You will be responsible for the development and lifecycle management of quantitative valuation models and perform data analytics to derive actionable insights for credit risk management. A degree in mathematics, physics, computer science, or business administration with a quantitative focus is required, alongside professional experience in statistical data analysis and proficiency in Python, R, or SAS.
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Als Senior Spezialist (m/w/d) Risk Modeling and Data Analytics verantwortest du die Neu- und Weiterentwicklung quantitativer Bewertungsmodelle, die für Risikosteuerungszwecke und zur Überwachung der gesamtbankbezogenen Risikotragfähigkeit eingesetzt werden, sowie deren Implementierung und laufende Überprüfung über den gesamten Modelllebenszyklus hinweg.
Zu deinen weiteren Aufgaben zählen:
Beschaffung, Strukturierung und Konsolidierung von Daten aus unterschiedlichen internen und externen Quellen. Aktiver Ausbau und Weiterentwicklung der relevanten Risikodatenhaushalte mit Bedarfserfassung, Anforderungsmanagement sowie Implementierungsbegleitung inklusive Test und Abnahme.
Durchführung und Aufbereitung von ad hoc Datenanalysen und Simulationen (z.B. für Planung/Forecast, Credit Scoring und Risikobetrachtungen), sowie deren Präsentation. Definition von Standardprozessen für Datenanalyseprojekte.
Datenbasierte Ableitung von Maßnahmen und Handlungsempfehlungen für das operative Kreditrisikomanagement
Evaluierung und Entwicklung eines innovativen Methodenbaukastens zur Weiterentwicklung und Optimierung der Risikosteuerung, fachliche Steuerung bei der Implementierung in den entsprechenden Anwendungssystemen
Entwurf und Implementierung von Validierungskonzepten für das CRM (z.B. Kreditmodelle, Modelle für erwartete und unerwartete Verlustabschätzung, Risikovorsorge)
Überwachung der Stresstestmethodik über alle Risikoarten hinweg, regelmäßige Angemessenheitsüberprüfung der eingesetzten Modelle und Methoden
Mitwirkung an Projekten mit Bezug zu den Risikosteuerungssystemen innerhalb des CRM und bereichsübergreifend (z.B. automatisierte Kreditentscheidung) oder mit Portfoliorisikobezug (z.B. Verbriefungen)
Ansprechpartner bei internen Stakeholder (z.B. Top Management) für Risikodatenmodellierungen, Datenanalyseprojekten sowie Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen für die Gremien der Bank.
Ihr Profil
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium z.B. im Bereich Mathematik, Physik, Informatik oder Betriebswirtschaftslehre mit quantitativem Schwerpunkt (z.B. Ökonometrie) oder eine vergleichbare Qualifikation
Du bringst bereits relevante Berufserfahrung in der Auswertung von statistischen Daten (Ökonometrie), IT-/Programmierkenntnisse in einschlägiger Software (z.B. Python, R, SAS) und Methodenkompetenz zur Datenmodellierung und statistischer Prognosenmodelle mit
Du agierst als Fachexperte bei der Durchführung von Analysen und hast bereits bei der Entwicklung von Systemen für Ausfallwahrscheinlichkeiten sowie der Analyse von Scoring-Systemen und der Ableitung von Systemverbesserungen mitgewirkt
Du besitzt die Fähigkeit, bestehende Prozesse zu optimieren, neue Prozesse zu entwickeln und operativ-fachliche Entscheidungen zu treffen, die die Arbeit der eigenen Gruppe betreffen
Du bist bekannt für deine Sozialkompetenz und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit mit internen und externen Stakeholdern
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab
Was wir bieten
Wir bieten Dir ein attraktives Vergütungspaket, das neben einem marktgerechten Gehalt zahlreiche weitere Leistungen umfasst, wie:
Moderne Büroflächen mit Mensa und Dachterrasse an unserem neuen Campus in Barmbek-Nord
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Senior Risk Modeling & Data Analytics Spezialist (m/w/d)
