GMOあおぞらネット銀行がデータエンジニアを募集しています。Google Cloudを中核としたデータレイクハウスの構築やAI学習基盤の設計を担当します。SQLやPythonを用いたデータパイプライン開発の実務経験が必須です。金融データのセキュリティ設計やDBパフォーマンスチューニングの知識を持つ方を求めており、スタートアップのスピード感と銀行の規模感を両立した環境で働けます。
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。 「AI×銀行」の成功は、AIに供給される「データ」の質と鮮度に依存しています。 行内外に散在する膨大なデータ（勘定系トランザクション、ログ、外部Webデータなど）を、リアルタイムに収集・統合し、AIが即座に活用できる形に整える「モダン・データレイクハウス」を構築するため、データエンジニアリングのスペシャリストを募集します。
Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage) を中核としたデータ分析基盤・AI学習基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。 1.データレイクハウスの構築: ・非構造化データ（Bronze）から構造化データ（Gold）までのパイプライン設計。BigQuery と GCS を活用した効率的なデータ管理。 2.データ収集パイプラインの開発: ・Cloud Run や Cloud Scheduler を活用した、外部サイトからのスクレイピング（データ取得）基盤の構築と運用。 ・基幹システムからのデータ連携（ETL/ELT）処理の実装。 3.データガバナンスと品質管理: ・機密性の高い金融データを安全に扱うためのセキュリティ設計（IAM、VPC Service Controls）およびデータカタログの整備。
・ゼロイチの設計: 既存基盤の保守ではなく、AI活用のための新しいデータ基盤をアーキテクチャ選定からリードできます。 ・Google Cloudへの特化: BigQueryを中心とした、Google Cloudのデータエコシステム（Dataflow, Pub/Sub, Looker等）をフル活用する専門性が磨かれます。 ・AIとの協働: 作ったデータを「人間が見る」だけでなく「AIエージェントが使う」という、最先端のデータ活用シーンに携われます。
私たちは「AI×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。 ・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。 ・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。 ・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。 スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。
■「データを運ぶ人」から、「データの価値を最大化する人」へ
シニアデータエンジニア / アナリティクスエンジニア データを単に整備するだけでなく、データアナリストやデータサイエンティストが使いやすい形にデータを加工・定義する「アナリティクスエンジニア」へと進化します。 また、リアルタイム・ストリーミング処理など、より難易度の高い技術領域の第一人者となります。
データアーキテクト または データサイエンティスト 基盤志向: データアーキテクトとして、銀行全体のデータガバナンスや、全社横断的なデータ活用基盤のグランドデザインを担います。 分析志向: 自身が構築した膨大なデータを活用し、高度な分析モデルを作成して経営課題を解決するデータサイエンティストへと職種転換し、活躍の幅を広げることも可能です。
・SQL を用いた複雑なデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・Python 等のスクリプト言語を用いたデータ処理（ETL）の開発経験 ・クラウドベースのDWH（BigQuery, Redshift, Snowflake等）の設計・構築・運用経験 ・テーブル設計、パーティショニング、インデックス設計など、DBパフォーマンス・チューニングの知識
・Webスクレイピング（Selenium, Puppeteer等）によるデータ収集システムの構築経験 ・データレイク / データレイクハウスのアーキテクチャ設計経験 ・Terraform 等のIaCツールを用いたインフラ構築経験 ・VPC Service Controls 等を用いたエンタープライズレベルのセキュリティ設計経験 ・ストリーム処理（Dataflow / Apache Beam, Pub/Sub, Kafka等）によるリアルタイムデータ基盤の構築経験 ・BIツール（Looker, Tableau等）の導入・データモデリング経験
■勤務時間
■休日休暇
◆その他
東京都渋谷区 渋谷フクラス
