라쿠텐에서 백오피스 AI 변혁 리드를 모집합니다. 업무 개선 및 설계 실무 경험과 RPA/생성형 AI 활용 능력을 갖춘 분을 찾습니다. 부서 간 협업을 통해 백오피스 업무를 자동화하고 기업 가치 향상을 위한 전략적 프로젝트를 주도하게 됩니다. 데이터 기반의 혁신을 이끌며 조직의 표준을 만들어갈 리더십 있는 인재를 기다립니다.
楽天のアド＆メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスなど、多岐にわたる広告・マーケティングサービスを提供しています。当カンパニーの強みは、マーケティング戦略立案から実行、効果測定、データ分析まで、一気通貫でソリューションを提供できる点です。
具体的には、以下の事業を通じて顧客のマーケティング課題を解決しています。
楽天インサイト：マーケティングリサーチサービスを提供
楽天マーケティング／リンクシェア：デジタルマーケティング全般のソリューションを提供
楽天データマーケティング：楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供
楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。
人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題はますます高度化・複雑化しています。こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために、私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた1億以上のビッグデータを複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。
楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たなデータビジネスへの期待は高まっています。
2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社、そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固なシナジー創出体制を構築しました。
この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化、洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。
その中で日本コーポレート統括課は、人事・労務・法務・総務・経理・内部統制・リスク管理・情報セキュリティといったコーポレート機能を横断的に管掌し、事業成長を止めないための「攻めのコーポレート」として、経営と現場を支える基盤を構築しております。
日本コーポレート統括課のビジョンは、「バックオフィスからの企業価値向上」です。
2024年12月、そして2026年1月に、楽天インサイト株式会社の統合・再編を実施し、国内外7か国にわたる事業の拡大・変革フェーズに入っています。
そのため、単なる人員補充や人手不足解消ではなく、業務の標準化、再現性のあるAI化、横展開可能な仕組みづくりを通じて、バックオフィスの構造そのものを進化させていくことが求められています。
バックオフィス全体を俯瞰し、AI活用によって業務の在り方を再設計し、生産性向上にとどまらず、企業価値の向上につなげる取り組みを 戦略的にリードするポジションを新たに設けました。
「正解が定まっていないからこそ、一緒に考え、試し、形にしていく」ことができる方、経験を活かしてやってみたいと思っていただける方をお迎えしたいと考えております。
＜魅力＞
事業／組織フェーズの魅力（バックオフィスのAI化は、まだ発展途上の領域）
バックオフィスAIのパイオニアとして、新しいスタンダードを創造することができる点が大きな魅力
本ポジションでの取り組みが最初の成功例となり、組織や、場合によってはグループ全体へ波及していく可能性あり
裁量・カルチャーの魅力
キャリア・差別化
バックオフィス×AIという希少性の高いテーマでの実践経験を積める
楽天グループ指定ツールを前提としたAI活用・業務設計の知見を得られる
組織を横断して人を巻き込み、変革を進める推進力を身につけられる
一時的な効率化ではなく、「誰がやっても回る」「他領域にも展開できる」形まで落とし込むため、業務定義や設計思想を含めた仕組みづくりに深く関わっていただくポジションとなっております。
バックオフィス全体を対象に、AI活用による生産性向上および業務の質の向上を通じて、企業価値向上を実現を目標にAI変革プロジェクトマネージャーとして従事していただくポジションです。
＜具体的な業務＞
AI化・業務変革領域（約70％）
他のバックオフィス人員へのヒアリングによる業務課題の把握
課題の構造化および、企業価値向上の観点を踏まえた優先順位付け
AI活用による改善施策の企画・提案（効率化＋質の向上）
楽天グループ指定ツールを前提としたAI施策の作成・導入
効果検証および改善サイクルの推進
なお、AI化の取り組みは、対象業務数や進捗、効果を可視化し、KPIを通じて定期的に共有・改善していくことを前提としています。
生産性向上にとどまらず、業務品質や意思決定の質への影響も重要な要素となります。
バックオフィス業務領域（約30％）
ガバナンス／コンプライアンス等のバックオフィス業務理解・運用
現場業務を通じた課題発見、AI化に向けた知見の蓄積
関係部署との連携・調整
＜主なステークホルダー＞
コーポレート統括部内の各バックオフィス担当者
部内各部門の担当者
経営層（AI化施策の方向性共有、効果報告）
＜具体的プロジェクト事例＞
社内問い合わせ対応、ルール確認・FAQのAI化による品質・即応性向上
証跡整理・監査対応業務の効率化と再現性向上
教育受講の進捗管理、契約・申請一次チェックの自動化
各種集計・リマインド業務のAI活用による抜け漏れ防止
＜組織構成／規模感＞
楽天インサイト株式会社：250名
データソリューションズ部：30名
日本コーポレート統括課：8名（カンパニーシェアード機能としてプラス25名）
シニアマネージャー（1名） マネージャー（1名）
年齢層：30～40代中心
比率：新卒（2割）・中途（8割）
＜中途入社者のバックグラウンド＞
バックグラウンドは多岐にわたり、リサーチャー専門職、営業、コーポレート経験者など様々です。
全員過去の経験を今のコーポレート業務に反映させて、その人だけの独自価値を発揮しています。
＜活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例＞
将来的にチームリーダー／グループマネージャーとしてマネジメントのキャリア
営業で入社してコーポレート職（法律周り）へ異動
リサーチャー専門職からコーポレート職（データプライバシー）へ異動
業務改善・業務企画・業務設計のいずれかに関する実務経験（業務不問）（1年以上）
マクロ／RPA／生成AI／業務ツールなどを活用し、業務効率化・自動化・仕組み化に主体的に関わった経験 ・部門横断プロジェクトや業務改革施策の推進経験
コンサル業界や事業会社でAI導入のプロジェクト経験（1年以上）
生成AI、RPA、ノーコードツール等を業務に活用した経験
バックオフィス業務（総務／人事／経理／法務／コンプライアンス等）への関与経験
チームリード、後輩指導、タスク管理などのリーダー経験
二子玉川ライズ・オフィス
東京都世田谷区玉川2―21―1
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