데이블은 이런 곳이에요!
- 데이블(Dable)은 "데이터(Data)로 할 수 있는(Able) 모든 것을 실현하겠다"는 목표를 가지고 2015년에 설립 된 후 데이터 수집, 정제, 처리 기술을 기반의 ML 솔루션을 개발해 왔습니다.
- 10년이 지난 지금의 데이블은 2,000여 개 미디어사에 서비스를 제공하고 있으며 월간 5억 명 이상의 이용자에게 개인화 추천 콘텐츠를 제공하는 아시아 최대의 기업으로 성장했습니다.
- 또한 데이블은 ML 기술을 넘어 AI기술을 광고 플랫폼에 적용하여 뛰어난 성과의 광고 플랫폼을 운영하고 있으며 2021년 야놀자 인수된 후 야놀자와 협력해 여행 산업에 특화된 DSP인 wheres.ai를 개발하고, 인터파크용 RMP 플랫폼을 구축하는 등 다양한 산업으로 기술을 확장하고 있습니다.
데이블의 솔루션
- Dable News: 사용자 관심사에 맞는 콘텐츠를 추천하는 솔루션으로 미디어사에 SaaS 형태로 제공됩니다. 미디어는 데이블의 솔루션을 통해 10% 이상의 트래픽 상승 효과를 얻고 있습니다.
- Dable Native Ads: 웹사이트 UI와 콘텐츠에 어울리는 광고를 제공하는 콘텐츠 마케팅 플랫폼으로 구글, MSN, 카카오 등 3,000여 개의 국내외 미디어사에 광고를 노출할 수 있습니다.
- wheres.ai: 야놀자와의 협업 플랫폼으로 방대한 데이터 그리고 ML 기술을 활용한 DSP로 차별화된 크리에이티브 및 과금 정책을 통해 광고주의 퍼포먼스 마케팅을 극대화하는 솔루션 입니다.
- Retail Media Platform(Ticketboost): 인터파크와 같은 티켓 구매 플랫폼에서 티켓 검색 결과 상단에 콘텐츠를 노출해, 더 많은 관객과 빠르게 연결합니다.
데이블의 기술력은 이 정도!
- 월 130억 건의 콘텐츠 추천 및 광고 노출을 처리합니다.
- 하루에 200만 개의 신규 콘텐츠를 처리하고, 100ms 이내에 70억 건의 머신러닝 추론을 수행합니다.
- 아시아 최대 규모의 Native Ads AD Exchange를 운영하며, 월 100억 건의 실시간 입찰(RTB)을 실행하고 있습니다.
데이블의 눈부신 발전!
- 2018년부터 해외에도 진출하여 한국, 대만, 베트남에서 CDP 시장 점유율 1위를 차지하고 있습니다.
- 2021년 파이낸셜타임즈가 선정한 '아시아 태평양 고성장 기업'에 선정되었습니다.
- 누적 투자액은 1,000억 원 이상이며, 2023년에는 흑자 전환에 성공했습니다.
데이블은 온/오프라인에서 사람을 이해하고, 고객의 성과를 극대화하는 AI 기반의 360도 데이터 기술 기업으로 성장하고 있으며 이런 데이블과 함께 성장 할 열정적이고 창의적인 인재를 찾고 있습니다.
AI팀 소개
회사의 핵심인 광고, 추천엔진의 머신러닝 모델을 훈련하고, 실험하고 서빙합니다.
우리 팀이 일하는 법
데이블 AI팀은 회사의 심장인 광고 추천 엔진을 만듭니다. 그 엔진을 다음 세대로 끌어올리며 팀을 이끌 시니어 엔지니어를 찾습니다.
머신러닝을 어디서 할지 고를 때 가장 정확한 질문은 하나입니다. "그 회사는 ML로 돈을 버는가, 딴 걸로 버는가?" 흔히 광고를 좁은 분야로 여기지만, 사실은 정반대입니다. 구글도 메타도, 세계 최대 빅테크들의 수익 근간은 결국 전부 광고 엔진이고, 그 엔진의 심장이 머신러닝입니다. 심지어 이 모든 변화를 일으킨 OpenAI마저 광고를 검토할 만큼, 광고는 지금도 앞으로도 흔들리지 않을 도메인입니다. 광고 ML은 변방의 틈새가 아니라 이 산업에서 가장 크고 굳건한 축입니다. 데이블은 바로 그 엔진을 만드는 회사 — ML이 보조가 아니라 사업의 본질인 곳입니다. 하루 수억 건의 광고 요청마다 "이 사람이 이 광고를 좋아할까, 클릭할까, 살까"를 0.x초 안에 예측하고, 그 계산은 하루 백억 건을 넘습니다. 클릭 하나가 곧 매출이라, 예측 하나하나가 그대로 수익이 됩니다.
