採用情報
AgenticSecについて
2026年4月、LayerXはAI時代のソフトウェアセキュリティ領域への進出を決定し、AgenticSecをグループに迎えました。AgenticSecはAIエージェントによってセキュリティ検証の概念そのものを刷新しようとするスタートアップです。
AIやコーディングエージェントの進化により、ソフトウェアの実装スピードと量は急速に拡大しています。その一方で、実装されたソフトウェアをいかに検証し、安全に運用するかは、これまで以上に重要な経営課題となっています。さらに、高度なAIが攻撃側にも活用される可能性が現実味を帯びるなか、ソフトウェアセキュリティの重要性はかつてないほど高まっています。
AgenticSecは、攻撃者視点のAIエージェントによる継続的なセキュリティ検証（脆弱性診断・ペネトレーションテスト）という新しいアプローチでこの課題に向き合います。LayerXグループとしての技術・事業アセットを活かしながら、AIによるセキュリティ自動化という未踏の領域を切り拓く、立ち上げフェーズをともに走るプロフェッショナルを募集しています。
※本ポジションはLayerXの関連会社である株式会社AgenticSecのものです。LayerXに入社後、同社に出向いただく予定です。
AgenticSec Webサイト：[https://agenticsec.tech/\](https://agenticsec.tech/)
募集背景・ミッション
AgenticSecは、事業を大きく伸ばしていくフェーズにあります。一方、案件の増加に比例して、顧客からの問い合わせ対応や案件状況の把握など、カスタマーサクセスに付随する業務も増えています。また、今後の事業成長に向けて、セールスオペレーション全般をより効率的で再現性の高い仕組みへ進化させる必要があります。
私たちが目指すのは、これらを人員の増加だけで解決することではありません。AIエージェントとソフトウェアを前提に業務そのものを設計し、少人数でも多くのお客様へ高品質な価値を届けられる、AI-Nativeな事業運営が可能なチームをつくりたいと考えています。
本ポジションの中心的なミッションは、カスタマーサクセス業務を実際に行いながら理解・整理し、その効率化と自動化を実現することです。カスタマーサクセス業務を担い、現場で得た知見をもとにプロダクトのUI/UX改善、プロダクトが継続的に改善されるループを構築していただきます。あわせて、社内生産性向上に向けたセールスオートメーション全般にも取り組みます。
お客様の成功と事業上のアウトカムを、AI-Nativeなプロダクトとオペレーションによって実現する新しい挑戦です。お客様への提供価値を高めながら、自社の生産性も従来のソフトウェアベンダーの常識を大きく超える水準まで高める、AI-Nativeな組織の基盤づくりを担う、非常に重要なポジションです。
業務内容
- カスタマーサクセス業務を実際に担いながら、業務フロー、判断基準、頻出する問い合わせ、ボトルネックを整理し、効率化・自動化の設計と実装を行う
- お客様の利用状況や業務上のつまずきをもとに、プロダクトのUI/UXや機能改善につながる課題・仮説を整理し、プロダクトチームと改善を推進する
- ヘルプページ、FAQ、社内ナレッジなどを整備し、顧客と社内が必要な情報へ迅速にアクセスできる状態をつくる
- 商談準備、情報連携、案件管理、フォローアップなど、セールスオペレーション全般の効率化・自動化を推進する
- CRM、MA、顧客サポートツール、コミュニケーションツールなどをAPIで連携し、内部アプリケーションやワークフローを設計・開発・運用する
ポジションの魅力
- AI-Nativeな事業運営をゼロからつくれる：既存業務の一部を効率化するだけでなく、AIエージェントを前提にセールス・カスタマーサクセス・オペレーションのあり方そのものを設計できます
- 事業へのインパクトを直接感じられる：開発した仕組みを日々利用するセールス、カスタマーサクセス、経営メンバーと近い距離で働き、顧客体験や事業生産性への効果をすぐに確かめられます
- 課題発見から本番運用まで一貫して担える：職種間の境界に閉じず、必要なものを自ら考え、つくり、運用し、改善できます
- AIとセキュリティの最前線に触れられる：急速に変化するAI・セキュリティ領域の事業において、プロダクトと顧客をつなぐ重要な仕組みを構築できます
- LayerXの事業・技術アセットを活用できる：LayerXグループが蓄積してきたAI活用、エンタープライズ営業、プロダクト開発の知見を活かしながら、新しい組織をつくれます
必要な条件/経験
- 以下のいずれかに該当
- Webアプリケーションの設計・開発・運用経験 3年以上
- コーポレートエンジニアとしての業務経験 3年以上
- CRE（Customer Reliability Engineer）の経験 2年以上
- 特定業務を理解・整理し、その効率化または自動化を企画から実装・運用までを主体的に推進した経験
- 技術職ではないユーザーやステークホルダーと対話し、曖昧な業務課題を技術的な解決策へ落とし込んだ経験
望ましい経験/スキル
- セールスオートメーションや業務効率化に関わるプロダクトの開発経験
- セールスオートメーションまたはカスタマーサクセス・顧客サポート領域の業務改善・自動化経験
- CRM、MA、顧客サポートツールなどの設計、導入、API連携経験
- LLMを活用したアプリケーションやAIエージェントの設計・開発・運用経験
- 顧客と直接対話し、技術的な問い合わせや活用上の課題を解決した経験
- ヘルプページ、FAQ、ナレッジベースなどの設計・運用経験
こんな方と働きたい！
- LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
- 行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
- LayerX羅針盤に共感する方
給与
当社規定による
ツール・開発環境など
使用ツール
- CRM / SFA：Notion（今後変更もしくは自社開発）
- MA：-（今後導入もしくは自社開発）
- 顧客サポート：Notion, Slack
- コミュニケーション / ナレッジ管理：Notion, Slack
- ワークフロー自動化 / 内部ツール：-（今後導入もしくは自社開発）
- 開発言語 / フレームワーク：Python + FastAPI、TypeScript + Next.js
- AI / LLM：Claude, ChatGPT など
- インフラ / データ基盤：AWS（CDK・Terraform）
- 開発・運用ツール：GitHub, Claude Code
参考記事
