NAVER LABSでは、デジタルツイン技術のためのPanoptic Segmentation研究エンジニアを募集しています。Computer VisionおよびDeep Learning理論への深い理解と、関連分野の博士号または5年以上の実務経験が必須です。PyTorchを用いた研究開発経験が求められ、大規模データパイプライン構築の経験者は優遇されます。城南市の1784社屋で勤務し、自律的かつ創造的なコラボレーションができる人材を求めています。
네이버랩스 디지털 트윈 그룹은 세계 최고 수준의 공간 디지털 트윈 기술을 가지고 있습니다. 도시 전체 규모를 디지털 환경에 정밀하게 복제하는 디지털 트윈 기술을 연구하며 차선, 도로, 건물 등 도시 전역을 3D 데이터로 구축, 변화를 반영하고 실시간 데이터와 연결하는 핵심 기술을 개발합니다.
디지털 트윈 산출물(Image, Height Map, 3D Mesh, Point Cloud 등)로부터 Semantic 정보를 추출하는 기술 연구 및 개발
실 데이터 및 Simulation 환경을 활용한 대규모 Training Data 생성 파이프라인 설계 및 구축
※ 박사학위 소지자의 경우 회사 경력이 없더라도 지원 가능함
Computer Vision 및 Deep Learning 이론에 대한 전반적인 이해
Computer Vision, Deep Learning 에 기반하여 특정 Sementic 정보를 추출하는 연구/개발 경험
Python/C/C++ 등 연구 수행에 필요한 능숙한 프로그래밍 스킬
PyTorch 등 주요 딥러닝 프레임워크에 대한 실무 수준의 이해
대규모 데이터의 분산 처리 및 자동화 파이프라인 구축 경험
Panoptic / Semantic / Instance Segmentation 분야에 대한 깊은 이해 및 연구·개발 경험
Zero-shot 추론이 가능한 모델 설계 및 학습 경험
Domain Adaptation 등 Sim-to-Real 전이 기법 적용 경험
스스로 성장의 방향을 정하고, 완성도를 위해 창의적으로 시도하며 끝까지 고민하고 실행하는 사람
각자의 전문성을 존중하는 수평적 협업 속에서, 열린 소통으로 문제를 함께 해결하는 사람
근무지 : 경기도 성남시 (1784 사옥)
전형절차 : 서류 전형 > 사전평가(Culture Fit 진단 및 전화면접) > 코딩테스트 > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의/채용검진 > 입사 ※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
제출된 지원서는 로그인 후 [My page - 지원현황]에서 확인 가능하며 공고 마감 및 서류평가 전까지는 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
공고 마감 시점에는 지원자가 몰릴 수 있으니 가급적 마감 시점을 피해 최종 접수 부탁드립니다.
지원서가 정상적으로 접수되면 마지막 화면에 '지원서가 정상적으로 접수되었습니다’라는 메시지가 나오니 확인 부탁드립니다.
