銀行データを分析し、戦略立案や新サービスの企画・提案を行う業務です。Python、R、SQLを用いたデータ分析の実務経験が5年以上必須であり、SQLによる大量データ操作スキルが求められます。また、Linux環境でのシェル操作経験と、BIツールを用いたレポート・ダッシュボード作成経験も必須です。営業やバックオフィス部門と連携し、社内のデータ分析文化を醸成する役割も担います。楽天グループ株式会社に雇用され、楽天銀行株式会社へ出向する形態です。
楽天銀行は1,400万口座を超える日本最大級のインターネット銀行です。
私たち楽天銀行データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。楽天銀行だけでなく楽天グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。
単にデータを集計するだけではなく、社会の大きな流れや顧客の潜在的なニーズについて仮説を持ち、方向性の決定やアクションを意識した”生きた分析”を行うことを徹底しています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。
データ分析の高度化、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のために人材を募集しています。ビックデータの分析だけでなく、AI開発、アプリ開発や勉強会の主催など、データを介して多岐にわたる経験を積んでいただくことが可能です。
データ分析によるサービス企画・提案：楽天銀行内のデータ、楽天グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。
データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。
営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。また楽天グループ㈱、楽天カード㈱をはじめとしてグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。
Python/R/SQL等によるデータ分析やそれに関連する業務の実務経験５年以上
SQLで大量データを操作するスキル
Linux（シェル/シェルスクリプト）の使用経験
統計学／機械学習に関する基本的な知識
BIツール（Tableau／MicroStrategy／Power BIなど）によるレポートやダッシュボードの作成経験
相手の話をよく聞き理解し、自分の考えを分かりやすく伝達できるコミュニケーションスキル
物事の筋道を立て効率的・合理的に判断を行うことができるロジカルシンキング
相手の本質的なニーズを理解し、仮説・検証を経て解決に導くことができる課題解決力
統計検定
情報処理技術者試験
銀行業界でのデータ分析や開発の経験
分析プロジェクトの推進経験
パブリッククラウド使用経験（AWS等）
Webアクセス解析経験
データウェアハウス／データマートの構築や運用・保守の経験
VBA開発経験
モデル開発経験
データ処理(ETL/ELT)経験
東京（品川）
このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天銀行株式会社へ出向となります。
※もっと詳しく知りたい方は、以下のページをご参照ください。
▼「会社」について知りたい
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▼「諸条件」について知りたい
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Japanese (総合 - 4 - 流暢)
