PM30 AI・データ活用による工場DX推進エンジニア
AI エンジニア正社員—Kobeハイブリッド
製造現場のデータを活用し、生産性向上や品質安定化のためのシステム企画・開発を担います。データ活用、システム開発、業務改善のいずれかの実務経験が必須であり、PythonやSQLの基礎知識が求められます。生産工程内での業務が多いため出社が基本となり、関係部門と連携しながらプロジェクトを推進します。製造業での経験は不問で、新しい技術習得に意欲的な方を歓迎します。
製造現場のデータを活用し、生産性向上や品質安定化のためのシステム企画・開発を担います。データ活用、システム開発、業務改善のいずれかの実務経験が必須であり、PythonやSQLの基礎知識が求められます。生産工程内での業務が多いため出社が基本となり、関係部門と連携しながらプロジェクトを推進します。製造業での経験は不問で、新しい技術習得に意欲的な方を歓迎します。
TVやスマホなどのディスプレイ用光学フィルムを事業展開し、多様なニーズに応えるために、進化するディスプレイ業界において技術革新を継続的に行っています。 当部門は、生産現場とIT・デジタル技術をつなぐ役割を担い、工場DXの推進を通じて事業競争力の向上に貢献しています。生産設備や製造プロセスから得られる膨大なデータを活用し、生産性向上、品質安定化、業務効率化を実現するとともに、AIやデータ分析技術を活用した新たな価値創出に取り組んでいます。 また、現場部門と協力しながら、データ利活用基盤の構築やスマートファクトリー実現に向けた各種施策を推進し、次世代のものづくりを支えています。
市場環境の変化が加速する中、製造業においてもデジタル技術やAIを活用した競争力強化が重要な経営課題となっています。 当社では、生産現場に蓄積されたデータを最大限活用し、品質・生産性・コストのさらなる改善を実現するため、工場DXの取り組みを加速しています。 今回募集するポジションでは、データ活用やAI技術を武器に現場の課題解決を推進するとともに、将来的には工場全体の最適化やスマートファクトリー実現を牽引する中核人材として活躍いただくことを期待しています。
生産現場には多くのデータが存在する一方で、それらを十分に活用しきれていない業務やプロセスが依然として存在しています。 また、現場ごとに蓄積されたノウハウや判断が属人的になりやすく、さらなる効率化や高度化の余地があります。 これらの課題に対し、データの収集・分析・可視化からAI活用までを一貫して推進し、データドリブンな意思決定と継続的な改善活動を実現することで、生産現場の競争力向上と持続的な成長を目指しています。
工場DX推進エンジニアとして、製造現場の課題解決およびスマートファクトリー実現に向けた各種プロジェクト（製造現場オペレーションミスの撲滅、品質安定化の制御、サーバーPC・工場内ネットワークセキュリティ関連など）を推進していただきます。 具体的には、生産設備や製造プロセスから収集されるデータの活用を通じて、生産性向上、品質安定化、業務効率化を実現するためのシステム企画・開発・運用を担当いただきます。 また、製造現場や生産技術部門と連携しながら課題を発掘し、データ分析、AI活用、アプリケーション開発などの手段を用いて解決策を立案・実装いただきます。
本ポジションの最大の魅力は、自らのアイデアや技術を活用しながら、実際の製造現場を変革できる点です。 単なるシステム開発やデータ分析に留まらず、工場の生産性向上や品質改善といった事業成果に直結するテーマに携わることができます。 また、企画から導入、効果創出まで一貫して関わることができるため、自身の取り組みが現場や事業へ与えるインパクトを実感できます。 さらに、AI、データサイエンス、IoT、クラウドなど幅広い最新技術を活用しながら、次世代スマートファクトリーの実現に挑戦できる環境があります。
リモートワーク併用可能ですが、生産工程内での業務頻度は多く、基本は出勤がメインになります。
私たちは「データとAIの力で、ものづくりを進化させる」ことに本気で挑戦しています。 技術そのものが目的ではなく、現場の課題を解決し、より良い製品や新しい価値を生み出すことが私たちの使命です。 工場DXやAI活用に興味がある方、現場とともに新しいものづくりへ挑戦したい方、自ら考え行動しながら事業成長に貢献したい方を歓迎します。 ぜひ私たちと一緒に、次世代のスマートファクトリーを実現していきましょう。
