【370】【新規事業創生】IT×OT×AIで社会課題を解決するソリューション創出と導入を担うデータエンジニア

職務内容

配属組織名

デジタルサービスビジネスユニット(フロントサービス)　フロントサービス事業統括本部　サービス事業創生本部

配属組織について（概要・ミッション）

■組織のミッション：顧客の経営課題にリーチし、IT×OTプロダクトの知見を結合させたHMAXをコアとするAIソリューション群を開発し、デジタルサービス事業としてリカーリングし、新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化を図ること
■担当業界：化学・バイオなどの素材産業全般を中心とした民間企業のR&D部門
■組織構成：上位マネージャ2名、マネジャー3名、データサイエンティスト18名、データエンジニア12名、ITエンジニア2名

参考資料

• キャリア採用サイト：https://www.hitachi.co.jp/Div/jkk/careers/index.html

携わる事業・ビジネス・サービス・製品など

■ビジネス・サービス・製品

• HMAXソリューション
  　HMAXは、AIで社会インフラを革新する次世代ソリューション群です。　フィジカル・デジタル両方のアセットから得られる膨大なデータを活用し、先進的なAIを日立ならではの深いドメインナレッジで強化することで、社会インフラが抱える最も複雑な課題に挑み、お客さまと社会に最大の成果と価値を提供します。これらのソリューションは、体系化された構成要素に基づいており、先進的な技術を組み込み、強固なパートナーエコシステムを活用することで、現場システムの信頼性とパフォーマンスを向上させます。HMAXは、産業設備・機器など物理的なアセットやデジタルアセットから収集されるデータと、日立が長年にわたり運用・保守システムの展開を通じて培ってきたドメインナレッジを組み合わせ、 Perception AI(認識AI)や生成AI、Agentic AI、フィジカルAIなど先進的なAI技術で、世界中に新たな価値をもたらす強力なソリューションを提供します。
  ■参考URL
  　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/hmax/index.html

• 材料開発ソリューション
  　従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしています。
  国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行しています。
  日立は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。
  ■参考URL：
  https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/

■関連ニュースリリース・記事など
　・材料開発ソリューション関連ニュースリリース
https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/newstopics.html
　・日立評論：マテリアルズインフォマティクスを適用した材料開発ソリューションと今後の展望
https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2020/03/03b03/index.html

募集背景

日立は、フィジカル・デジタル両方のアセットから得られる膨大なデータを活用し、先進的なAIを日立ならではの深いドメインナレッジで強化しHMAXソリューションとして創生することで、社会インフラが抱える最も複雑な課題に挑み、お客さまと社会に最大の成果と価値の提供を目指しています。これらの達成に向け、HMAXソリューションを体現するサービス開発案件を推進するデータエンジニアを募集します。

職務概要

ミッション

■業界/企業の課題把握及びその課題解決のためのHMAXソリューションの創生、サービス化、リカーリング
■新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化
■HMAXソリューションを体現するサービスにおける、AI・MI活用を前提としたデータ及びアプリケーション基盤の設計・構築・運用

お任せしたい業務

■日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリの設計・開発・テスト・リリース・サポート
■化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータ基盤構築・DevOpsパイプライン構築・バックエンド開発
■顧客のデータマネジメント支援（データ定義、活用ルール検討、品質課題対応）及びPoC推進
※ ご経験・志向に応じて、DevOps／バックエンド中心、またはデータエンジニアリング／データマネジメント支援中心の役割設計を行います。
（サービス開発事例）

• 材料開発ソリューション
  　材料の高機能化や環境配慮要求の高度化、開発期間の短縮などにより、従来の「経験と試行錯誤」に依存した材料開発には限界がきている。本ソリューションでは、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）及び生成AI技術を搭載したアプリケーション群を中核に、実験条件の提案、材料配合・プロセス条件の最適化、開発スピードと成功確率の向上を実現し、材料開発の競争力強化と持続的成長を支援している。

• 再生材マーケットプレイス
  　欧州や日本で再生材利用を促進する法規制の強化を背景に、再生材需要は拡大する一方、品質や供給の不確実性や取引の非効率、静脈産業の投資余力不足が課題となっている。本ソリューションでは、売り手（リサイクラ等）と買い手（製品・素材メーカー）を結ぶマーケットプレイスを中核に、AI／MIによる材料提案、データ基盤、品質分析、金融連携を組み合わせ、再生材取引の高度化と規模拡大を実現し、環境素材事業の持続的成長と資源循環の加速に貢献している。

