Daewoong Pharmaceutical is hiring a Data Engineer. You will manage data pipelines and system integration based on Java/Spring, requiring at least 3 years of experience. You will lead data integrity management and the next-gen CRM transition. Strong communication skills are essential.
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대웅은 직원의 성장을 최우선으로 하며, 자율적으로 몰입하며 일할 수 있는 환경을 제공합니다.
나이/연차/성별/국적 상관없이 역량과 성과를 기반으로
공정/객관/투명하게 평가하고 합리적으로 보상하여 직원이 주인되는 회사를 만들어갑니다.
우리는 직원의 성장이 고객과 사회의 성장으로 이어질 수 있어야 (WIN-WIN-WIN)
비로소 우리의 일이 의미 있다고 믿습니다.
당신이 성장할 수 있는 모든 기회가 있는 곳, 대웅과 함께 성장할 여러분의 도전을 기다립니다.
[조직/ 채용 역할 소개]
Data실은 그룹 데이터의 정합성과 가용성을 책임지는 조직으로, SAP·CRM을 포함한 그룹 핵심 시스템의 기준정보 거버넌스, 데이터 품질 관리, 데이터 플랫폼 운영을 담당합니다. 현재 차세대 CRM 전환과 이후 데이터 레이크하우스 구축(Data Modernization), AI 기반 전사 통합 BI로 이어지는 데이터 인프라 여정의 출발점에 있으며, 이 여정을 함께 설계할 멤버를 찾습니다.
본 포지션의 데이터 엔지니어는 여러 내·외부 원천 시스템의 데이터를 CRM으로 연결하는 중계서버(데이터 연계·정합 계층)와 데이터 파이프라인의 운영·개선을 주도하고, 데이터 품질 측정 자동화와 차세대 CRM 이관 데이터 검증을 담당합니다. 단순 배치 운영자가 아니라, 원천 서비스별 데이터 구조와 업무 흐름을 분석하고 관련 담당자와 연계 기준을 협의하여 기술적으로 풀어내는 설계·조율형 엔지니어 역할입니다.
[주요업무]
1.데이터 파이프라인·중계서버 운영 및 연계 개선
원천 시스템 → 중계서버 → CRM및 유관 시스템으로 이어지는 배치·인터페이스 전반의 데이터 흐름, 연계 방향, 주기, 기준 시점을 정리·관리합니다.
인터페이스별 누락·중복·지연·구조 불일치 등 정합성 이슈를 분석하고 보완합니다.
신규 연동 및 기존 연계 개선 시, 원천 서비스 담당자·CRM 담당자와 데이터 정의, 업무 흐름, 기준 시점을 협의하고 연계 방식과 데이터 처리 기준을 설계·구현·검증합니다.
배치 스케줄 정비(원천 적재 시점과 중계 전송 시점 기준 재정비), 대용량 데이터 전송 구간의 처리 단위 분리 및 성능 최적화를 수행합니다.
2.운영 기반(가시성·안정성) 고도화
배치 실행 상태, 처리 건수, 실패·지연 여부를 상시 확인할 수 있는 모니터링·알림 체계를 구축합니다.
연동 로그를 표준화하고 중앙 수집 체계를 마련하여 오류 원인과 처리 흐름의 추적성을 확보합니다.
장애 발생 시 원인 구간(원천/중계/CRM) 식별의 1차 허브 역할을 수행하고, 실패 건 별도 적재 및 재처리 체계를 정비합니다.
GitLab 기반 형상관리·CI/CD 배포 체계를 운영하고 지속 개선합니다.
3.데이터 품질·정합성 관리 자동화
도메인별 데이터 품질 지표(Baseline KPI)를 정의하고, 측정·검증을 자동화합니다.
원천-중계-CRM 간 성공/실패, 처리 건수, 오류 원인 기준을 통일하고 도메인별 정합성 검증 정책을 수립·적용합니다.
품질 높은 데이터가 수집될 수 있도록 원천 시스템 담당자에게 데이터 관점의 요구사항을 정의·제시합니다.
4.차세대 CRM 전환 데이터 검증 지원
차세대 CRM 이관(2026년 말) 대상 기준정보(거래처·품목·고객)의 정비 및 이관 데이터 품질 검증을 지원합니다.
이관 전후 데이터 정합성 비교 검증 및 품질 게이트 운영을 담당합니다.
5.데이터 플랫폼 구축 참여 (향후)
데이터 레이크하우스 구축(Data Modernization, 2027년~) 및 데이터 파이프라인(ELT) 설계·개발에 초기 멤버로 참여합니다.
AI 기반 전사 통합 BI를 위한 데이터 기반 마련에 기여합니다.
[자격요건]
학력 : 학사 이상
경력 : 데이터 엔지니어링 또는 시스템 연계 개발 관련 경력 3년 이상
Java 및 Spring Framework 기반 프로젝트 개발·운영 경험을 보유하신 분
SQL 및 RDBMS(MariaDB, Oracle 등) 활용 역량을 보유하신 분
상용 클라우드 서비스 (AWS, GCP, Azure 등) 활용 역량을 보유하신 분
시스템 간 인터페이스·배치 프로그램의 설계, 개발, 운영 경험이 있으신 분
여러 시스템 담당자와 데이터 기준을 협의하고 조율해 본 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
[우대사항]
Salesforce 등 SaaS 플랫폼 연동(REST/Bulk API) 개발 경험이 있으신 분
Spring Batch 기반 대용량 배치 처리 및 성능 최적화 경험이 있으신 분
모니터링·로깅 체계(Prometheus/Grafana, ELK 등) 구축 경험이 있으신 분
GitLab CI/CD, Docker 등 배포 자동화 및 컨테이너 환경 경험이 있으신 분
데이터 마이그레이션 또는 시스템 전환 시 데이터 검증 경험이 있으신 분
Data Warehouse/레이크하우스, ETL·ELT 파이프라인 구축 경험이 있으신 분
데이터 품질 관리(DQM) 또는 마스터 데이터 관리(MDM) 프로젝트 경험이 있으신 분
Linux 서버 환경 운영 경험이 있으신 분
Google Cloud Platform(혹은 AWS) 기반 데이터파이프라인, Ops 경험이 있으신 분
제약·바이오·헬스케어 산업 이해 또는 경험을 보유하신 분
[전형안내]
서류접수 > 인적성검사 > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의 > 채용검진 > 최종입사
⠀⠀면접 전형 후 필요 시 평판조회가 진행될 수 있습니다.
⠀⠀전형 절차는 변경될 수 있으며, 변경 시 별도 안내 예정입니다.
