Miridiでは、デザイン領域に特化したAgentic AIおよび検索AIを高度化する機械学習エンジニアを募集します。1年以上の機械学習モデル開発経験と、検索、NLP、LLMのいずれかにおける専門性をお持ちの方を求めています。外部APIへの依存を減らし、自社モデルを構築してサービス品質を向上させる業務を担当します。専門研究要員の応募も可能で、技術研究を超えて実際のユーザー体験を革新するAIサービスを共に創り上げる方を歓迎します。
미리캔버스는 “디자인을 더 쉽고, 똑똑하게 완성하는 세상”을 목표로 합니다.
AI 모델 연구팀은 디자인 도메인에 특화된 검색 AI와 Agentic AI 기술을 연구/개발하며, 사용자의 자연어 요청을 실제 편집 가능한 디자인 결과물로 연결하는 AI 서비스를 만들고 있습니다.
우리는 사용자의 텍스트, 이미지, 디자인 맥락을 이해하고, 이를 검색·생성·편집 Tool 실행으로 연결하는 Agentic AI 경험을 고도화하고 있습니다.
특히 외부 LLM/API에 의존하던 Query Rewriting, Tool Planning, Tool Selection, Placement 기능을 서비스 요구사항에 맞는 자체 모델로 전환하고, 품질과 속도 측면에서 실서비스에 적합한 AI 시스템을 만들어가고 있습니다.
기술 연구를 넘어, 실제 사용자 경험을 바꾸는 AI 서비스를 함께 만들고 싶다면 지금이 좋은 기회입니다.
1개월 뒤
미리캔버스의 디자인 자산 구조, 검색 시스템, 편집 도메인, AI 적용 영역을 이해합니다.
Agentic Search와 미리캔버스 Agent의 현재 구조와 주요 시나리오를 파악합니다.
Query Rewriting, Tool Planning, Tool Selection, Placement 등 핵심 모델 컴포넌트의 역할과 평가 방식을 이해합니다.
3개월 뒤
Agentic Search와 미리캔버스 Agent의 핵심 시나리오에 대한 baseline 실험과 평가를 수행합니다.
외부 LLM/API 기반 기능을 자체 모델로 전환하기 위한 학습 데이터와 평가 기준을 정의합니다.
실험 결과를 바탕으로 모델 개선 방향을 제안하고, 서비스 적용 가능성을 검토합니다.
그 이후
Agentic Search 구현 및 자체 모델화를 수행합니다.
미리캔버스 Agent 구현 및 자체 모델화를 수행합니다.
사용자 로그와 평가 데이터를 기반으로 모델 품질, latency, 비용 효율성을 지속적으로 개선합니다.
팀 내 기술 전파, 문서화, 코드베이스 품질 개선을 통한 장기 기술 자산화 기여합니다.
"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"
"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"
"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"
