VLM 전문가
업무내용
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제조 및 중공업 도면/기술 문서/이미지 데이터 분석
-시각·텍스트 정보를 결합하여 도면 내 엔티티를 추출하는 VLM 설계 및 최적화
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도메인 특화 VLM 설계 및 최적화
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CAD, PDF 등 제조 도면 및 기술 문서 이해를 위한 VLM 모델 설계 및 파인튜닝
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Multimodal 기반 시각 추론 및 텍스트 계획을 결합한 Agent 구현
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도면 및 시각 문서 분석 도구 개발
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기호, 수치, 텍스트 인식을 통한 비정형 문서 데이터 구조화
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대규모 도면 기반 유사 형상 및 부품 검색을 위한 시각 검색 시스템 개발
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Smart Factory/Yard 등 산업 현장 중심 Computer Vision 기반 AI 프로젝트 수행
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고객사 요구사항 분석, 기술 컨설팅 및 사업 기회 발굴/검증
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On-premise 및 보안 환경을 고려한 VLM 경량화 및 배포/운영 전략 수립
자격요건
- 컴퓨터공학, AI, 통계, 수학 등 관련 분야 석사 이상 또는 이에 준하는 경력 보유(관련 경력 10년 이상)
- PyTorch, Hugging Face Transformers 및 Vision-Language 프레임워크 활용 경험
- Computer Vision 및 Multimodal AI에 대한 이해
- 이미지 세그멘테이션, 객체 탐지(Object Detection), OCR 등 시각 인식 기술 이해
- Smart Factory/Yard, 공장 자동화 등 산업 현장 관련 프로젝트 수행 경험
- RESTful API 설계 및 개발 기반 모델 서빙 구현 경험
- 경남(창원, 거제) 장기 출장 가능자 (6개월 ~ 1년)
우대요건
- 제조 도면 및 문서 처리 관련 프로젝트 경험
- 제조 현장 기반 AI 프로젝트 수행 경험
- 이미지 전처리, 노이즈 제거 및 데이터 증강(Augmentation) 경험
- On-premise 또는 폐쇄망 환경 모델 구축 경험
- Knowledge Graph / Ontology 기반 도메인 지식 구축 경험
- Vector DB 기반 Multimodal 검색 및 RAG 시스템 구축 경험
- SQL/NoSQL 기반 대규모 이미지 및 메타데이터 관리 경험
- 프로젝트 리딩 및 기술 커뮤니케이션 역량
근무지: 서울 을지로/ 경남(창원, 거제)
1:1 문의하기 등록
지원 자격
※ 해외 여행에 결격사유가 없으신 분
※ 남성일 경우, 병역의무를 마치셨거나 면제되신 분
※ 방산 보안 정책상, 결격 사유가 없는 분
전형 절차
[서류전형 → 1차면접전형→2차면접전형→ 레퍼런스체크-> 3차그룹보고전형 -> Offer Letter 체결 →채용검진 → 최종입사]
※ 직무에 따라 필요시 통합면접 또는 추가면접이 진행될 수 있습니다.
※ 모든 전형절차를 종합적으로 검토하는 최종전형 Process 이후 최종합격을 개별적으로 연락드릴 예정입니다.
※ 필요시, 방산 보안 정책상 신원조회가 진행될 수 있습니다.
접수 기간
※ 한화인(www.hanwhain.com)접속 후 이력서(경력기술서 포함)를 작성해주시기 바랍니다.
※ 마감시간이 지난 후 추가 접수는 불가합니다.
기타
※ 이력서 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
※ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
※ 입사지원자께서는 채용 전형 전 과정에 걸쳐 전·현직 직장 및 학교의 영업(프로젝트)비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의하시기 바랍니다.
※ 각 전형단계 별 결과는 한화인 마이페이지를 통해 확인 가능합니다.
※ 적합인력이 채용되는 경우, 공고는 조기 마감될 수 있습니다.
※ 다른 포지션과 중복 지원은 불가합니다.
※ 개인 e-mail을 통한 개별 지원은 받지 않습니다.
※ 문 의 : 한화인 홈페이지 1:1 문의하기 활용(www.hanwhain.com)