그래서 이 일은 리서치와 엔지니어링 양쪽에서 끝을 봅니다. 여기서 예측 정확도를 끌어올리는 일은 '소수점 짜내기'가 아닙니다. 그 0.001이 곧바로 매출로 환산되는, ML의 임팩트가 돈이라는 단위로 직접 측정되는 드문 환경입니다. 최신 논문을 구현하며 전통적인 멀티태스크 예측을 넘어 생성형 추천·LLM 기반 예측 같은 최신 패러다임까지 실험하고, 기존 모델을 이기는 '자체 캐글'을 매일 돌립니다. 동시에 1초 수십만 건을 0.x초 안에 받아내는 실시간 시스템을 떠받치고, 입찰에선 정가를 다 주는 대신 딱 이길 만큼만 베팅해 같은 예산으로 더 많이 이깁니다. 또 모델과 데이터가 시간이 지나며 현실과 어긋나는 드리프트(drift)를 빠르게 잡아내, 예측이 계속 현실과 맞물리도록 지켜냅니다. 여기서 쌓는 대규모 저지연 서빙·실시간 입찰·모델 품질 관리 역량은 데이블 안에서만 통하는 것이 아니라, 어디로 가든 통하는 시스템 ML의 정점입니다.
데이블은 AI를 만드는 데 그치지 않고, AI로 일하는 방식 자체를 바꾸는 회사입니다. ML 실험을 사람이 일일이 돌리는 대신, 코드를 고치고 학습시키고 평가해 좋아지면 남기고 아니면 되돌리는 과정을 자동 반복하는 오토리서치(AutoResearch)를 모델 최적화에 쓰고 있습니다. 사내 데이터 분석과 코딩도 자체 AI 에이전트로 자동화해 나가고 있고요. AI AX(AI 기반 일하기 전환)를 말로만 하는 게 아니라 팀의 일상으로 만들어 가는 중입니다.
광고 ML은 엔지니어 개인의 커리어에도 단단한 선택입니다. AI가 세부 구현을 빠르게 대체하는 시대에 끝까지 가치를 갖는 건, 코드를 생산하는 속도가 아니라 AI가 쏟아낸 결과를 검증하고 판단하고 책임지는 힘입니다. 큰 그림을 설계하고 비즈니스를 기술의 언어로 번역하는 — 그런 전문성은 명확히 자기 것으로 지킬 수 있습니다. 게다가 이 일을 잘하려면 LLM을 적극 부려 써야 하기에, 시대의 최첨단을 비켜선 게 아니라 그 한복판에서 함께 달립니다. 한국에선 광고 엔지니어가 늘 부족해 수요가 마르지 않는 분야이기도 하고요.
이번에 찾는 분은 시니어 엔지니어입니다. 특히 다른 멤버를 이끌 수 있는 팀장급을 더 선호합니다. 우리 고유 스택을 미리 알 필요는 없습니다 — 큰 규모의 AI/ML을 성과가 날 때까지 끝까지 끌어본 경험이 있다면, 나머지는 들어와서 배우면 됩니다.
주요업무
- 광고 엔진 핵심 ML(CTR/CVR 예측) 설계·고도화 — 전통 멀티태스크 모델부터 생성형 추천·LLM 기반 예측 같은 최신 패러다임까지
- 입찰가 최적화·예측 보정(calibration) 등 매출 직결 알고리즘 개선
- 모델·데이터 드리프트 감지 등 운영 중 모델 품질 모니터링·대응
- 모델 학습·서빙 파이프라인 현대화 및 실시간 추론 최적화 — 하루 100억+ 건 / 1초 수십만 건 / 0.x초 응답
- 오토리서치 등 AI 자동화 도구를 활용한 모델 실험·최적화
자격요건
- 큰 규모의 AI/ML 모델을 실제 서비스에 적용해, 그 효과를 지표(숫자)로 증명하고 운영(지연·비용·안정성)까지 책임져 본 경험
- ML 기본기(통계·최적화·딥러닝) + 시스템 레벨 최적화 역량
- PyTorch + 대규모 분산/서빙(Spark·Ray·Kubernetes 일부) 실무
- (선호) 다른 멤버를 이끌 수 있는 팀장급 — 팀 리드·멘토링 경험
현재 리서치에 강점을 가진 인원을 우선 채용중입니다!
우대사항
- DSP·실시간 입찰(RTB)·예측 보정 관련 경험
- 생성형 추천·LLM 기반 예측 등 최신 추천 패러다임 경험
- LLM을 도구로 적극 부려 써(하네싱) 본 경험 — AI 에이전트·tool-calling·LLM 기반 자동화 등
- 추론 서버 최적화, 저지연 시스템 언어(go 등), MLOps·파이프라인 자동화 경험
- ML 논문·오픈소스·특허 등 리서치 레코드
혜택 및 복지
[원하는 곳에서 일하세요]
[원하는 일정으로 일하세요]
[전문가가 되어 봅시다]
[워라벨을 지켜드립니다]
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점심 식사 비용 지원 (이지웰 복지포인트 제공)
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오피스 출근 시 조식 제공, 30분 이상의 야근 시 저녁 식사 비용 지원
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사내 헬스장 완비
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매년 1회 건강검진 및 검진휴가(반차) 제공
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3년 이상 근속 시 5일간의 리프레시 휴가 제공 (3년 이후부터는 2년마다)
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연 100만원 상당의 야놀자포인트 지급
[기업문화]
- 수평적으로 의사소통을 하고, 사내 호칭은 “님"으로 통일합니다.
채용 전형
서류전형 - 화상면접 - 1차면접 - 2차면접 - 최종합격 - 처우협의 & 입사일 조정
- 프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경될 수 있으며, 각 전형의 결과는 개별 안내드립니다.
