22-09 【りそな銀行】データサイエンティスト（含む、AIエンジニア、BIエンジニア、データアナリスト、データエンジニア、アプリケーションエンジニア）／データ戦略部
AI 엔지니어정규직전체 · 경력 무관
리소나 그룹에서 데이터 사이언티스트 및 관련 엔지니어를 채용합니다. 은행의 빅데이터를 활용한 AI 모델 개발, 데이터 분석, 애플리케이션 개발 및 데이터 거버넌스 업무를 수행합니다. BI, 데이터 분석, 클라우드 환경 구축 등 관련 분야의 실무 경험이 필수입니다. 하이브리드 근무를 지원하며, 금융 데이터 기반의 비즈니스 혁신을 주도할 인재를 찾습니다.
りそなグループはりそな銀行、埼玉りそな銀行、関西みらい銀行、みなと銀行からなるグループ銀行で、国内の5大銀行グループの一角を占めています。
「法人/個人への多様な信託機能を備えた国内唯一の商業銀行」として、銀行業務に加え、
相続・不動産業務、事業承継、年金信託といった信託機能を通じたサポートや、SX・DX支援、ベンチャー支援、人財ソリューション等お客さまのこまりごと起点の多様なビジネスを、広域かつ地域に密着して展開しています。
ワンストップでの幅広いソリューション提供を通じ、お客さまから最も支持される金融サービスグループを目指しています。
「会社の将来を後継者に託したい」「豊かな老後生活を送りたい」。この国には、色々な想いが詰まっています。
そんな想いを受け止め、りそなグル－プは業界の様々な常識を変えてきました。
りそな銀行は、大規模な銀行の一角を占めるりそなグループの中核銀行です。
中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しており、日本の商業銀行でも稀なフルラインの信託業務を併設していることが特徴です。また従来の銀行の常識を打破する「金融サービス業」への転換をビジョンに掲げ、経済産業省と東京証券取引所が選ぶ「デジタルトランスフォーメーション銘柄」に選出されるなど、ビジネス変革にいち早く着手しています。
膨大なビッグデータを以下のように多角的に分析することでビジネスとしてマネタイズを目指す中で、多種多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成しAIやIT技術に関するケイパビリティを拡大していく必要があることからキャリア採用を募集するものです。
【配属ポジション、組織構成】※私服勤務
りそなホールディングス データ戦略部 データサイエンスGrまたはデータガバナンスGr（りそな銀行 経営企画部を兼務）
約60名（50代：2名、40代：4名、30代：20名、20代：14名[髙橋秀行1] ）※キャリア採用者は約25名
データ戦略部は以下3つのGrがございます。
1.データサイエンスGr ：データ分析の実働部隊（モデル開発によるAIの実用化、業務用アプリケーションの開発、BIツールを活用したデータのビジュアル化等）
2.データガバナンスGr ：全社のデータガバナンスの確立（データ統制態勢企画、分析基盤の強化・統制）
3.ビジネスプランニングGr ：データ起点のビジネスモデルの創出（新たなデータビジネスや戦略的提携の検討） 【業務内容】
今回は、業務内容1～2での採用を想定しております。
1.データサイエンスGr：データ分析の実働部隊（モデル開発によるAIの実用化、業務用アプリケーションの開発やBIツールを活用したデータのビジュアル化等）
データ分析の実働部隊として、銀行のビッグデータを用いたビジネスモデルの高度化や多様なビジネスに資する分析モデルやアプリケーションの開発、多角的なダッシュボード構築を行います。
2.データガバナンスGr：分析基盤の強化・統制
データマネジメントの一環として、AIを利用するために必要な分析環境の構築や管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、また次世代の分析環境の構想や推進等を行います。
【魅力/特徴】
りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模であり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。
有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは1,000万ダウンロード超と、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。
有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習/ディープラーニング/生成AI等の高度な分析手法も活用しながらスピーディかつデータドリブンなビジネスに向けた意思決定を行えることが魅力です。
【平均残業時間／テレワーク】
SI、コンサル、事業会社等で以下いずれかの経験者
【歓迎要件】