이 직무는 STRADVISION 서울 오피스에서 근무하는 포지션입니다.
[About STRADVISION]
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 위와 같은 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두에게 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스에서 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.
더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
[Our Story]
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스트라드비젼 최신 소식 알아보기
📌특허·논문·인력 살펴보니…삼성전자·네이버·LG, 국내 'AI 경쟁력' 톱3
📌스트라드비젼, 'SVDataFlow' 파이프라인 발표 '고도화·확장성 방점'
📌스트라드비젼, 상반기 SVNet '100만대' 공급…누적 400만대 돌파
[Our Technology]
🚗 STRADVISION 기술 소개
- 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
- 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
- 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
- Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
- 2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다.
- 2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.
[Mission of the Role]
Driving Product Group 내 Driving Product 3 팀은 STRADVISION의 핵심 기술인 Vision AI 기반 ADAS 소프트웨어를 실제 차량 환경에 구현하고 검증하는 조직입니다. 이 포지션은 그 중심에서, 기술적 통찰과 시스템적 이해를 바탕으로 제품이 ‘연구 단계’를 넘어 ‘양산 가능한 기술’로 완성되는 과정을 주도합니다.
ADAS Perception Application Engineer는 ADAS Perception 제품(OLT : Object Localization & Tracking, LTE : Lane Tracking & Environment Localization)의 Application Layer를 담당합니다.
10개 이상의 양산 과제를 동시 수행하는 환경에서, Perception Core 알고리즘과 다양한 OEM 고객의 기능 요구사항을 연결하는 핵심 역할입니다. 각 고객의 기능적 요구를 충족하면서 제품 품질과 일관성을 유지하는 것이 목표입니다.
[Key Responsibilities]
- OEM Application 개발 및 커스터마이징
- 담당 OEM 과제의 Application Layer 오너십 : Perception Core 위에 고객별 기능 요구사항 구현
- 과제별 파라미터 세트 관리 (검출 임계값, 객체 클래스 활성/비활성, 경고 로직, 출력 포맷) - 타겟 보드에서 XCP/CANape 캘리브레이션, PC/CI에서 파일 기반 Hot-reload
- OEM별 HMI 연동, 경고 로직, 출력 포맷 개발/유지보수
- 과제별 파라미터 라이프사이클 관리 : Development -> Candidate -> Frozen
- 요구사항 추적성 및 커버리지
- 고객 SRS/CRS 요구사항과 Application Layer 구현 간 추적성 유지
- 요구사항 커버리지 대시보드 모니터링 (SV SRS -> SADS -> SUDS -> SUTC 흐름) 및 과제별 충족 관리
- 이슈 추적 시스템(JIRA + Codebeamer + 사내 DLOps 대시보드) 활용한 요구사항 -> 코드 -> 테스트 -> 검증 추적
- 이슈 대응 및 고객 지원
- OEM별 Perception 이슈의 1차 대응 (필드 이슈, 고객 데모, 수락 테스트)
- dump 데이터, XCP/CANape 실시간 모니터링(MF4 녹화), 사내 통합 디버깅 도구를 활용한 이슈 재현/디버깅
- 이슈를 공통(Mainline) vs 과제 특수로 분류하고, 공통 이슈는 Core 개발자에게 에스컬레이션
- JIRA 티켓에 이슈 경험치 기록 (관련 데이터 경로, 영향받은 유닛, 해결 내용)
- 검증 및 유효성 확인
- Application 레벨 통합 테스트 및 수락 테스트 설계/실행
- Core 알고리즘 변경이 과제별 요구사항을 깨뜨리지 않는지 검증 (Interface Contract Testing)
- XCP 실시간 모니터링을 활용한 타겟 보드 파라미터 튜닝 및 성능 최적화
- 협업
- Core 알고리즘 개발자와 긴밀히 협력하여 필드 피드백 제공 및 Core 개선 방향에 기여
- OEM 고객과의 기술 논의, 데모 지원, 이슈 해결 인터페이스
- 플랫폼 팀과 타겟 보드 연동 및 dump 데이터 취득 협조
- Application 레벨 함수의 Failure Mode / 진단 모드 / Fallback 정의에 기여
[Basic Qualifications]
- 컴퓨터공학, 전기/전자공학 또는 관련 분야 학사/석사 학위를 소지하신 분
- 임베디드 C/C++ 소프트웨어 개발 경력이 3년 이상이신 분
- ADAS 또는 자율주행 Perception 시스템 경험(객체 검출, 추적, 차선 검출)이 있으신 분
- 자동차 소프트웨어 표준(AUTOSAR, MISRA C/C++)에 대한 이해도가 있으신 분
- 자동차 계측/캘리브레이션 도구(Vector CANape, CANalyzer 등)를 사용해 본 경험이 있으신 분
- CAN/CAN FD 통신 및 DBC 기반 신호 관리를 숙지하고 계신 분
- 임베디드 플랫폼에서의 디버깅 역량을 보유하신 분
[Preferred Qualifications]
- XCP/A2L 프로토콜 및 실시간 캘리브레이션 워크플로우 경험이 있으신 분
- MF4 데이터 포맷 및 오프라인 분석 경험이 있으신 분 (Python asammdf)
- A-SPICE 소프트웨어 개발 프로세스 지식(SWE.1 ~ SWE.6)을 보유하고 계신 분
- ISO 26262 기능 안전 개념(ASIL 분류, HARA)에 대한 이해가 있으신 분
- 복수 OEM 과제의 파라미터 세트를 동시에 관리한 경험이 있으신 분
- 임베디드 시스템을 위한 CI/CD 파이프라인 및 자동화 테스트 경험이 있으신 분
- 요구사항 관리 도구(Codebeamer, DOORS, JIRA)를 사용해 보신 분
🛠️ 이런 기술 스택을 사용하고 있어요
- 언어 : C/C++ (MISRA 준수), Python
- 빌드 : CMake, 크로스 컴파일 (aarch64)
- 계측/캘리브레이션 : Vector CANape, XCP/A2L, MF4
- 통신 : CAN/CAN FD, DBC, Ethernet
- 타겟 플랫폼 : TI TDA4, AXERA AX650, Linux/QNX
- 이슈 추척 : JIRA, Codebeamer
- 버전 관리 : Git
- 사내 플랫폼 : 자체 DLOps 플랫폼 (데이터 관리, 평가, 대시보드)
[Application]
- 필수 : 이력서 및 경력기술서
- 선택 : 포트폴리오 또는 논문
- 이력서 및 경력기술서는 PDF 양식으로 제출해주시기 바랍니다. 다른 파일 형식으로 제출해주시는 경우 내용 확인이 어려울 수 있습니다.
- 지원 서류는 모두 자유 양식으로 여태까지 해오셨던 업무, 프로젝트 등을 본인의 역량이 잘 드러날 수 있도록 작성해주시면 좋습니다.
- 지원 서류에는 주민등록번호, 연봉, 혼인 여부 등 민감한 개인정보가 포함되지 않도록 확인 부탁드립니다.
[Recruitment Process]
- 서류 전형 > 커피챗 > 과제 전형 > 1차 인터뷰(대면) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
- 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
[Others]
- 본 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 입사 후 정규직은 3개월 간의 수습기간이 있습니다.
- 외국인의 경우 비자 지원이 가능합니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다.
또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다. 채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 STRADVISION 채용팀에 문의 주시기 바랍니다.
[STRADVISION 채용팀 문의메일: recruiting@stradvision.com]
