PortOne은 결제가 필요한 고객사와 다양한 PG사 사이에서 손쉬운 연동을 돕는 B2B핀테크 솔루션 기업입니다.

코드 한 줄만 입력하면 PG사 연동 및 다양한 결제 기능을 구현하고 관리할 수 있으며, 개별연동 개발없이도 포트원의API 솔루션을 통해 최소한의 리소스만으로 다양한 결제 수단들의 연동이 가능합니다.

약 3,000여개의 고객사에 서비스를 제공하며 폭넓은 노하우와 전문성을 갖추었고 연간 취급거래액 11조원을 돌파했습니다. PortOne은 누구보다 빠르고 다양한 결제서비스를 제공하는 것을 목표로 고객의 성장과 함께합니다.

B2B 결제인프라를 선도하는 PortOne과 선한 영향력을 함께 만들어나갈 예비 PortOne크루분들 환영합니다.

Commerce Ops 조직은 K-브랜드의 재무·회계 운영 방식을 새롭게 정의합니다. 올해 초 출시한 매출 마감 자동화 솔루션은 APR·달바·크레이버·티르티르 등 K-Beauty 대표 브랜드를 고객사로 확보하며 빠르게 PMF를 입증했고, 이제 K-Food·K-Fashion과 해외 브랜드로 확장하고 있습니다. 우리는 주어진 요구사항을 구현하는 데 그치지 않고, 엔지니어가 직접 고객을 만나 문제 정의부터 해결까지 코드로 완결하는 Product Engineer 조직입니다. 견고한 설계 위에서 AI를 레버리지 삼아 제품을 빠르게 발전시키며, AI Literacy와 설계 역량을 함께 키워갈 동료를 찾습니다.

Kotlin을 주력 언어로 사용하며, TypeScript, Go 등 다양한 언어를 특장점이 있는 용례에 함께 사용합니다.
각 언어의 강력한 타입 안정성을 살려, 도메인 복잡도를 코드에 안전하게 녹여내는 코드 기여를 진행합니다.
서버 코드베이스는 Domain-Driven Design에 기반한 Layered Architecture를 사용합니다.
컨테이너 기술과 Kubernetes, AWS를 사용해 인프라를 운영합니다.
서비스 간 통신과 외부 통신 모두 REST API를 사용합니다.
여러 관리형 서비스 및 자체 구축 컴포넌트를 함께 활용하고 있습니다.
PostgreSQL, Google BigQuery를 주로 사용합니다.
Claude Code를 비롯한 AI 코딩 에이전트를 단순 보조도구가 아닌 개발·운영 파이프라인의 1급 시민으로 두고, 스킬·훅·자동화 워크플로우를 적극적으로 구축해 사용합니다.

결제/정산 도메인의 고객·현업 문제를 듣고, "이걸 AI 에이전트로 어떻게 풀 것인가"를 설계 단계부터 판단합니다
LLM, RAG, Agent, Workflow를 조합해 에이전트를 직접 설계하고 프로덕션까지 구현해, 설계에 그치지 않고 핸즈온으로 만드는 역할입니다
레이턴시·정확도의 기준을 세우고, 재현 가능한 실험·검증 체계를 만들어 에이전트의 품질을 끌어올립니다
데이터를 능동적으로 활용하는 에이전트 콘솔·파이프라인의 기반 아키텍처를 설계합니다
Product, GTM 조직과 긴밀히 협업하며, 실제 운영 과정에서 얻은 인사이트를 제품 및 AI 로드맵에 반영합니다.
제품 요구사항을 분석하여 Agentic 접근 방식과 Deterministic Code 사이의 경계를 정의하고, Agent 구현에 적합한 시스템 디자인을 정의합니다

소프트웨어 엔지니어링 실무 경력 최소 5년 이상의 엔지니어로 서비스 개발부터 운영까지 경험을 보유하신 분(혹은 그에 준하는 실력을 갖추신 분)
Agent 프레임워크를 활용해 LLM 기반 에이전트를 0->1로 설계하고 프로덕션까지 올려본 경험이 있는 분
서빙/운영 단위가 아니라 아키텍처 결정을 내려본 경험이 있는 분
Python 기반 개발 역량, LLM API·Agent·RAG·Workflow에 대한 실전 이해도가 높은 분
고객·현업과 직접 소통하며 문제를 기술 솔루션으로 전환해본 경험이 있는 분

• 수행한 프로젝트 중 기여내용을 확인할 수 있는 포트폴리오(선택)

AI Agent Engineer(5년이상)