コーポレートAIエンジニア（インターン）【アクセラレーター本部】

コーポレートAIエンジニア（インターン）【アクセラレーター本部】

Description

Ubieのビジネスは急成長しており、一般生活者向けの症状検索エンジン「ユビー」は1200万MAUを突破、医療機関向けのユビーメディカルナビは導入件数が1,800件を突破するなど、数年前と比較してフェーズが大きく変化しています。それに伴いプロダクトの発展に様々な可能性を秘めています。

大規模言語モデル(LLM)の登場により、今まで解けなかった幅広い課題が解決できる可能性があり、プロダクト活用や社内生産性向上に大きな可能性があります。
Ubieでは2023年初めから、LLMのプロダクト活用と生産性向上の観点で、LLMの活用を探求してきました。医療機関向けのプロダクトに、問診をLLMで要約する機能を搭載し、数百を超える医療機関に実際にご利用頂いています(プレスリリース)。また、社内生産性向上では、データ分析の効率化やプログラミングの支援の観点で、作業効率が数倍になるような取り組みがされています。

さらに、これらの取り組みを加速させていくために、LLMアプリケーションエンジニアのインターンシップポジションを募集します。このポジションでは、LLMのプロダクト活用や社内生産性向上の観点で、社内ツールの開発・改善していくというプロセスを高速に回していきます。新技術に対する興味関心が高く、それらを素早く実装して顧客に届けたい方からのご応募を待っています。

＜想定される主な業務＞

下記テーマを中心にチケットをアサインし、開発していただきます

• 社内の生産性を向上させるLLM活用の探索とプロトタイプ作成
• 社内のニーズをヒアリングして社内用ChatGPTの機能拡張
• 他チームの特定の業務を効率化するLLMアプリケーションの作成

＜Ubie社でのLLM活用事例＞

• 「Ubie、生成AIを活用した初の機能を医療機関向け「ユビーメディカルナビ」で提供開始」
  https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000063.000048083.html

• 「生成AI活用の試行錯誤〜Ubie社での取り組み〜」
  https://note.com/masa_kazama/n/n80145a26f2d0

• 「Generative AI(ChatGPT)と対話する、社内用生産性向上ツールを開発し、業務利用リスクを解決した話」
  https://note.com/sys1yagi/n/n6b7425df175f

＜社内向け生成AIサービスで利用している技術スタック＞

• Next.js/TypeScript
• AlloyDB for PostgreSQL
• LangChain / LangGraph
• Go
• Python

【変更の範囲】

• 全ての業務への配置転換の可能性あり

Requirements

Ubieのビジネスは急成長しており、一般生活者向けの症状検索エンジン「ユビー」は1200万MAUを突破、医療機関向けのユビーメディカルナビは導入件数が1,800件を突破するなど、数年前と比較してフェーズが大きく変化しています。それに伴いプロダクトの発展に様々な可能性を秘めています。

大規模言語モデル(LLM)の登場により、今まで解けなかった幅広い課題が解決できる可能性があり、プロダクト活用や社内生産性向上に大きな可能性があります。
Ubieでは2023年初めから、LLMのプロダクト活用と生産性向上の観点で、LLMの活用を探求してきました。医療機関向けのプロダクトに、問診をLLMで要約する機能を搭載し、数百を超える医療機関に実際にご利用頂いています(プレスリリース)。また、社内生産性向上では、データ分析の効率化やプログラミングの支援の観点で、作業効率が数倍になるような取り組みがされています。

さらに、これらの取り組みを加速させていくために、LLMアプリケーションエンジニアのインターンシップポジションを募集します。このポジションでは、LLMのプロダクト活用や社内生産性向上の観点で、社内ツールの開発・改善していくというプロセスを高速に回していきます。新技術に対する興味関心が高く、それらを素早く実装して顧客に届けたい方からのご応募を待っています。

＜想定される主な業務＞

下記テーマを中心にチケットをアサインし、開発していただきます

• 社内の生産性を向上させるLLM活用の探索とプロトタイプ作成
• 社内のニーズをヒアリングして社内用ChatGPTの機能拡張
• 他チームの特定の業務を効率化するLLMアプリケーションの作成

＜Ubie社でのLLM活用事例＞

• 「Ubie、生成AIを活用した初の機能を医療機関向け「ユビーメディカルナビ」で提供開始」
  https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000063.000048083.html

• 「生成AI活用の試行錯誤〜Ubie社での取り組み〜」
  https://note.com/masa_kazama/n/n80145a26f2d0

• 「Generative AI(ChatGPT)と対話する、社内用生産性向上ツールを開発し、業務利用リスクを解決した話」
  https://note.com/sys1yagi/n/n6b7425df175f

＜社内向け生成AIサービスで利用している技術スタック＞

• Next.js/TypeScript
• AlloyDB for PostgreSQL
• LangChain / LangGraph
• Go
• Python

【変更の範囲】

• 全ての業務への配置転換の可能性あり

Preferred Experiences

• チームでのプロダクト開発経験
• LLMを活用したアプリケーションの開発経験

We are looking for

以下の要素を兼ね備えた方を募集しています。

• コミュニケーション能力のある方
• 責任感のある方
• 行動力と主体性のある方
• 特定の専門分野に固執せず、未知の領域についても自ら学習して挑戦できる方

Working Conditions

Salary

時給：2000円(能力, 経験により応相談)

Location

東京都中央区日本橋本町三丁目8番4号 日本橋ライフサイエンスビルディング4 5F

【変更の範囲】会社の定める場所

Job Type

業務委託契約

Work hours

インターンシップ想定での募集となります。

【稼働時間について】

• 月稼動目安：32 ~ 64時間（応相談）

【使用PCについて】

• 医療データを扱うため、セキュリティの都合上、関連データにアクセスすることが想定される業務をお願いする場合は、貸与PC（MacBook、スペックは正社員準拠）での作業をお願いしております。

Probation period

Benefits

◆生成AI利用環境

Ubieでは、イノベーション創出や効率化のため、生成AI技術の活用を強く推進しています。情報セキュリティリスク、著作権侵害、誤情報伝播などの課題に対処しつつ、社員が効果的に最新技術を活用出来る環境を整えています。

• 事業としては、2024年5月から医療機関向けに生成AIサービスを展開
• 社内向けには、Forbes Under 30に選出された機械学習エンジニアや、Googleの統括部長経験者などの人材が生成AIチームを社内に立ち上げ、積極的な推進体制を構築
• 業界向けにも、日本デジタルヘルス・アライアンス（JaDHA）で「ヘルスケア事業者のための生成AI活用ガイド」を策定・公表

利用ツール（2026年6月時点）

• 内製ツール：社外秘情報も含めて多様なモデルを利用出来る内製ツールを開発・運用しています。一週間の社員利用率は85%です。(Gemini、GPT、Claude の各種バージョンが利用可能)
• 会社の契約で利用可能な生成AIソリューション(外部サービスについては、迅速に安全面を検証し、試験運用して導入する環境を整えています)
  Notion AI、NotebookLM、GitHub Copilot、Devin、Cursor、Azure Open AI、Dify、Perplexity、miro、v0、Claude Code その他、Ubieでの生成AIに関する取り組みはこちらで紹介しています。
  https://recruit.ubie.life/generative-ai