About the Team & Mission
42dot은 글로벌 서비스를 안정적으로 운영할 수 있는 클라우드 기반 인프라를 설계하고 개선합니다. Kubernetes와 하이브리드 클라우드를 기반으로, 유연하고 확장 가능한 플랫폼을 구축하며, 자동화와 모니터링을 통해 시스템의 신뢰성과 운영 효율을 높이는 데 집중합니다.
단순한 유지보수를 넘어서, 개발자 생산성을 높이고 장애의 근본 원인을 해결하며 더 나은 인프라 환경을 만들어온 경험 있는 엔지니어를 찾고 있습니다.
Responsibilities
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글로벌 서비스 운영을 위한 클라우드 기반 플랫폼 인프라 설계 및 운영
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컨테이너 기반 인프라와 배포 파이프라인 구축 및 최적화
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시스템 신뢰성 향상을 위한 모니터링 및 자동화 도구 개발
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서비스의 확장성과 안정성을 확보하기 위한 기술 도입 및 개선
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Incident 대응 및 개발자 생산성 향상을 위한 인프라 개선
Qualifications
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Computer Science 전반 (운영체제, 네트워크, 분산 시스템 등)에 대한 탄탄한 기반 지식
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8년 이상의 인프라/서비스 운영 경험
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컨테이너 오케스트레이션 환경에서 대규모 클러스터 운영 및 트러블슈팅 경험
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퍼블릭 클라우드와 On-premise 환경을 아우르는 하이브리드 인프라 운영 경험
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Golang, Python, TypeScript 등 하나 이상의 언어에 능숙하며, 자동화 및 내부 도구 개발 역량
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코드 리뷰, 문서화 및 기술 공유 문화에 참여하고 기여할 수 있는 분
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기술적으로 복잡하고 모호한 문제를 구조화하고 실행 가능한 해결 전략을 수립할 수 있는 분
Preferred Qualifications
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AWS, Azure, GCP 또는 On-premise 환경에서의 인프라 설계 및 구축/운영 경험
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LGTM(Loki, Grafana, Tempo, Mimir), EFK 등 오픈소스 기반 Observability 스택 구축 및 운영 경험
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인프라 비용 구조를 이해하고, FinOps 관점에서 비용 가시성 확보 및 최적화를 수행한 경험
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Kubernetes 기반 글로벌 MSA 환경에서 빌드 시스템 및 GitOps 기반 CI/CD 파이프라인 구축, 자동화 경험
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장애 발생 시 단기 복구에 그치지 않고, 근본 원인 분석(Root Cause Analysis) 및 구조적 개선까지 주도해본 경험
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IaC 기반 인프라 구축에 대한 이해를 갖추고, 필요 시 오픈소스를 분석하고 직접 개선할 수 있는 역량을 보유하신 분
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React 또는 유사한 UI 프레임워크를 활용한 내부 도구 개발 경험
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AI Agent 또는 LLM 기반 자동화를 활용한 인프라 업무 개선 경험
Interview Process
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서류 전형
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1차 면접 (화상, 1시간 내외)
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2차 면접 (대면 혹은 화상, 3시간 내외)
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처우 협의·입사
Additional Information
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전형 절차는 일정 및 진행 상황에 따라 일부 변경될 수 있으며, 각 전형 결과는 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
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지원서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.
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지원서 접수 중 오류가 발생하거나 기타 문의 사항이 있을 경우, recruit@42dot.ai로 문의해 주시기 바랍니다.
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국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
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장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.
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42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.
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지원서 내용 중 허위 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.
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인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
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3개월의 수습기간이 적용될 수 있습니다.