職務詳細

(1)化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータエンジニア（DE）及びDevOpsエンジニアを担当していただきます。　
データエンジニアとしての専門性を軸に、DevOps/ソフトウェア開発の2つの観点でサービス開発に携わっていただきます。

DevOpsの観点：

• AWS / Azure 等のクラウド環境上におけるアプリケーション実行基盤のアーキテクチャ設計・構築
• CI/CDパイプラインの設計・構築を通じたビルド・テスト・デプロイの自動化
• IaCの開発、既存IaCコードの負債解消
• DORAメトリクスの追跡・DevOpsサイクル改善

ソフトウェア開発の観点：

• バックエンドを中心としつつ、必要に応じてフロントエンドも含めたWebアプリケーションの設計・実装・テスト・リリース対応
• 自ら手を動かして実装を行うプレイングマネージャーとして、 チームと同じ目線で開発に参加すること
• プルリクエストを起点としたコードレビュー・マージを通じたコード品質の継続的な向上への寄与
• レビューを通じたコーディング規約・設計方針の浸透によるチーム全体の技術ベースの底上げ
• 顧客のデータマネジメント支援やPoCの推進

実力、経験に応じて、将来的には多様な分野（産業、流通、社会、金融等）におけるサービスやデータ基盤の構築に携わっていただく可能性があります。

(担当となる主な業務・プロジェクト分野)

• 日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート
  代表候補のアプリケーション：材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス
• 材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現
• 計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現
• 再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現

(対象となるアプリケーション)

• AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
• 機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション
• eコマースアプリケーション

(2)代表的な使用する技術は以下の通りです。

• クラウド: AWS/Azure
• 言語: Java/TypeScript/Python
• フレームワーク: Spring Boot/React
• ソースコード管理: GitHub
• DB: PostgreSQL/MySQL
• プロジェクト管理: Jira
• コミュニケーション: Microsoft Teams

ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス

• 化学・バイオなど素材産業全般のプロダクト群を、デジタル、AIにより進化させ、フィジカルAIの分野で新たな価値を創造するHMAXソリューションを開発することで、競合他社のSierにはできない日立ならではの強みを肌で感じられます。
• 社会課題解決 × 最先端技術として、ご自身の設計・開発したシステムが、カーボンニュートラル等の地球規模の課題解決に直結します。日立のトップクラスの研究者と議論を重ねながら、最先端のAI技術をプロダクトに実装できます。
• ゼロからの内製化組織立ち上げと裁量として、既存の枠組みにとらわれず、技術選定からアーキテクチャ設計まで柔軟に意思決定できる裁量があります。「自分たちで創る」組織のカルチャーを牽引する醍醐味を味わえます。
• 最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
• システム開発としては、高度な技術やスキルに触れる事ができ、上流～下流までを一気通貫で経験する事が可能なポジションであり、営業担当や製品担当などと一体となって取り組むことができ、解決策含めた新たな価値提供を行う中で、人と技術を繋ぐ、どこに出ても通じるビジネススキルを培えます。
• 実力、経験に応じて将来的に多様な分野(産業、流通、社会、金融）へのキャリアパスも経験可能です。
• 社内教育制度・システムにより、自己の想定するキャリアパスに応じて自己研鑽を積むことが可能です。

働く環境

①約30名(今後拡大予定)のデータエンジニア＆データサイエンスティストと、少数精鋭システムエンジニア集団（今後徐々に拡大予定）で、リーダクラス含めて30代のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。
②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々が開発に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。社内では、同じ組織内のシステムエンジニア＆データサイエンスティストとの連携や意見交換をする機会が多い。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

