About the Team & Mission
42dot의 데이터 분석팀은 차량과 차량을 사용하는 사용자에게 생성되는 데이터를 통해서, 인사이트를 도출하고 이를 다시 서비스에 반연해서 사용자 경험을 더 나아지게 만드는 데이터 루프를 만드는 업무를 수행합니다.
Data를 통해 다양한 인사이트를 제공하고, 모빌리티의 혁신을 이루어갈 동료분들을 기다립니다.
Responsibilities
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데이터 기반 문제 정의 및 분석 수행: 서비스/비즈니스 지표 분석을 통해 핵심 과제 및 개선 포인트를 도출합니다.
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차량 데이터·주행 로그 분석: 차량 센서 데이터, 주행 패턴 등 다양한 모빌리티 데이터를 기반으로 인사이트를 제공합니다.
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지표 설계 및 성능 모니터링: 서비스 KPI를 정의하고, 대시보드 및 모니터링 체계를 구축·운영합니다.
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크로스 팀 협업: 기획·개발·운영·사업팀과 협업하여 분석 요구사항을 정리하고 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.
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데이터 품질 관리 및 구조 개선 제안: 데이터 수집 체계/로그 구조를 점검하고 개선 사항을 제안합니다.
Qualifications
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데이터 분석, 통계학, 컴퓨터공학, 산업공학 등 관련 전공 또는 이에 준하는 실무 경험
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SQL을 활용한 대용량 데이터 추출 및 가공 능력
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Python 기반 데이터 분석 경험(Pandas, Numpy)
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데이터 기반 문제 해결 능력: 문제 정의 → 분석 설계 → 인사이트 도출 → 액션 제안까지 수행할 수 있는 역량
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대시보드 도구(Tableau, Looker, Power BI 등) 사용 경험
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다양한 조직 구성원에게 분석 결과를 명확하고 논리적으로 전달할 수 있는 커뮤니케이션 능력
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스스로 분석 목표를 설정하고 추진할 수 있는 자기 주도적 업무 스타일
Preferred Qualifications
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자동차/모빌리티/IoT/지도(LBS)/센서 관련 데이터 분석 경험
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차량 CAN 데이터, 주행 로그, ADAS/자율주행 데이터 경험
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데이터 파이프라인 구축 또는 ETL 환경(Hive, Spark, Airflow 등) 경험
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KPI 설계 및 성장 지표 관리 경험
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스타트업 또는 빠르게 변하는 조직에서의 업무 경험
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새로운 데이터 소스·도구·기술을 빠르게 학습하고 탐색하는 데 익숙한 사람
Interview Process
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서류 전형
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코딩·과제 테스트
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1차 면접 (화상, 1시간 내외)
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2차 면접 (대면 혹은 화상, 3시간 내외)
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처우 협의·입사
Additional Information
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전형 절차는 일정 및 진행 상황에 따라 일부 변경될 수 있으며, 각 전형 결과는 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
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지원서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.
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지원서 접수 중 오류가 발생하거나 기타 문의 사항이 있을 경우, recruit@42dot.ai로 문의해 주시기 바랍니다.
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국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
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장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.
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42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.
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지원서 내용 중 허위 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.
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인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
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3개월의 수습기간이 적용될 수 있습니다.
