【間接：生産】＜車両生産技術開発 プラント・メンテナンス技術＞ フィジカルAIシステムエンジニア （設備ライフサイクルコストの最適化に向け、AIを使用し最適仕様提案を出来るシステムの構築）
AI 엔지니어정규직전체 · 경력 무관日産自動車座間事業所—
設備設計設備立上業務設備管理
닛산에서 피지컬 AI 시스템 엔지니어를 채용합니다. 생산 설비의 라이프사이클 비용 최적화를 위한 AI 시스템 구축을 주도하며, 설비 설계 또는 설비 관리 경험과 FMEA 수행 능력이 필수입니다. Python 또는 C언어 프로그래밍 역량과 피지컬 AI 개발 경험이 요구됩니다. 자동차 생산 현장의 혁신을 이끌 인재를 찾고 있습니다.
職務内容/Main Tasks
募集背景/Reason for hiring勝ち続けるミライを創るための中長期の工程戦略では、新しい自動化をはじめ新工法での新量産設備を早期に安全稼働させることが求められている。そのために、競争力があり、生まれの良い設備を実現するために品質要求・保全要求に基づきランニング(メンテナンス)コストなども考慮し設備仕様への早期織込や設備技術、設備管理業務そのものを革新提案できる人財を募集します。
職務内容/Main Tasks
設備や生産ラインをスムーズに立上げ、運用管理していくために、設備信頼性向上の取組みや設備ライフサイクルコストの最適化に向けAIを使用し最適仕様提案を出来るシステムの構築をリードしていただきます。
■自動化設備導入促進にあたり保全技術として設備コスト(設備仕様立案時、立ち上がり後のランニングコスト)の最適化を目的に仕様検討段からのFMEA検討を実施しその結果から最適仕様の提案や設備ランニング段階で最適な保全コストを提案する業務 ■設備構想をもとに、FMEA(故障モード影響解析)等、信頼性評価手法を用いてリスク抽出を行い、耐久性・保守性など
安定生産に繋げるための対策を技術的知見を基に検討・提案と仕様へのフィードバックを行うとともに予知予防保全技術を含めた設備管理技術の構築と最適なコストを考慮したメンテナンス方式を決定 ■実験等による設備使用機器類の信頼性評価の実施、また設備製作における各種図面の確認や必要に応じて実機確認の立会い評価 ■設備や生産ライン立ち上げ時の原理原則に基づいた故障原因の究明と本質的対策の提案実行と評価 アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position ■100年に一度といわれているの自動車づくりの大変換期、電動化を迎え、生産形態も大きく変わっていくため、今後設備技術の活躍の場は限りなく広がっていきます。
■日産中長期ビジョンの重点取組みの一つである新世代設備の生産において、前例にとらわれることなく自ら原理原則を考え、アイディアを具現化し、新設備、新工法、新製品を作り上げていくことに一緒に挑戦していきませんか？
登録資格( 経験/資格など )/Skills and Experience Required
■設備設計もしくは設備立上業務の経験（設備の仕様や条件の検討,設備の安定化）
■設備管理(保全)業務や設備、使用機器の信頼性評価業務の経験
■FMEA実施経験
■Python, C言語等によるプログラミング経験
■フィジカルAIを使用した開発経験
自動車業界経験：/Experience of the car industryあれば尚可/Prefferd TOEIC：600点
■グループまたはプロジェクトリーダーとして、部下・関係者のマネージメントをした経験があること
■生産現場、関連部署とのコミュニケーションを積極的に取りながら業務を進めた経験があること
■ IoT、センシング、統計学、信頼性工学、設備管理技術のいずれかの知識をもっていること
■ 機械工学もしくは電気電子工学を用いた業務経験があること
自動車業界経験：/Experience of the car industryあれば尚可/Prefferd TOEIC：600点 求める人物像/Please describe successful candidate image (Personality)
生産SCM部門では全ての職種に共通して以下の力を持つ方をありたい人財モデルとして定義しています。
本採用ポストにおいて、求める人物像は以下の通りです。
■論理的な思考、説明ができる方
■現場主義で軽快なフットワークを持っていて、自ら進んで動ける方
■好奇心旺盛で前例にとらわれることなく新しいことに積極的にチャレンジできる方
■チームリーダーとしてメンバーの良いところを引き出して、推進することができる方
■自らの成長のため、学ぶ意欲と挑戦する勇気を持っている方
勤務地/Work location日産自動車座間事業所