Job Description:
楽天・事業について
楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。
部署・サービスについて
コマース&マーケティングカンパニービジネスサポート開発部クライアントプロダクトマネジメントグループでは楽天市場が店舗様に提供しているRMS(ASPサービス)の一部機能のプロダクトオーナーとしてプロダクトの戦略策定、要件定義、開発を実施しています。
当グループでは、楽天市場の出店店舗様向け機能として、店舗様-楽天間および店舗様-お買い物客間のチャット機能、および店舗運営状況のデータを可視化したデータ分析機能システムの開発・運用を提供しています。
Rakuten AI for RMSは、楽天市場の出店店舗様がAIを活用して店舗運営ができる機能です。当グループが担当するAI Chat機能では、マニュアルに基づくシステム利用方法への質問対応や、店舗データの分析機能を提供しています。今後はChat機能を通じたオペレーション支援をさらに強化していく予定です。
本ポジションでは、「Rakuten AI for RMS」のプロダクトマネージャーとして、AI Chat機能の戦略立案から実行までを担っていただく人材を募集しています。
ポジション:
募集背景
Rakuten AI for RMSサービスの急速な成長と機能拡張に伴い、プロダクトの戦略的な成長を推進するプロダクトマネージャーを募集します。
業務内容
Rakuten AI for RMSのプロダクトマネージャーとして、以下の業務を担当していただきます:
プロダクト戦略・ビジョン策定
ステークホルダーマネジメント
プロダクト開発管理
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課題の特定、データ分析、KPIの設定、要件定義の実施
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戦略に基づいた機能開発の優先順位付けとリリース計画
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AIの応答品質向上に向けたプロンプト設計・評価の推進とユーザー体験の最適化
チーム協働とプロジェクト管理
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リードエンジニア、開発チームとの密接な協働
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プロジェクトのスコープ、予算、タイムラインの管理
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アジャイル開発プロセスの推進と改善
データドリブンな改善
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利用データの分析とインサイトの抽出
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A/Bテストの企画・実施・評価
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顧客フィードバックに基づく継続的な改善
品質管理とリリース
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UAT(ユーザー受け入れテスト)の計画と実施
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リリース後のモニタリングと問題対応
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ユーザー教育コンテンツの企画・作成
求める人物像
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AIテクノロジーへの強い関心と学習意欲
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ユーザー中心の思考でプロダクトを改善できる方
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データに基づいた論理的な思考ができる方
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不確実性の高い環境でも柔軟に対応できる方
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クロスファンクショナルなチームをリードできる方
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ビジネスインパクトを意識した提案ができる方
このポジションで得られる経験
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日本最大級のECプラットフォームでのAIプロダクト開発
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多くの店舗様が利用するサービスのプロダクトマネジメント
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最先端のAI技術を活用したプロダクト企画・開発
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大規模なユーザーベースを持つサービスの成長戦略立案
働く環境
クライアントプロダクトマネジメントグループは、複数のプロダクトのPDMが在籍するPDMのみの組織です。 担当プロダクトが異なっても、互いに学び合いながらオープンに意見を出し合う環境です。 また、PDMとしてDEV/PJMチームと密接に協力しながら、Rakuten AI for RMSの成長を推進します。 PDM/DEV/PJMの拠点は東京、大阪、仙台に分散しているため、リモートワークとオフィス勤務のハイブリッド環境で働きます。
必須要件:
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プロダクトマネージャーまたは同様の職種で5年以上の経験
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ビジネス要求を分析しシステム定義、要件定義に落とせること
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担当プロダクトにおいて課題を発見し解決策を提案できること
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優れたコミュニケーションスキル(日本語ビジネスレベル必須)
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データ分析に基づいた意思決定の経験
歓迎要件:
- AIを利用したシステムのプロダクトマネジメント経験(特にチャットボット、RAG、LLMを活用したプロダクト) ・ 生成AI・会話AIを中核とした機能のプロダクトマネジメント経験 ・ AI出力の品質評価基準の設計、およびリリース後の効果検証・改善サイクルの推進経験 ・ LLMの誤出力リスクへの対策設計の経験 ・ B2B SaaSプロダクトの経験 ・ ECプラットフォームまたはマーケットプレイスでの業務経験 ・ システム開発経験・プロダクト開発の経験 ・ 予算・KPI等に対してオーナーシップを持って推進した経験 ・ 社内オペレーションの改善業務経験 ・ 小規模チームのリーダー経験 ・ BIツール(Tableau、Looker等)を用いたデータ分析の経験 ・ SQLを用いたデータ抽出・分析スキル ・ 英語でのコミュニケーション能力
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