이 직무는 STRADVISION 동탄 오피스에서 근무하는 포지션입니다.
About STRADVISION
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 위와 같은 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두에게 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스에서 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.
더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
Our Story
🔎 STRADVISION 최신 기술 알아보기
🔎 STRADVISION 복지 알아보기
스트라드비젼 최신 소식 알아보기
📌특허·논문·인력 살펴보니…삼성전자·네이버·LG, 국내 'AI 경쟁력' 톱3
📌스트라드비젼, 'SVDataFlow' 파이프라인 발표 '고도화·확장성 방점'
📌스트라드비젼, 상반기 SVNet '100만대' 공급…누적 400만대 돌파
Our Technology
🚗 STRADVISION 기술 소개
- 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
- 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
- 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
- Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
- 2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다.
- 2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.
Mission of the Role
-
STRADVISION의Data Collection Team (이하 DCT)에서 데이터 중심의 자율주행 AI 개발을 함께할 핵심 Engineer를 찾습니다.
-
자율주행 도메인 전문성을 바탕으로 AI 개발을 위한 데이터 수집 요구사항을 도출하고 AI 성능 향상에 유효한 최적 데이터를 선별해 AI 성능 개선을 리드합니다.
-
부서 간 긴밀한 협력을 위한 뛰어난 커뮤니케이션 및 문서화 역량이 필요하며, 급변하는 Modern Data Engineering의 기술동향에 맞추어 지식을 능동적으로 습득하는 업무 태도가 매우 중요합니다.
Key Responsibilities
-
센서(Camera, LiDAR, Radar, GNSS/INS 등) 기반 데이터 수집 시스템 설계 및 운영/관리
-
센서 Calibration 및 Calibration 절차 자동화 요구사항 도출
-
데이터 현황관리 자동화 소프트웨어 요구사항 도출
-
자율주행 시스템 및 AI 인식 모델 요구사항을 기반으로 한 데이터 수집 전략 수립 및 데이터 수집
-
수집 대상 ODD(Operational Design Domain)에 따른 수집 조건/경로 설계 및 관리
-
자율주행을 위한 실차 기반 데이터 수집 시나리오 기획(AI 개발의 학습/검증/평가 관점)
-
수집된 자율주행 데이터의 품질 검수 및 AI 모델 학습 적합성 평가
-
프로젝트 단위의 수집 일정, 이력, 목표 관리 및 리포트 (자동화 고려)
Basic Qualifications
-
자율주행, 로봇, 자동차 전장, AI 관련 전공 학사 이상이신 분
-
자율주행, 로봇 등 실차 기반 프로젝트에서의 데이터 수집 운영 경험이 7년 이상이신 분
-
센서 연동(카메라, LiDAR, GNSS 등) 및 로깅 시스템에 대해 이해하고 계신 분
-
MS-Office, Confluence, JIRA 등 문서 작성 및 협업 도구를 활용해 본 경험이 있으신 분
-
국내/외 현장 대응 및 출장이 가능하신 분
-
영어 의사소통이 능통하신 분
Preferred Qualifications
-
자율주행 법규(NCAP, NHTSA, ECE 등) 또는 ODD 기반 수집 경험이 있으신 분
-
수집장비/차량 셋업, 데이터 로깅 및 동기화 구성 경험이 있으신 분
-
데이터 수집을 AI 성능 향상과 연결된 전략적 업무로 이해하고 곤련 개발을 주도해 보신 분
-
차량 환경과 실시간 수집 상황을 능동적으로 파악하고 개선점을 도출할 수 있는 분
-
협업과 커뮤니케이션, 문서화를 통해 지속 가능한 수집 시스템을 구축하고 싶은 분
Application
- 필수 : 이력서 및 경력기술서
- 선택 : 포트폴리오 또는 논문
- 이력서 및 경력기술서는 PDF 양식으로 제출해주시기 바랍니다. 다른 파일 형식으로 제출해주시는 경우 내용 확인이 어려울 수 있습니다.
- 지원 서류는 모두 자유 양식으로 여태까지 해오셨던 업무, 프로젝트 등을 본인의 역량이 잘 드러날 수 있도록 작성해주시면 좋습니다.
- 지원 서류에는 주민등록번호, 연봉, 혼인 여부 등 민감한 개인정보가 포함되지 않도록 확인 부탁드립니다.
Recruitment Process
-
서류 전형 > 1차 인터뷰 (운전 테스트 / 기술면접) (대면) > 2차 인터뷰 (대면) > 레퍼런스 체크 (5년차 이상) > 처우 협의 > 입사
-
전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
-
전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
Others
- 본 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 입사 후 정규직은 3개월 간의 수습기간이 있습니다.
- 외국인의 경우 비자 지원이 가능합니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다.
또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다. 채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 STRADVISION 채용팀에 문의 주시기 바랍니다.
[STRADVISION HR팀 문의메일: hr@stradvision.com]
