합류하게 될 팀에 대해 알려드려요
- 토스증권 Data Engineer(AI)는 AI Info & Data Silo 소속이에요. AI Info & Data Silo는 뉴스, 공시, 실적, 시세 등 증권 도메인의 방대한 데이터를 모으고 다듬어, 투자자에게 필요한 정보를 제공하는 AI 기반 데이터 서비스를 만드는 팀이에요. 이를 위해 LLM 기반 기술과 자체 데이터 플랫폼을 활용하고 있어요.
- 수백만 유저가 쓰는 대고객 지면부터 사내 여러 팀이 쓰는 데이터 플랫폼까지, 팀이 만드는 데이터가 곧 제품이 돼요. Data Engineer, Server Engineer, Machine Learning Engineer, Frontend Engineer, Product Owner, Product Designer가 한 팀에서 경계 없이 협업해요.
합류하면 함께 할 업무예요
- 금융시장의 데이터를 통합하여 가공, 정제, 서빙하는 글로벌 금융 데이터 플랫폼을 구축해요.
- 실시간으로 증권시장에 영향을 주는 수많은 정보를 처리하는 데이터 파이프라인을 구축해요.
- 데이터의 정합성과 품질을 보장하기 위한 검증과 모니터링 시스템을 구축해요.
이런 분과 함께하고 싶어요
- 3년 이상의 데이터 엔지니어링 경력이 필요해요.
- 제품을 만드는 과정에서 다양한 포지션의 팀원들과 협업 및 커뮤니케이션할 수 있는 능력이 필요해요.(Product Owner, SW Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer 등)
- Airflow, Kubernetes 기반 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험이 필요해요.
- Kafka 기반 스트림 프로세싱 개발 및 운영 경험이 필요해요.
- 데이터 정합성 및 품질 검증 및 관리(Data Quality)를 위한 모니터링 개발 및 운영 경험이 필요해요.
- 대용량 데이터 플랫폼 및 분산 처리에 대한 이해와 경험(Iceberg/Clickhouse/ES 등)이 있으면 좋아요.
- 최신 AI 및 데이터 엔지니어링 기술 트렌드를 파악하고, 업무 자동화 및 개발 생산성 향상에 관심이 있는 분이면 좋아요.
- 증권 도메인과 제품에 대해 관심이 많고, 투자 경험과 기준이 있는 분이면 좋아요.
토스증권에서 사용하는 기술
- Python, SQL, Kotlin
- Iceberg, ElasticSearch, Neo4j
- Kafka, Flink, Clickhouse
- Spark, Impala
- Airflow, DBT
- Kibana, Grafana, Prometheus
- Github, Kubernetes, ArgoCD
이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요
- 요구사항을 분석하여 데이터 구조와 파이프라인 아키텍처를 설계한 경험을 작성해주세요.
- 대규모 데이터 파이프라인이나 데이터 서비스에 대한 운영 경험이 있다면 자세히 작성해주세요.
- 데이터 정합성을 맞추기 위해 어떤 고민을 하고, 시스템을 구축했는지 경험이 있으면 작성해주세요.
- 본인이 진행했던 업무에서 마주한 어려운 문제를 어떻게 고민하고 해결했는지 작성해주세요.
- 빠르게 발전하는 AI 기술 트렌드를 학습하고, 실무에 적용한 경험이 있으면 작성해주세요.
토스증권으로의 합류여정
- 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격 및 입사
꼭 확인해 주세요
- 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
- 토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
- 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.
함께할 동료를 위한 한마디
AI/Data 기반 서비스의 본질을 함께 고민하며 미래를 그려나가고 있어요.
다양한 직군이 같이 일하면서 제품, AI, 데이터의 경계 없이 서비스의 본질을 파고드는 깊은 논의가 매일같이 이루어져요.덕분에 빠르게 변화하는 세상에서 다양한 관점과 지식을 서로에게 배우며 즐겁게 일하고 있어요. 특히 우리 서비스만의 단단한‘해자’를 구축하려는 동료들의 치열한 고민을 보며 많은 것을 배우고 성장하고 있음을 느껴요. 수 많은 유저와 방대한 데이터를 기반으로 진짜 임팩트를 만들어내는 값진 경험을 함께하고 싶다면, 지금 합류하는 건 어떨까요?
