PayPayでは金融サービスのAI導入を牽引する機械学習エンジニアを募集しています。Pythonを用いた製品開発およびMLOpsのアーキテクチャ設計経験が必須です。ビジネス要件の定義からモデルの実装までを主導し、大規模データを活用した金融イノベーションを推進できる方を求めています。
2018年にサービスを開始してから約7年でユーザー数7000万人を突破したフィンテック企業であるPayPayは約50か国の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されています。
我々は自分たちの想像を超える未来を創るためにあえて明確なビジョンは必要ないと考えています。常にDay1であるスタンスを忘れずに、誰もが想像できないようなビジョン（未来）を実現していくのがPayPayです。
この壮大なビジョンに前向きに取り組み、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。
PayPayをNo1のFintech企業に。という全社のミッションを達成するため、PayPayアプリの上でお金にまつわるすべて（「つかう」以外に「ためる」「ふやす」「かりる」「そなえる」「かんりする」）のユースケースを創り上げていく実行部隊です。 スマホファーストな金融サービスのUIUXを発明していくことにもなりますので、大手金融機関での新規事業開発を経験されていた方や、海外での新規事業に携わっていた方、データ領域で専門性を持っている方など経験やスキル・視点は様々なメンバーで構成されています。現状の金融サービスをより良くしていきたいという強い情熱を持った人と一緒に働きたいと思っています。
PayPayはNo.1のFintech企業を目指し、新しい金融の在り方を世の中に発信していきます。
その実現に向けて、AI・データ活用は事業成長とプロダクト進化の中核を担うテーマです。PayPayでは、決済・金融サービスに関わる大規模なデータを活用し、ユーザーや加盟店にとってより便利で安心な金融体験を提供するため、AI・機械学習技術の社会実装を進めています。
私たちのチームは、ユーザー・加盟店向け金融サービスの領域において、データを活用したリスク評価・プロダクト改善に取り組んでいます。これまでに、「PayPay資金調達」や「PayPay店舗専用ローン」など、加盟店向け金融サービスの中核を支えるデータ活用・機械学習システムの設計・開発を担ってきました。今後もさまざまな金融サービスにおいて、AI・データ関連技術を活用した新しい金融体験の創出を進めていきます。
一方で、PayPayが扱うのは「お金」や「ユーザーデータ」に直結するミッションクリティカルな領域です。機械学習モデルには、ビジネス要件を満たし、高い性能を発揮することに加えて、信頼性、説明可能性、安定性、セキュリティ、継続的な改善が求められます。特に、不確実性を持つAIシステムを金融サービスの中で安心して利用できる品質に引き上げることは、非常にチャレンジングな課題です。
私たちのチームは、ビジネスチームと密に連携し、課題定義からMLシステムの設計・実装、本番運用までを一気通貫で担います。単にモデルを開発するだけでなく、プロダクトや業務に組み込まれる仕組みとして成立させるために、アーキテクチャ、データ品質、モニタリング、運用改善まで自チームで責任を持って推進します。
研究やPoCに閉じず、ビジネス課題を理解し、機械学習を実際のプロダクト価値として社会に届けたい方を歓迎します。金融ドメインの経験は必須ではありません。機械学習モデルをプロダクトに組み込み、継続的に改善していくことに関心のある方をお待ちしています。
機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用しPayPayやグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。（テックリード相当）
※給与支給について、一部をPayPayアカウントで受け取ることが可能です（給与デジタル支払いに対応）
