワークを用いたAI Agent／MCP基盤の実装・改善 ・ナレッジベース／RAG構成や社内外API・システムとの連携設計を通じたコンテキスト設計（ツール呼び出し、マルチエージェント間通信など） ・対話品質指標の設計、自動評価システムの開発やテストケースの整備、ユーザー行動ログ・フィードバックに基づく継続的な品質改善 ・本番環境でのデプロイ・モニタリング・トラブルシューティング、およびA／Bテストによるパフォーマンス比較・改善 ・開発プロセス（Docker、 CI／CD など）の整備、コードレビューやメンタリングを通じたチームの技術的リード

働く環境

部署

15〜20名程度

開発チームは4名程度（PM 1名）

必須要件：

• 機械学習／AIを組み込んだシステムの開発経験が5年以上ある。

• 機械学習／AIを組み込んだシステムの設計からプロダクションリリースまでをリードした経験が2年以上ある（AI Agent関連のプロダクトが含まれるとなおよい）。

• AI Agentフレームワーク（OpenAI Agent SDK、Google ADK など）を用いたAI Agent／MCPの開発経験がある。

• AI Agentのパーソナライズや応答品質の最適化のためのContext Engineering に取り組んだ経験がある。

• AI Agentの評価設計および評価の自動化をした経験がある。

• クロスファンクショナルなチームで働いた経験がある。

• プロダクトのKPIにもとづいて効果検証を行い、A／Bテストを通じて継続的な改善を行った経験がある。

歓迎要件：

• 機械学習をビジネス上の課題解決に適用した実務経験、または学術（修士号以上またはそれに相当する学会への登壇）の経験がある。

• Dev／LLM Ops. （Docker、 CI／CDなど）に関する経験がある。

• GCPなどクラウドインフラ環境下での開発経験がある。

• 日本語のコミュニケーションスキルがある。（ビジネスレベルが望ましい）

その他：

英語要件に関する補足

ビジネスレベルの英語スキル （TOEIC 800以上）

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