楽天は検索品質向上のためのデータエンジニアを募集しています。SQL、Python/Java/Scala、Apache Spark/Kafkaなどの最新技術スタックを活用し、スケーラブルなデータパイプラインの設計と運用を担当します。データモデリングとアーキテクチャの知識、および関連分野での実務経験が必須です。
楽天グループは、世界中の個人や企業に力を与えるインターネットサービスのグローバルリーダーです。eコマース、フィンテック、デジタルコンテンツ、通信など多岐にわたるポートフォリオを持ち、革新と卓越性を追求しています。私たちの使命は、革新と起業家精神を通じて価値を創造し、社会に貢献することです。最先端の技術を活用してイノベーションを推進し、お客様に卓越した価値を提供することにコミットしています。私たちは、堅牢なデータインフラを構築・維持するために、才能あるデータエンジニアを募集しています。
サーチ部は、楽天ユーザーの検索、発見、ナビゲーション体験の向上に注力しています。私たちは、高性能で耐障害性の高い分散システムを設計、開発、配備し、世界中の何百万人もの楽天のお客様に日々ご利用いただいています。私たちのコミットメントは、世界中の人々と社会の両方に利益をもたらす革新的なソリューションを提供することです。サーチプラットフォームエンジニアリンググループは、数百万人が利用するさまざまなサービスに対応する堅牢な検索プラットフォームを提供する役割を担っています。このグループは、楽天の検索システムが効率的であるだけでなく、多様な顧客ベースの増大する需要に対応できる拡張性を確保する上で、極めて重要な役割を担っています。
楽天グループのデータエンジニアとして、検索データプラットフォームチームの重要な一員となります。主な責任は、検索機能をサポートするスケーラブルなデータパイプラインとシステムの設計、開発、維持です。データサイエンティスト、アナリスト、その他の関係者と密接に連携し、データがアクセス可能で信頼性が高く、検索の品質、関連性、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させるために最適化されていることを確認します。最新のデータ技術に関する専門知識は、データ戦略を推進し、検索プラットフォームのパフォーマンスを向上させるために重要です。
＜主な職務内容＞
最新のデータ技術を使用して、スケーラブルで効率的なデータパイプラインの設計、開発、維持。
データサイエンティスト、アナリスト、その他の関係者と協力して、データ要件を理解し、ニーズに合ったソリューションを提供。
データが正確かつ効率的に処理されるように、ETL（抽出、変換、ロード）プロセスの実装と管理。
データレイク、データウェアハウス、データベースなどのデータストレージソリューションの最適化と維持。
すべてのデータシステムにおけるデータの品質、整合性、およびセキュリティの確保。
データパイプラインのパフォーマンスと信頼性の問題を監視しトラブルシューティングを行う。
データエンジニアリングおよび最新のデータ技術に関する最新のトレンドとベストプラクティスを常に把握。
知識共有と継続性を確保するために、データプロセス、システム、およびワークフローを文書化。
信頼性が高く構造化されたデータを提供することで、検索の品質と関連性の継続的な改善に貢献。
コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士号または修士号。
データエンジニアまたは同様の役割での実務経験。
SQLに精通していること。
Apache Spark、Apache Kafka、Apache Flink、Hadoop、クラウドベースのデータプラットフォームなどの最新のデータ技術に関する経験（例：AWS、GCP、Azure）。
Python、Java、Scalaなどのプログラミング言語に精通。
ETLツールおよびフレームワークの経験（例：Apache NiFi、Talend、Airflow）。
データウェアハウスソリューションに精通（例：Snowflake、Redshift、BigQuery）。
データモデリング、データアーキテクチャー、およびデータガバナンスの原則に関する知識。
強い問題解決能力と細部への注意力。
優れたコミュニケーションおよびコラボレーションスキル。
コンテナ化およびオーケストレーションツールの経験（例：Docker、Kubernetes）。
機械学習およびデータサイエンスワークフローに関する知識。
セマンティック検索および画像検索関連技術の知識。
データ可視化ツールに精通（例：Tableau、Power BI）。
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