합류하게 될 팀에 대해 알려드려요
- 토스증권의 Data Analyst는 데이터 분석팀 소속이에요.
- DA 팀은 전사 관점의 분석을 수행하는 전사 분석 파트, 각 제품 사일로/팀의 분석을 수행하는 제품 분석 파트로 구성되어 있어요. 이 공고를 통해 입사하시면, 제품 분석 파트에서 분석을 수행하시게 되어요.
- DA 팀은 금융권/게임사/이커머스/O2O/포털 출신의 다양한 연차와 경험을 가진 팀원들로 구성되어 있어요.
합류하면 함께 할 업무에요
- 제품 개발 팀/사일로의 데이터에 기반한 의사결정을 지원해요.
- 팀/사일로의 목표를 정량화하고, 이를 달성하기 위한 주요 레버를 발굴하거나 우선순위를 판단하며 방향성을 제시해요.
- AB 테스트 설계와 결과 분석을 통해 제품 개선에 기여하고, 다양한 제품 분석 방법론을 기반으로 인사이트를 찾아내요.
이런 분과 함께하고 싶어요
- SQL을 사용해 직접 데이터를 추출하고 정제해보신 분이 필요해요.
- 모바일 서비스 데이터 분석 방법(Customer Lifetime Value, Retention, Cohort Analysis 등)에 대한 높은 수준의 이해도가 필요해요.
- 지표의 성장을 위해 다양한 가설을 설정해보고 실험하여 직접 서비스를 개선해본 경험이 필요해요.
- 가설을 세워 A/B 테스트를 설계하고 진행해 유의미한 결과를 도출해보신 경험이 필요해요.
- 데이터 시각화(Tableau 등)에 대한 경험이 있으면 좋아요.
- 연차에 제한을 두고 있지 않아요. 다양한 경험에서 파생되는 인사이트를 중요하게 생각해요.
이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요
- 그동안 해오신 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요.
- 진행했던 프로젝트의 문제정의-가설설정-실험설계 및 검증-결과의 과정이 드러나면 강점이 돋보일 거예요.
- 데이터 분석으로 서비스 이용 유저에 대해 깊이 이해하고 이를 통해 액션을 제시하신 경험이 있다면 적어주세요.
- 모바일 서비스 데이터 분석 방법(LTV, AARRR, Cohort, Funnel 등)을 깊게 활용해봤는지 확인하고 있어요.
- 목표를 달성했다면 이탈률, 전환율, 매출액 등 지표의 개선을 수치로 나타내주면 좋아요. (외부 공개가 민감한 사항일 경우, 해당 부분은 제외해 주세요.)
토스증권으로의 합류여정
- 서류접수 > 쿼리테스트 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격 및 입사
꼭 확인해 주세요
- 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
- 토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
- 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.
함께 할 동료를 위한 한마디
"분석을 통해 고객을 이해하고, 팀원과 협력해 제품을 직접 만들어 가는 설레임을 토스증권에서 함께 느껴요."
- 데이터에서 더 많은 인사이트를 얻고 싶어 토스증권에 합류했어요. 가장 만족스러운 부분은 빠르게 성장하고 있는 제 모습이에요. 매주 실패와 성공을 반복하면서 많은 것을 배우고 있어요.
- 토스증권은 돈의 흐름 및 고객 행동 데이터가 충분해요. 이 두 데이터를 ML, EDA, 시각화 등 방법론의 제한 없이 분석해 볼 수 있다는 점이 굉장히 만족스러워요.