応募資格

必須条件

以下の（A＋B）パターン、（A＋C）パターンの何れかをご経験をお持ちの方

(A)下記の開発経験、資格をお持ちの方：
　・gitを使った開発経験として次の要件を満たすこと
　・レビュイー：4年以上
　・レビュアー：2年以上
　・クラウド環境（AWS / Azure等）上でのWebアプリケーションのアーキテクチャ設計および開発経験（目安：3年以上 / 言語：Java, TypeScript, Python等）
　・Docker等コンテナ技術を用いた開発環境の構築・運用経験
　・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用による自動化経験
　・基本情報技術者試験
(B)下記の開発経験、資格をお持ちの方：
　・TerraformやAWS CDK等のIaC（Infrastructure as Code）を用いたインフラ構築・運用経験
　・アジャイル開発等において、設計から実装・テスト・デプロイメントまでを一気通貫で完遂した経験
　・コードレビュー等を通じてチームの技術レベル向上に寄与した経験
(C)下記のデータエンジニアリングスキル、資格をお持ちの方：
　・データモデリングに関する深い知見（顧客のデータマネジメント支援経験）
　・Certified Data Management Professional -Associate （）A:システム開発する上でデータエンジニアに必要な基本スキル
（）B：DevOps系スキル
（*）C:データエンジニアリング専門スキル

歓迎条件

(1)下記いずれかのご経験をお持ちの方：
　・自身で技術選定を行いサービスを開発した経験がある
　・DevContainers等によるチーム開発環境のモダナイズを主導した経験
　・IT（情報技術）とOT（制御技術）を連携させたシステムアーキテクチャの設計経験
　・dbt等を用いたモダンなデータパイプライン設計、またはMLOpsの組織導入経験
　・生成AI（GitHub Copilot等）を活用した開発プロセスの効率化経験
(2) 下記いずれかの資格をお持ちの方：
　・応用情報処理技術者試験、もしくは高度情報処理技術者資格
　・AWS Certified Solutions Architect - Associate
　・AWS Certified Solutions Architect - Professional
　・Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert
　・GCP Professional Cloud Architect / Data Engineer
(3) 下記の英語スキルをお持ちの方
　・TOEIC　650点程度の英語力がある方

求める人物像

※期待行動・コンピテンシー等

全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）

• People Champion（一人ひとりを活かす）：
  　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
• Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
  　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
• Innovation（イノベーションを起こす）：
  　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

その他職種特有

• 既存の枠にとらわれず、ソリューション事業の成長のためにリーダーシップを発揮して行動できる、情熱と実行力のある人物
• 複数の関係者が関与するため、他者と良い関係を構築・維持しようという意思を持ってくれる人物
• お客さまの課題に対し、新しいアイデアで解決策が提示・実行できる人物
• 自分の新しいアイデアをチームメンバに共有・共感を得られる人物
• データから新しいビジネス価値を創造でき、それをサービス事業およびアプリケーションで表現できる人物

最終学歴

大卒以上

待遇

想定ポジション

主任クラス
※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。

給与

■月給：486,000～632,000円
■年収：8,300,000～10,800,000円

(参考)ポジション別の理論年収
事業部長・本部長クラス：約1,700万円～4,100万円（＋賞与業績反映分＋諸手当）
部長クラス：約1,450万円～2,000万円（＋賞与業績反映分＋諸手当）
課長クラス：約1,150万円～1,500万円（＋賞与業績反映分＋諸手当）
主任クラス：約830万円～1,080万円（＋賞与業績反映分＋諸手当）
担当者クラス：約530万円～800万円（＋賞与業績反映分＋諸手当）
※内訳：月給12か月分および標準的な賞与（賞与業績反映分、時間外勤務手当や住宅手当などの諸手当は別途支給。ただし、主任クラスおよび担当者クラス上限の年収は、裁量労働勤務手当を含む）。
※事業部長・本部長クラス上限の年収は、株式報酬を含む水準（一部対象者のみ）。
※担当者クラス下限の年収は大学学部卒初任給ベースで算出。
※ポジションの職責の大きさに応じて報酬を決定するため、同じクラスの中でも年収の幅があります。
※応募求人の具体的な給与情報は、上段の「月給・年収」をご確認ください。

福利厚生

住宅手当（最大60万円/年）、寮・社宅、カフェテリアプラン（12.2万円相当/年）、子ども・介護等支援手当、仕事と育児・介護の両立に関する各種支援制度（両立費用の支援、相談窓口など）、持株制度、退職金制度、企業年金制度など
※各種手当および制度には適用条件があります。詳しくは入社後にご確認ください。

勤務時間

8:50～17:20（実働7時間45分、休憩45分）
※事業所によって時間帯が異なる場合あり。

その他採用条件についてはこちら

更新日

2026年5月19日

※上記待遇情報は募集開始時の想定です。選考を通じて最終的な内容を決定し、オファー時にご説明いたします。

勤務地

日立大森別館（Ｏ１）東京都品川区南大井６－２３－１５