https://www.konicaminolta.jp/al/index.html
https://www.konicaminolta.jp/al/product-groups/index.html
製造業経験は必須ではありません。データ活用やAI技術を用いて事業変革に挑戦したい方を歓迎します。
職種 / 募集ポジション
PM30 AI・データ活用による工場DX推進エンジニア
正社員
年収
※経験・スキルを考慮の上、決定します。
昇給/賞与 昇給：年1回 / 賞与：年2回（6月・12月）
◆神戸サイト 最寄り駅 神戸市営地下鉄「西神中央駅」より、バスで7分「興亜池公園」下車すぐ ※自動車・バイク通勤可能
所定労働時間：7時間40分
※フレックスタイム制、裁量労働制、交替制勤務については別途設定 ※リモートワーク制度あり
年間所定休日は125日（閏年は126日） 完全週休2日制、年末年始、夏期休暇、年次有給休暇、結婚休暇、育児休業制度、介護休業制度 ほか
制度 ： カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度）、共済会制度、副業制度 など 保険 ： 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 など 施設 ： 独身寮、体育館、グラウンド など
能力開発体制 / 人財育成制度
キャリアデザイン研修、コニカミノルタカレッジ（専門別研修・e-learning含む） など ※自己申告制度あり
諸手当
裁量労働手当・外勤手当・次世代育成手当 など ※裁量労働手当：企画業務型/専門業務型裁量労働制を採用しており、適用時は本給の14％を上乗せします（残業時間約15時間分に相当） 退職金・年金制度 確定拠出年金制度（401k）、確定給付年金制度、退職金前払い制度（選択制） ※以前お勤めの会社における企業年金の脱退一時金について、条件付きで当社の確定拠出年金制度（401k）での受け入れが可能です 試用期間 入社後３ヶ月間 給与等含め、試用期間の前後で待遇面における変更等はありません。
選考プロセス
書類選考→WEB適性検査→1次面接→WEB英語能力テスト※→2次面接→内定 ※英語能力テストは合否に関係しません。 ※選考フローは変更となる場合がございます。
関連サイト
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」 https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ https://img-insight.konicaminolta.com/
会社名
コニカミノルタ株式会社
本社所在地
〒100-7015 東京都千代田区丸の内2-7-2 JPタワー
設立
1936年（昭和11年）12月22日 [創業：1873年（明治6年）4月]
代表者
代表執行役社長 兼 CEO 大幸 利充
従業員数
単体 3,888名（2026年3月31日現在） 連結 34,363名（2026年3月31日現在）
事業内容
コニカミノルタの事業は、デジタルワークプレイス事業、プロフェッショナルプリント事業、インダストリー事業、画像ソリューション事業で構成され、イメージングを核として４つの領域で事業を展開しています。
■デジタルワークプレイス事業
オフィス カラー複合機、およびドキュメントワークフローの入出力ソリューションの提供
DW-DX 中堅・中小企業などのITサービスやデジタル化支援、オフィス向け動画・画像解析サービス
■プロフェッショナルプリント事業
プロダクションプリント 電子写真方式によるデジタルカラー印刷機、および印刷現場のワークフローソリューションの提供
産業印刷 B２インクジェット印刷機、ラベル印刷機、加飾印刷機、テキスタイル印刷機の提供
■インダストリー事業
センシング 光源色・物体色計測、外観計測など各種計測機器の提供
機能材料 ディスプレイ用の機能性フィルムの提供
IJ（ インクジェット）コンポーネント インクジェットヘッド・インクの提供
光学コンポーネント 各種レンズの提供
■画像ソリューション事業
事業領域の詳細はこちら https://www.konicaminolta.com/jp-ja/corporate/domain.html