데이블은 이런 곳이에요!
- 데이블(Dable)은 "데이터(Data)로 할 수 있는(Able) 모든 것을 실현하겠다"는 목표를 가지고 2015년에 설립 된 후 데이터 수집, 정제, 처리 기술을 기반의 ML 솔루션을 개발해 왔습니다.
- 10년이 지난 지금의 데이블은 2,000여 개 미디어사에 서비스를 제공하고 있으며 월간 5억 명 이상의 이용자에게 개인화 추천 콘텐츠를 제공하는 아시아 최대의 기업으로 성장했습니다.
- 또한 데이블은 ML 기술을 넘어 AI기술을 광고 플랫폼에 적용하여 뛰어난 성과의 광고 플랫폼을 운영하고 있으며 2021년 야놀자 인수된 후 야놀자와 협력해 여행 산업에 특화된 DSP인 wheres.ai를 개발하고, 인터파크용 RMP 플랫폼을 구축하는 등 다양한 산업으로 기술을 확장하고 있습니다.
데이블의 솔루션
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Dable News: 사용자 관심사에 맞는 콘텐츠를 추천하는 솔루션으로 미디어사에 SaaS 형태로 제공됩니다. 미디어는 데이블의 솔루션을 통해 10% 이상의 트래픽 상승 효과를 얻고 있습니다.
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Dable Native Ads: 웹사이트 UI와 콘텐츠에 어울리는 광고를 제공하는 콘텐츠 마케팅 플랫폼으로 구글, MSN, 카카오 등 3,000여 개의 국내외 미디어사에 광고를 노출할 수 있습니다.
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wheres.ai: 야놀자와의 협업 플랫폼으로 방대한 데이터 그리고 ML 기술을 활용한 DSP로 차별화된 크리에이티브 및 과금 정책을 통해 광고주의 퍼포먼스 마케팅을 극대화하는 솔루션 입니다.
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Retail Media Platform(Ticketboost): 인터파크와 같은 티켓 구매 플랫폼에서 티켓 검색 결과 상단에 콘텐츠를 노출해, 더 많은 관객과 빠르게 연결합니다.
데이블의 기술력은 이 정도!
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월 130억 건의 콘텐츠 추천 및 광고 노출을 처리합니다.
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하루에 200만 개의 신규 콘텐츠를 처리하고, 100ms 이내에 70억 건의 머신러닝 추론을 수행합니다.
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아시아 최대 규모의 Native Ads AD Exchange를 운영하며, 월 100억 건의 실시간 입찰(RTB)을 실행하고 있습니다.
데이블의 눈부신 발전!
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2018년부터 해외에도 진출하여 한국, 대만, 베트남에서 CDP 시장 점유율 1위를 차지하고 있습니다.
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2021년 파이낸셜타임즈가 선정한 '아시아 태평양 고성장 기업'에 선정되었습니다.
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누적 투자액은 1,000억 원 이상이며, 2023년에는 흑자 전환에 성공했습니다.
데이블은 온/오프라인에서 사람을 이해하고, 고객의 성과를 극대화하는 AI 기반의 360도 데이터 기술 기업으로 성장하고 있으며 이런 데이블과 함께 성장 할 열정적이고 창의적인 인재를 찾고 있습니다.
팀 소개
회사의 핵심인 광고, 추천엔진의 머신러닝 모델을 훈련하고, 실험하고 서빙합니다.
우리 팀이 일하는 법
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AI팀이 다루는 문제는 CTR prediction (사용자가 광고를 클릭할 확률)과 CVR prediction(사용자가 최종적으로 물건을 구매할 확률) 입니다. 전통적으로 ML이 돈을 벌어왔던 분야입니다. 인공지능의 겨울에도 있어왔고, 대호황기에도 꾸준히 큰 축을 담당하고 있습니다. 많은 것이 LLM에 잡아먹히고 있는 이 시즌에도 0.001의 최적화가 더 중요한 이 분야는 앞으로도 굳건합니다.
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하지만 모델의 성능이 모든 것을 결정하지 않습니다. 외부적 환경의 변화가 우리 내부의 예측에 어떠한 영향을 주었는지를 정량적으로 측정할 수 있어야 더욱 더 강건한 모델이 만들어질 수 있습니다. 이를 위해 다면적이고 인과추론적인 데이터 분석이 필요합니다.
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다루는 데이터가 매우 거대합니다. 1시간에도 수억건의 추론이 계산되며, 거기에서 발생하는 로그도 막대합니다. 일부를 샘플링해서 분석한다 하더라도 대단히 큰 데이터 분석이 됩니다. 때문에 진짜로 거대 데이터를 핸들링하는 역량을 키우실 수 있는 환경입니다.
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데이터 분석을 하다보면 늘상 들어오는 요청은 사실 90% 이상 비슷하기 마련입니다. 이런 일련의 요청들을 LLM을 기반으로 Agent Based 자동 분석 프로그램을 계획중입니다. LLM시대에 데이터사이언티스트가 어떤 모습이 되어야 하는가에 대해 실마리를 얻을 수 있는 경험이 될 것이라 생각됩니다.
주요업무
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CTR, CVR 예측 머신러닝 모델링 (counterfactual learning, online learning 등 포함)
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Feature 엔지니어링 (LLM 등을 이용한 text feature 가공 포함)
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모델 경량화 및 서빙 최적화
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ML 데이터 엔지니어링 전반
자격요건
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컴퓨터 공학, 수학, 통계학, 산업공학 등 머신러닝 유관 분야 석사 이상의 학위 소지자
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유관 분야 학사 이상의 학위 소지자이면서, 관련 분야에 논문을 발표한 경험이 있으신 분
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기초 통계, 전통적인 머신러닝, 딥러닝 이론들에 대해 탄탄한 지식을 보유하신 분
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Python에 능숙하시고, Pytorch 또는 Tensorflow 중 하나 이상에 능숙하신 분
우대사항
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머신러닝 유관 분야 박사 학위 소지자
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WSDM, KDD, RecSys, ICDM 등 추천 시스템 분야 Top-tier conference 또는 저널 발표 실적을 보유하신 분
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실제 환경에서 모델 성능 개선을 통해 경영 지표를 개선해 본 경험이 있으신 분
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AWS, Spark, Ray, FastAPI, Kubernetes 등 엔지니어링 관련 기술 스택을 보유하신 분
혜택 및 복지
원하는 곳에서 일하세요
원하는 일정으로 일하세요
전문가가 되어 봅시다
워라벨을 지켜드립니다
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점심 식사 비용 지원 (현금성 복지포인트 제공)
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오피스 출근 시 조식 제공, 30분 이상의 야근 시 저녁 식사 비용 지원
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사내 헬스장 완비
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매년 1회 건강검진 및 검진휴가(반차) 제공
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3년 이상 근속 시 5일간의 리프레시 휴가 제공 (3년 이후부터는 2년마다)
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연 100만원 상당의 야놀자포인트 지급
기업문화
- 수평적으로 의사소통을 하고, 사내 호칭은 “님"으로 통일합니다.
채용 전형
서류전형 - 화상면접 - 1차면접 - 2차면접 - 최종합격 - 처우협의 & 입사일 조정
- 프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경될 수 있으며, 각 전형의 결과는 개별 안내드립니다.
