旅行サービスのAI Agentの設計・開発・運用をリードする役割です。機械学習システム開発の5年以上の経験と、設計からリリースまでをリードした2年以上の経験が必須です。AI Agentフレームワークの活用能力とContext Engineeringの経験が求められます。部署は15〜20名規模で、開発チームはPM1名を含む4名程度です。TOEIC 800点以上の英語力が必須要件です。
アーティフィシャルインテリジェンス室は、楽天トラベルの様々な機能を最適化するソリューションを提供しています。プロジェクトは、開発からマーケティング、販売、広告、品質管理まで多岐に渡り、AIの活用を通してイノベーションを推進する部署です。
国内最大級のオンライン旅行代理店（OTA）である楽天トラベルでは、エンドユーザーや施設を自律的に支援する次世代型AI Agentの実現に向けて、複数のプロジェクトが進行しています。直近でリリースした AI Agent は、複数のメディアでも取り上げられ、実際のユーザーからも高い評価を得ています。このような生成AI開発の最前線をリードするメンバーを募集します。
楽天トラベルにおける次世代AI Agent開発をリードしながら、ビジネスサイドと密接に連携して、エンドユーザーや宿泊施設を自律的に支援するAI Agentの設計・開発・運用をリードしていただきます。
生成AIを活用した次世代AI Agentの設計・開発に中心メンバーとして関わることができる。
AI Agent開発において、最新のLLMやAgentフレームワーク、MCPの導入を積極的に行える。
楽天グループの大規模データを活用したプロダクト開発に携わることができる。
クラウド環境上でのデータ基盤・AI基盤の設計から開発まで関与することができる。
事業成長に直結する楽天トラベルのコア機能に影響を与えることができる。
15〜20名程度
開発チームは4名程度（PM 1名）
機械学習／AIを組み込んだシステムの開発経験が5年以上ある。
機械学習／AIを組み込んだシステムの設計からプロダクションリリースまでをリードした経験が2年以上ある（AI Agent関連のプロダクトが含まれるとなおよい）。
AI Agentフレームワーク（OpenAI Agent SDK、Google ADK など）を用いたAI Agent／MCPの開発経験がある。
AI Agentのパーソナライズや応答品質の最適化のためのContext Engineering に取り組んだ経験がある。
AI Agentの評価設計および評価の自動化をした経験がある。
クロスファンクショナルなチームで働いた経験がある。
プロダクトのKPIにもとづいて効果検証を行い、A／Bテストを通じて継続的な改善を行った経験がある。
機械学習をビジネス上の課題解決に適用した実務経験、または学術（修士号以上またはそれに相当する学会への登壇）の経験がある。
Dev／LLM Ops. （Docker、 CI／CDなど）に関する経験がある。
GCPなどクラウドインフラ環境下での開発経験がある。
日本語のコミュニケーションスキルがある。（ビジネスレベルが望ましい）
ビジネスレベルの英語スキル （TOEIC 800以上）
#エンジニア職 #engineer #AI #コマースカンパニー #commerce #楽天トラベル #RakutenTravel
